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AICE 시험 완벽 대비 : BASIC편 - 나의 AI 경쟁력

  • 고영훈 , 유정빈 , 박희정 , 지병규 , 신건희 , 오채은
  • 한국경제신문
  • 2023년 03월 15일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9788947548823
쪽수344쪽
크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
제품구성단행본
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  • 컴퓨터/IT > 컴퓨터수험서
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AI추천 이유

책 소개
초보자나 비전공자도 데이터 해석과 AI 활용 능력을 익히는 ‘AICE’ 시험 대비 최상의 학습서! ◎ 한 권으로 빠르게 국내 최초 AI 자격시험 집중 공략 ◎ ◎ 초단기 완성 AIDU ez 활용법 ◎ ◎ AI 용어 핵심 정리 ◎ ◎ 실전 감각 키우는 AICE BAsIC 시험 대비용 연습문제 제공 ◎ “한국이 디지털 강국으로 발돋움하려면 무엇이 필요할까?”라는 질문에서 KT가 개발하고 한국경제신문이 주관하여 국내 최초의 인공지능(AI) 시험인 AICE(AI Certificate for Everyone)를 탄생시켰다. 영어 능력을 평가하는 토익처럼 AICE는 AI 활용 능력을 평가한다. 이 책은 비전공자를 대상으로 만들어진 BASIC편이며 ‘오토 ML(머신러닝)’을 활용한다. AIDU ez는 KT가 자체 개발한 노코딩 실습도구이며 파이썬 언어를 모르거나 익숙하지 않은 사람도 인공지능의 원리를 쉽게 익히고 데이터를 다루면서 인공지능 활용 프로세스 전반을 경험할 수 있다. 초보자나 비전공자도 이 책을 통해 데이터 해석과 실질적인 AI 활용 능력을 배우고 ‘AICE’ 시험 대비를 완벽하게 할 수 있을 것이다.
목차
들어가며 STEP 1 이해하기 01. AI의 이해 1. AI, 만나서 반가워! 2. AI, 조금 더 알아볼까? 3. AI, 어떻게 구현할까? 4. AI, 어디에 쓰일까? 02. AI 구현 프로세스 1. 문제 정의 2. 데이터 수집 3. 데이터 분석 및 전처리 4. AI 모델링 STEP 2 해보기 03. EZ로 AI 실습하기(분류) 1. [분류] 호텔 예약 취소 여부 예측 04. EZ로 AI 실습하기(회귀) 1. [회귀] 지하철 이용객 수 예측 STEP 3 더 깊게 알기 05. 머신러닝 1. 머신러닝 동작원리 2. 머신러닝 주요 알고리즘 06. 딥러닝 1. 인공신경망처럼 생각하기 2. 딥러닝의 동작원리 3. 딥러닝 주요 알고리즘 부록 01. 코딩이 필요 없는 AIDU ez 활용법 1. 환경 구성 및 데이터 가져오기 2. 데이터 분석 3. 데이터 가공 4. AI 모델링 02. AICE Basic 연습문제 03. AI 용어 정리
저자 소개
저자 : 고영훈 , 유정빈 , 박희정 , 지병규 , 신건희 , 오채은
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    • su***
    • 2025.08.13

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      구매
      • evargr***
      • 2025.11.10

      AI 시험준비 하는데 매우 큰 도움이 되었어요

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