데이터 품질

     데이터 프로파일링 방법론을 통하여 기업 데이터의 품질을 평가하고 그 정확성을 향상시키는 것이다. 기업이 데이터를 사용하는 새로운 용도를 계속 찾아낼수록 기업 데이터의 중요성은 더욱 커진다. 마찬가지로 데이터가 기업의 손익에 얼만큼 많이 영향을 미치는지 깨닫는 만큼 정보 시스템의 데이터 정확성 향상이 최우선의 목표가 된다. 데이터 프로파일링은 주요 IT 기업에서 데이터베이스 정확성을 지원하고 향상시키는 새로운 기술이다. 잭 올슨은 데이터 프로파일링을 설명하고, 프로파일링이 데이터 품질이라는 보다 큰 차원에서 어떻게 적용되는지를 보여준다.

제1부 데이터 정확성 이해 1 데이터 품질 문제 2 정확한 데이터 정의 3 부정확 데이터의 원천 제2부 데이터 품질 보증 프로그램 실행 4 데이터 품질 보증 5 데이터 품질 문제점 관리 6 데이터 정확성을 위한 비즈니스 사례 제3부 데이터 프로파일링 기술 7 데이터 프로파일링 개요 8 컬럼 속성 분석 9 구조 분석 10 간단한 데이터 룰 분석 11 복잡한 데이터 룰 분석 12 값 룰 분석 13 요약