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Azure를 활용한 클라우드 네이티브 인프라 - 확장 가능한 클라우드 애플리케이션 구축과 관리(에이콘 클라우드 컴퓨팅 시리즈)

  • 니샨트싱,마이클케호
  • 양준기,최지희
  • 에이콘출판
  • 2023년 04월 28일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791161757520
쪽수416쪽
크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
제품구성단행본
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  • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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AI추천 이유

책 소개
클라우드 컴퓨팅에서 클라우드 네이티브 인프라를 구축하는 방법을 소개한다. 클라우드 네이티브 재단의 지침을 따르면서 Microsoft Azure 또는 다른 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 사용해서 모듈성, 배포 가능성, 통합 가시성 및 자가 치유 능력을 가진 서비스를 구축하는 방법을 알려준다. 이를 통해 클라우드 애플리케이션을 빠르게 적용하고 클라우드의 탄력성과 분산적인 특성을 최대한 활용할 수 있다.
목차
1장. 소개: 왜 클라우드 네이티브인가? __클라우드 여정 __클라우드의 과제 __클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단 __Azure로 클라우드 네이티브 인프라스트럭처 적용 __요약 2장. 코드로서의 인프라: 게이트웨이 설정 __코드로서의 인프라와 클라우드 네이티브 세계에서의 중요성 __Azure 시작하기와 환경 설정 ____Azure 기본 사항과 환경 준비하기 ____Azure 계정 생성 ____Azure CLI 설치 __주요 IaC 도구 ____테라폼 ____패커 ____앤서블 __Azure DevOps와 코드로서의 인프라 __요약 3장. 애플리케이션 컨테이너화: Box 그 이상 __왜 컨테이너인가? ____격리 ____보안 ____패키징과 배포 __기본 컨테이너 기본 요소 ____Cgroup ____Namespace ____Copy on Write ____Capabilities ____Seccomp-BPF __컨테이너 실행의 컴포넌트 ____컨테이너 오케스트레이터 ____컨테이너 소프트웨어 ____컨테이너 런타임 ____컨테이너 ____운영체제 __오픈 컨테이너 이니셔티브 스펙 ____OCI 이미지 스펙 ____OCI 런타임 스펙 __도커 ____첫 번째 도커 이미지 빌드 ____도커 사용 모범 사례 __다른 컨테이너 플랫폼 ____카타 컨테이너 ____LXC와 LXD __컨테이너 레지스트리 ____Harbor로 안전하게 이미지 저장 ____Azure 컨테이너 레지스트리로 안전하게 이미지 저장 __레지스트리에 도커 이미지 저장 ____Azure에서 도커 실행 ____Azure 컨테이너 인스턴스 ____Azure 컨테이너 인스턴스 배포 ____도커 컨테이너 엔진 실행 __요약 4장. 쿠버네티스 : 그랜드 오케스트레이터 __쿠버네티스 컴포넌트 ____컨트롤 플레인 ____워커 노드 __쿠버네티스 API 서버 오브젝트 ____포드 ____레플리카셋 ____디플로이먼트 ____서비스 ____네임스페이스 ____레이블과 셀렉터 ____어노테이션 ____인그레스 컨트롤러 ____스테이트풀셋 ____데몬셋 ____잡 __kubectl로 쿠버네티스 클러스터 관측, 운영 및 관리 ____일반적인 클러스터 정보와 명령어 ____포드 관리 ____프로덕션에서의 쿠버네티스 __요약 5장. Azure에서 쿠버네티스 클러스터 생성 __쿠버네티스 클러스터를 맨 처음부터 생성 ____리소스 그룹 생성 ____워커와 컨트롤러의 머신 이미지 생성 ____스토리지 계정 생성 ____Azure 가상 네트워크 생성 ____로드 밸런서의 퍼블릭 IP 생성 ____워커 인스턴스와 컨트롤러 인스턴스 생성 ____앤서블로 쿠버네티스 컨트롤러 노드의 배포와 구성 ____앤서블로 쿠버네티스 워커 노드의 배포와 구성 ____포드 네트워크와 라우팅 설정 ____원격 접속과 클러스터 검증을 위한 kubeconfig 파일 생성 __Azure 쿠버네티스 서비스 __Helm으로 애플리케이션과 서비스 배포: 쿠버네티스의 패키지 관리자 ____Helm의 기본 ____Helm 설치와 관리 ____Helm 릴리스 관리 ____애플리케이션을 차트로 생성 __요약 6장. 관측성: 브래드스크럼 따라가기 __관측성 소개 ____관측성: 세 개 이상의 핵심 요소 ____관측성: 모니터링의 슈퍼셋 ____관측성-기반 개발 __클라우드 네이티브 세계에서 프로메테우스 모니터링 메트릭 ____프로메테우스 컴포넌트와 아키텍처 ____프로메테우스 설치와 구성 ____node_exporter ____애플리케이션 계측 ____호스트 찾기 ____쿠버네티스에서의 프로메테우스 __클라우드 네이티브 세계에서의 로깅 ____Fluentd를 이용한 로깅 ____쿠버네티스에서의 Fluentd __클라우드 네이티브 세계에서의 분산 추적 ____추적: 핵심 개념 ____일반적인 추적 시스템 아키텍처와 추적 조합 ____추적 표준, 도구, 코드 계측 __Azure Monitor __요약 7장. 