통계가 빨라지는 수학력(개정판)

‘통계에 꼭 필요한 수학’만 골라 쉽고 빠르게 설명해주는 신개념 수학책 이 책은 중고등학교 때 배웠던 수학 중에서 통계를 이해하고 활용하는 데 꼭 필요한 수학 내용만을 추려서 이론뿐만 아니라 계산 방법까지 자세히 설명하고 있다. 독자는 이 책을 통해서 그동안 배웠던 나눗셈의 개념, 시그마, 적분, 극한 등을 왜 학교에서 강조하며 배웠는지, 그에 대한 답을 찾을 수 있다. 그것은 바로 방대한 데이터를 모아 인간의 행동 뒤에 숨은 법칙을 찾아내 최고의 비즈니스 결정을 내리도록 도와주는 최강의 학문인 통계 기법이 몇 천 년 이상 동안 수학자들이 축적해온 이 모든 수학적 배경과 계산을 통해 나왔기 때문이다. 빅데이터 열풍과 함께 그 중요성이 더욱 강조된 통계의 이해와 활용 능력은 사회·자연 과학 연구자들뿐 아니라 모든 비즈니스맨도 필수적으로 갖춰야 하는 기본 자질이 되었다. 그러나 아직까지 많은 사람이 통계를 어려워하고, 통계 기법의 기본이 되는 수학을 잘 몰라서 자신 있게 통계를 활용하지 못하고 있다. 이 말은 뒤집어 이야기하면 수학만 알면 통계가 어렵지 않다는 의미가 된다. 통계의 기본 개념인 유의수준, 상관계수, 표준편차, 기댓값, 확률변수, 산포도, 대푯값, 데이터의 분포 상태, 이항분포 등이 어떤 수학적 의미를 갖고 있는지, 통계를 제대로 이해하고 활용하기 위한 첫걸음이 무엇인지 알고 싶은 사람이라면 이 책이 큰 도움이 될 것이다.

머리말 1장 데이터 정리를 위한 기본 수학 01_ 평균 02_ 나눗셈의 2가지 의미 03_ 비율 04_ 여러 가지 그래프 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 데이터와 변량 06_ 히스토그램 07_ 대푯값 08_ 데이터의 분포 상태를 조사한다 09_ 상자그림 2장 데이터 분석을 위한 기본 수학 01_ 제곱근 02_ 제곱근의 계산 03_ 분배법칙 04_ 다항식의 전개 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 분산 06_ 표준편차 07_ 편찻값 3장 상관관계를 알기 위한 수학 01_ 함수 02_ 1차함수 03_ 2차함수의 기초 04_ 그래프의 평행이동 05_ 완전제곱과 2차함수의 그래프 06_ 2차함수의 최댓값과 최솟값 07_ 2차함수와 2차방정식 08_ 그래프와 판별식의 관계 09_ 2차부등식 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 10_ 산포도 11_ 상관계수 12_ 상관계수의 이론적 배경 13_ 상관계수의 ‘직관적’ 이해 4장 흩어져 있는 데이터 분석을 위한 수학 01_ 계승 02_ 순열 03_ 조합 04_ 이항계수 05_ 집합 06_ 확률 07_ 합집합과 교집합 08_ 독립시행 09_ 반복시행 10_ 등차수열 11_ 등비수열 12_ Σ 기호 13_ Σ의 기본성질 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 14_ 확률변수와 확률분포 15_ 기댓값 16_ aX+b의 기댓값 17_ aX+b의 분산과 표준편차 18_ 확률변수의 표준화 19_ 합의 기댓값 20_ 곱의 기댓값 21_ 합의 분산 22_ 이항분포 5장 연속 데이터 분석을 위한 수학 01_ ‘무한’의 이해 02_ 극한 03_ 네이피어수 e 04_ 적분 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 연속형 확률변수와 확률밀도함수 06_ 연속형 확률변수의 평균과 분산 07_ 정규분포 08_ 정규분포표 09_ 추측통계란 [ 연습문제 해답 ] 맺음말