데이터 아키텍처 솔루션 1

이 책은 스테디셀러 <대용량 데이터베이스 솔루션 1,2>로 많은 사랑을 받았던 지은이가 DA의 개념과 접근 방법을 소개하고 아키텍처 관점에서 바라본 데이터 모델링의 개론과 실제, 기본 논리적 데이터 모델링을 제시하는 DA 전문서다. DA의 개념을 단순히 소개하기 보다는 ‘무엇을-어떻게-왜 해야 하느냐’의 관점에서 직접 구체적이고 객관적인 결론에 도달할 수 있는 과정을 설명하고 있어 실무 현장에서 일하는 기업의 전산 담당자나 현업 기획자들에게 유용하다.

제 1 절 데이터 아키텍처(Data Architecture) 제 1 장 전사적 아키텍처 1.1. 정보기술 아키텍처 1.2. 전사적 아키텍처(Enterprise Architecture) 제 2 장 데이터 아키텍처의 개념 2.1. 데이터 아키텍처의 개념 2.2. 데이터 아키텍처의 접근 방법 2.3. 데이터 아키텍처의 활용 제 2 절 데이터 모델링 개론(Data Modeling Summary) 제 1 장 데이터 모델링의 접근 1.1. 데이터 모델링의 실태 1.2. 데이터 모델링의 주요 원칙 제 2 장 실전 데이터 모델링의 개요 2.1 실전 데이터 모델링 제 3 절 기본 논리적 데이터 모델링(Basic Logical Data Modeling) 제 1 장 엔터티(Entites)의 정의 1.1. 엔터티 후보의 선정 1.2. 수집된 엔터티의 분류 1.3. 엔터티의 명확화 1.4. 엔터티의 형태 확정 1.5. 본질 식별자의 확정 1.6. 엔터티의 표현 방법 제 2 장 릴레이션쉽(Relationship)의 정의 2.1. 릴레이션쉽의 이해 2.2. 릴레이션쉽 정의 절차 2.3. 릴레이션쉽의 실전연구 제 3 장 속성(attributes) 정의 3.1. 속성의 개념 정립 3.2. 속성 정의 개요 3.3. 속성 검증 및 확정 제 4 장 식별자(unique identifier) 확정 4.1. 식별자 확정의 개요 4.2. 인조(artificial) 식별자 4.3. 확정 식별자의 결정 4.4. 식별자 확정의 실전연구 4.5. 데이터 시뮬레이션(simulation) 제 5 장 데이터 아키텍처 솔루션 II 미리보기 5.1. 상세 논리적 데이터 모델링 미리보기 5.2. 데이터 아키텍처의 개념 확장 5.3. 데이터 베이스 설계