허준의 쉽게 따라하는 SPSS SAMPLE POWER를 이용한 최적표본크기산출

* 검정력을 이용한 표본크기를 산정하는 데 있어 초보자인 사람들을 위해서, 최대한 수식을 배제하고 개념 중심으로 서술을 하였다. * 연구자가 최적 표본크기를 계산할 수 있도록 예제와 실제 SPSS Sample Power를 이용한 풀이 중심으로 구성하였다. * SPSS Sample Power를 주로 사용하는 의학/보건학 계열과 교육학 분야에 대한 예제를 중심으로 구성하였다. 그러나 타 분야의 연구자들도 쉽게 자신의 분야에 적용할 수 있도록 그림 중심으로 도식화하여 서술하였다.

1장 표본크기와 SPSS Sample Power 개요 01 표본크기 02 일반적인 표본의 크기 결정 문제 03 모집단을 대표하는 적절한 표본크기 결정 방법 04 통계기법의 유의성 확보를 위한 표본크기 산출 방법 05 IBM SPSS Sample Power 2장 평균비교에서 최적 표본크기 산출하기 01 평균(Mean)－일표본 t-검정 02 평균(Mean)－대응표본 t-검정 03 평균(Mean)－비교값 입력 시 대응표본 t-검정 04 평균(Mean)－독립표본 t-검정 05 평균(Mean)－독립표본 t-검정: 평균차 입력법 06 평균(Mean)－2개의 독립표본의 동등성 검정 3장 비율비교에서 최적 표본크기 산출하기 01 비율(Proportions)－가 0.5인 경우의 일표본 비율 검정 02 비율(Proportions)－일표본 비율 검정 03 비율(Proportions)－2개의 독립표본 비율 검정 04 비율(Proportions)－2×2 대응표본 비율 검정 05 비율(Proportions)－Sign 검정(Sign Test) 06 비율(Proportions)－K×C 교차분석 07 비율(Proportions)－2개의 독립비율의 동등성 4장 상관분석에서 최적 표본크기 산출하기 01 상관분석(Correlations)－일표본 상관계수 검정 02 상관분석(Correlations)－특정값을 지정한 일표본 상관계수 검정 03 상관분석(Correlations)－이표본 상관계수 검정 5장 분산분석과 공분산분석에서 최적 표본크기 산출하기 01 ANOVA/ANCOVA－1-WAY ANOVA 02 ANOVA/ANCOVA－1-WAY ANCOVA 03 ANOVA/ANCOVA－2-WAY ANOVA 04 ANOVA/ANCOVA－2-WAY ANCOVA 05 ANOVA/ANCOVA－3-WAY ANOVA 06 ANOVA/ANCOVA－3-WAY ANCOVA 6장 회귀분석에서 최적 표본크기 산출하기 01 회귀분석(Regression)－다중회귀분석 02 회귀분석(Regression)－조절 공변량이 있는 다중회귀분석 03 회귀분석(Regression)－상호작용이 있는 다중회귀분석 04 회귀분석(Regression)－다항(비선형) 회귀분석 05 회귀분석(Regression)－Dummy 변수가 있는 회귀분석 7장 로지스틱 회귀분석에서 최적 표본크기 산출하기 01 로지스틱(Logistic) 회귀분석－연속형 독립변수 02 로지스틱(Logistic) 회귀분석－2개의 범주를 가진 독립변수 03 로지스틱(Logistic) 회귀분석－2개 이상의 범주를 가진 독립변수 8장 생존분석에서 최적 표본크기 산출하기 01 생존분석(Survival Analysis)－실험/대조군의 생존시간 비교 9장 일반화된 경우의 최적 표본크기 산출하기 01 비중심 모수와 일반화된 표본크기 산출 02 비중심 t-분포－1개 집단인 경우 03 비중심 t-분포－2개 집단인 경우 04 비중심 F-분포－ANOVA 05 비중심 F-분포－회귀분석 06 비중심 F-분포－분석 10장 집락실험에서 최적 표본크기 산출하기 01 집락실험(Clustered) 부록 1 Step-by-step (간단) 가이드 01 Step-by-step Guide(간단 Guide) 02 Step-by-step Guide(간단 Guide)의 시작 03 단일 그룹의 명목형 자료 04 단일 그룹의 순서형 자료 05 단일 그룹의 연속형 자료 06 2개 그룹의 명목형 자료 07 2개 그룹의 순서형 자료 08 2개 그룹의 연속형 자료 부록 2 통계분포표 찾아보기