실무에 바로 적용하는 AI 대비 파이썬 기초 입문서

<파이썬 기초>는 일종의 쿡북(cookbook)처럼 구성하였다. 찾고자 하는 정보를 곧바로 찾을 수 있도록 목차를 세분화하였으며, 따로 색인을 두지 않았다. <파이썬 응용>은 기초 지식만이 아니라 더 많은 AI 지식과 패키지가 필요해 복잡해 보일 수 있지만 <파이썬 기초>에서 다룬 내용들이 어떤 식으로 응용되는지 파악하는 단계이니 차근차근 읽으며 감을 익히면 될 것이다. 이 과정을 거쳐 ‘어려워 보이는 프로그램도 기초 지식만 잘 익히면 문제없이 다룰 수 있구나’라는 자신감이 생긴다면 성공이라고 생각한다.

[PART 1 파이썬 기초] CHAPTER 1 실습 환경 구축하기 01 구글 콜랩 CHAPTER 2 파이썬 언어 이해 01 개요 02 문장 구성 03 기본 데이터 형 04 컨테이너 데이터 형 05 식별자 표기 06 값 할당 07 형 변환 08 순서열 색인 09 연산자 10 모듈과 패키지 11 함수 12 람다 함수 13 클래스와 객체 14 조건 문장 15 조건반복 문장 16 컨테이너 데이터 형 일반 연산 17 리스트 연산 18 사전 연산 19 집합 연산 20 문자열 연산 참고문헌 CHAPTER 3 넘파이 이해 01 개요 02 배열 생성 03 배열 생성자 04 배열 조회 05 모양 변경 06 배열 쌓기 07 배열 축과 집계 08 배열 연산 09 행렬과 벡터 연산 참고문헌 CHAPTER 4 판다스 이해 01 개요 02 데이터프레임 생성 03 데이터프레임 연산자 04 색인 관리 05 group by: 분할-적용-결합 06 결측값 처리 07 데이터 정돈 08 데이터 결합 09 데이터 시각화 참고문헌 CHAPTER 5 맷플롯립 패키지 이해 01 개요 02 그래프 준비 03 그래프 생성 04 그래프 수정 05 그래프 저장 참고문헌 [PART 2 파이썬 응용] CHAPTER 6 웹 스크래핑 01 예제 정의 02 예제 풀기 참고문헌 CHAPTER 7 통계 실무 01 예제 정의 02 예제 풀기 참고문헌 CHAPTER 8 이미지 데이터 분류 01 예제 정의 02 예제 풀기 참고문헌 CHAPTER 9 텍스트 데이터 분류 01 예제 정의 02 예제 풀기 참고문헌 CHAPTER 10 정형 데이터 분류 문제 01 예제 정의 02 분석 프로세스 03 데이터 구성 04 데이터 탐색 05 데이터 전처리 06 모델 적합 07 모델 평가 참고문헌 CHAPTER 11 예측 01 예제 정의 02 시계열 데이터 구성 03 모델 적합 04 모델 평가 참고문헌 CHAPTER 12 객체 탐지 01 예제 정의 02 알고리즘 03 알고리즘 적용 참고문헌