서비스 디스커버리와 서비스 메시: 새로운 영역을 찾아 경계를 넘어 __서비스 디스커버리 ____CoreDNS 소개 ____CoreDNS 설치와 구성 ____CoreDNS와 쿠버네티스 서비스 디스커버리 ____Azure DNS __서비스 메시 ____Istio 소개 ____Azure Kubernetes Service에서 Istio 설치 ____사이드카 프록시(Envoy 프록시) 자동화 ____Kiali를 사용한 Istio 서비스 메시 관리 __요약 8장. 네트워크와 정책 관리: 문지기 관찰 __컨테이너 네트워크 인터페이스(CNI) ____CNI를 사용하는 이유 ____Azure에서 CNI가 작동하는 방법 ____다양한 CNI 프로젝트 __캘리코 ____캘리코를 사용하는 이유 ____기본 아키텍처 ____캘리코 배포 ____캘리코 깊게 살펴보기 ____캘리코 보안 정책 구현 __실리움 ____실리움 배포 ____클라우드에 실리움 통합 ____호스트 방화벽 __플라넬 ____플라넬 배포 ____플라넬 깊게 살펴보기 __Azure Policy ____Azure Policy 빠르게 시작하기 ____Azure Policy 생성 ____쿠버네티스와 Azure Policy __오픈 정책 에이전트 ____쿠버네티스에서 OPA 배포 ____OPA를 사용한 정책 배포 __요약 9장. 분산 데이터베이스와 스토리지: 중앙 은행 __클라우드 네이티브 아키텍처에서의 분산 데이터베이스 필요성 ____Azure 스토리지와 데이터베이스 옵션 __Vitess 소개: 분산 샤딩 MySQL ____Vitess를 사용하는 이유 ____Vitess 아키텍처 ____쿠버네티스에 Vitess 배포 __Rook 소개 : 쿠버네티스의 스토리지 오케스트레이터 ____Rook 아키텍처 ____쿠버네티스에 Rook 배포 __TiKV 소개 ____TiKV를 사용하는 이유 ____TiKV 아키텍처 ____쿠버네티스에 TiKV 배포 __etcd에 대해 더 살펴보기 ____하드웨어 플랫폼 ____오토스케일링과 자동 재조정 ____가용성과 보안 __요약 10장. 메시지 __메시징의 필요성 __샘플 메시징 유스 케이스: 로그 수집(Ingestion)과 분석 ____1세대: 큐 없음 ____2세대: 클라우드 큐와 오브젝트 스토리지 ____3세대: 메모리 기반의 게시/구독 큐 __메시징 플랫폼의 기본 ____메시징 대 스트리밍 __메시징 기초 ____생산자와 소비자 ____브로커와 클러스터링 ____견고성과 영속성 ____메시지 전달 ____보안 __공통 메시징 패턴 ____심플 큐 ____게시와 구독 ____견고한 큐 __대표적인 클라우드 네이티브 메시징 플랫폼 개요 ____RabbitMQ ____Apache Kafka ____CNCF CloudEvents __NATS를 사용해 클라우드 메시징 깊게 살펴보기 ____NATS 프로토콜 아키텍처 ____JetStream과 NATS 지속성 ____NATS 보안 ____쿠버네티스에 NATS 배포 __Azure 메시징 서비스 ____Azure Service Bus ____Azure Event Hubs ____Azure Event Grid __요약 11장. 서버리스 __서버리스 컴퓨팅 소개 ____서버리스란? ____서버리스 Function이란? ____서버리스 살펴보기 ____서버리스의 장점 ____서버리스의 잠재적 단점 __Azure Function 앱 ____Function 앱 아키텍처 ____Function 앱 생성 __Knative ____Knative 아키텍처 ____쿠버네티스에서 Knative Serving 설치와 실행 ____쿠버네티스에서 Knative Eventing 설치와 실행 __KEDA ____KEDA 아키텍처 ____쿠버네티스에 KEDA 설치 __OpenFaaS ____OpenFaaS 아키텍처 ____OpenFaaS 설치 ____OpenFaaS Function 작성 __요약 12장. 결론 __다음은 무엇일까?
저자 소개
저자 : 니샨트싱,마이클케호
    니샨트 싱(Nishant Singh)
    LinkedIn의 선임 사이트 안정성 엔지니어로, 장애에 대한 평균 감지 시간(MTTD)과 평균 응답 시간(MTTR)을 줄이는 데 중점을 두고 사이트의 안정성을 개선하기 위해 노력하고 있다. LinkedIn에 합류하기 전 Paytm과 Gemalto에서 DevOps 엔지니어로 일했고, 클라이언트를 위한 맞춤형 솔루션을 구축하고 퍼블릭 클라우드를 통해 서비스를 관리하고 유지했다. 사이트 신뢰성 엔지니어링과 분산 시스템 구축에 깊은 관심을 갖고 있다.

    마이클 케호(Michael Kehoe)
    컨플루언트(Confluent)의 선임 보안 엔지니어이다. 그 전에는 LinkedIn에서 책임 사이트 안정성 엔지니어로 장애 대응, 재해 복구, 가시성 엔지니어링 및 안정성 원칙과 관련된 일을 했다. LinkedIn에서 근무하는 동안 Microsoft Azure로 마이그레이션을 자동화하려는 회사의 노력을 이끌었다. LinkedIn(애플리케이션, 자동화 그리고 인프라)과 University of Queensland(네트워크)에서 작업한 것처럼 대규모 시스템 인프라 유지 관리를 전문으로 한다. 또한 NASA에서 소형 위성을 만들고 Rio Tinto에서 열 환경 소프트웨어를 만들었다.
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