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신뢰성 분석-문제 회피(Be the Solver)

  • 송인식
  • 이담BOOKS
  • 2018년 09월 20일
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ISBNISBN-13 : 9788926885260
쪽수391쪽
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책 소개
실무의 눈높이에 맞춘 신뢰성 분석의 시작 기업에서 생산하는 모든 제품은 고객이 요구하는 기능의 시간적 한계, 즉 ‘수명’이 약속돼 있고, 그를 지켜줘야 할 책임이 있다. 이를 실현시켜 주는 접근이 ‘신뢰성’이며, 제품을 생산하는 기업의 연구원, 엔지니어라면 반드시 체득해야 할 중요한 역량들 중 하나이다. 하지만 기업에서 잘 활용되지 못하는 가장 큰 이유는 ‘신뢰성’이 “미래를 예측하는 학문”으로써 ‘확률’이란 수학적 처리를 필요로 하기 때문이다. 도대체 ‘확률 밀도 함수’가 무엇이길래 내 아이템의 수명을 설명하는 관계식이 되는가? 이 책은 전공자가 아닌 일반 실무자들의 눈높이에서 각각의 개념과 용어를 해석하고, 이를 실무에 응용할 수 있는 기법을 원리적으로 설명한다. 엄밀한 예측을 통해 문제 해결 역량을 극대화하고, 모델링에 기반을 둔 제품의 연구를 바라는 이들에게 훌륭한 가이드가 되어 줄 것이다.
목차
[Be the Solve] 시리즈 전체 이해하기 들어가는 말 본문의 구성 Ⅰ. 신뢰성(Reliability) 기초 신뢰성 기초 개요 1. ‘신뢰성’의 탄생 2. ‘신뢰성 공학’과 신뢰성 2.1. ‘RAMS’ 각각의 용어 정의 2.2. ‘RAMS’의 서로 간 관계(‘그림’으로) 2.3. ‘RAMS’의 서로 간 관계(‘식’으로) 2.4. ‘신뢰성(Reliability)’과 ‘품질(Quality)’ 3. 신뢰성 기초 이론 3.1. ‘제품 개발 단계’에서의 신뢰성 기법 3.2. 욕조 곡선(Bathtub Curve) 3.3. 신뢰성 보증 사이클 3.4. ‘수명 자료(고장 데이터) 분석’ 절차 3.5. ‘수명 자료(고장 데이터)’의 예 3.6. 신뢰성 척도(이산형 관점) 3.7. 신뢰성 척도(연속형 관점) 3.8. ‘신뢰성 척도’ 요약 4. 확률 밀도 함수의 형성 4.1. 용어 정의 4.2. 분포 곡선 만들기 4.3. ‘확률 밀도 함수(pdf)’의 적합(Fitting) 4.4. ‘확률 밀도 함수(pdf)’의 ‘모수(Parameter)’ 추정하기 5. 확률 밀도 함수 5.1. 정규 분포(Normal Distribution) 5.2. 로그 정규 분포(Log-normal Distribution) 5.3. 와이블 분포(Weibull Distribution) 5.4. 지수 분포(Exponential Distribution) 6. ‘확률지’를 이용한 도시적 분석 6.1. ‘도시 공식(Plotting Positions Formulae)’의 탄생 6.2. ‘정규 분포’의 도시적 분석 6.3. ‘와이블 분포’의 도시적 분석 Ⅱ. 신뢰성 자료 분석 신뢰성 자료 분석 개요 1. 모수적 분석 개요 1.1. 프로빗 분석(Probit Analysis) 1.2. ‘수명 자료’의 ‘회귀 분석(Regression Analysis)’ 1.3. ‘완전 자료(Complete Data)’ 분석 1.4. ‘우측 중도 절단 자료(Right-censored Data)’ 분석 1.5. ‘구간 중도 절단 자료(Interval-censored Data)’ 분석 1.6. ‘다중 고장 모드 자료(Multiple Failure Modes Data)’ 분석 1.6.1. 경쟁 고장 모드 분석(Competing Failure Modes Analysis) 1.6.2. 혼합 와이블 분석(Mixed Weibull Analysis) 1.7. ‘고장 난 아이템이 극히 적거나 없을 때’의 분석 2. 비모수적 분석 개요 2.1. ‘완전 자료/우측 중도 절단 자료’ 분석 2.2. ‘구간(임의) 중도 절단 자료’ 분석 Ⅲ. 수명 시험 계획 수립 수명 시험 계획 수립 개요 1. 수명 시험 계획 수립 기초 이론 1.1. ‘생산자 위험 및 소비자 위험’과 ‘수명 시험 계획’ 간 관계 1.2. ‘OC-곡선’과 ‘수명 시험 계획’ 간 관계 2. [MIL-HDBK-H108]시험 계획 2.1. [MIL-HDBK-H108]의 본문 구성 2.2. ‘수명 시험 표집 계획(Life Test Sampling Plans)’ 개요 2.3. 정시 중단 수명 시험 표집 계획 - 비교체 시험 2.4. 정시 중단 수명 시험 표집 계획 - 교체 시험 3. 통계 패키지를 이용한 시험 계획 3.1. ‘신뢰도 실증 시험 설계’ 계획 3.1.1. ‘누적 이항 분포’의 이해 3.1.2. ‘비모수 이항식’을 이용한 방법 3.1.3. ‘모수 이항식’을 이용한 방법 3.2. 신뢰도 추정 시험 계획(Reliability Estimation Test Plan) 부록(Appendix) A. 정시 중단 수명 시험 전용 표(Table 2C-3,4) B. 미 국방부 신뢰성 표준류 모음 색인
저자 소개
저자 : 송인식
    송인식
    저자는 6시그마가 국내 처음으로 도입된 ’97년에 삼성 SDI 중앙연구소 연구원이었으며, 당시 WB인증 및 고장해석 분야에서 공정 고질불량을 완전히 해결한 DMAIC GB과제와 국내 처음으로 PDP 가속수명법 개발을 통한 DFSS BB과제를 수행하였으며, 특히 이후의 미국 SBTI사 DFSS 과정 중 DIsplay Cost Reduction 과제 성과를 토대로 Off-Job 사내 컨설턴트로 활동하였다.
    삼성정밀화학, 제일모직, 효성, 삼성코닝정밀유리, 만도, 동부제철 등 DFSS를 기반으로 한 국내 대기업 연구, 제조, 간접과제는 물론, 교보생명, 동부화재 등 금융업종까지의 전방위적인 컨설팅 수행실 적을 보유하고 있다.
    저자카페: http://cafe.naver.com/oversigma (DMAIC, DFSS, DMWC, VFSS 템플릿 제공)
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