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사회 네트워크 통계 모형(ERGM)(양장)(뉴스통신진흥총서27)

  • 딘러셔,요한코스키넨,개리로빈스
  • 최수진
  • 한울아카데미
  • 2020년 05월 25일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9788946072282
쪽수496쪽
크기규격 외(152mm X 225mm, 신국판)
제품구성양장
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책 소개
국내에 ERGM을 소개하는 최초의 서적 ERGM에 대한 기초지식부터 응용사례까지 이 책의 목표는 두 가지이다. 하나는 사회 네트워크 통계 모형(ERGM)을 설명하는 것이고, 다른 하나는 최근의 방법론적 발전을 통해 사회 네트워크 연구 문제를 새롭고 효과적인 방법으로 어떻게 다룰 수 있는지를 보여주는 것이다. 구체적인 타깃 독자층은 사회 네트워크와 네트워크 기반 사회적 과정을 통계 모형을 통해 연구하고자 하는 사회과학자들이다. ERGM을 잘 모르는 독자들도 이 책을 통해 이 모형에 대한 직관적 이해가 가능하도록 하고자 한다. 또한 사회 네트워크 방법론적 배경을 지닌 독자들과 모형화와 추정에 대해 보다 깊은 지식을 원하는 독자들을 위해서 통계적 세부 내용에 대해서도 충실히 설명하고자 한다. 상호작용적 사회 과정에 대한 핵심 질문들에 답하기 위해 ERGM과 같은 통계 모형 접근이 갖는 가치를 낱낱이 소개하고자 한다. _1장 서문에서
목차
1장 서문 1부 이론 2장 ERGM이란? 3장 사회 네트워크 구조의 형성 4장 통계 모형으로서의 ERGM에 대한 개설 5장 ERGM 분석 사례 2부 방법론 6장 ERGM의 기초 7장 의존성 그래프와 충분 통계량 8장 사회적 선택, 양자 공변량, 그리고 공간지리적 효과 9장 자기로지스틱 행위자 속성 모형 10장 ERGM의 확장: 다중 네트워크와 이원모드 네트워크 모형 11장 종단 모형 12장 시뮬레이션, 추정, 그리고 적합도 13장 사례: 시뮬레이션, 추정, 그리고 적합도 3부 활용 14장 개인적 태도, 인지된 태도, 그리고 사회 구조: 사회 선택 모형 15장 공백을 메우는 방법: 조직 간 네트워크에서의 대안적 폐쇄 메커니즘 탐색 16장 업무관계 간의 상호의존성: 조언과 만족에 대한 다변량 ERGM 17장 지력, 체력, 또는 낙관성? 창발적 군사 리더십의 구조와 상관 18장 실직에 대한 자기로지스틱 행위자 속성 모형 분석: 누구를 알고 어디에 사느냐의 이중 중요성 19장 면대면 및 문자 메시지-매개 친구 네트워크의 종단적 변화 20장 이사의 사회적 및 재정적 자본이 기업 간 이사 겸임 네트워크(corporate interlock) 형성에 미치는 차별적 영향력 21장 네트워크 비교하기: 행위 네트워크와 회상 네트워크 간의 구조적 일치 4부 미래 22장 사회 네트워크 모형화의 다음 단계
저자 소개
저자 : 딘러셔,요한코스키넨,개리로빈스
    딘 러셔(Dean Lusher)
    스윈번 공과대학교(Swinburne University of Technology)의 사회학과에 재직 중이다. 최신 방법론을 연구하는 학자들과 함께, ERGM에 대한 직관적 이해를 도모하고, ERGM을 일반적인 네트워크 이론과 접목시키려는 시도를 하고 있으며, 실제 데이터에 ERGM을 적합시키는 방법 등을 연구하고 있다. 사회 규범이나 사회적 위계와 관련한 문제들에 대해 관심이 많다.

    요한 코스키넨(Johan Koskinen)
    맨체스터 대학교(University of Manchester)의 사회통계학과에 재직 중이며, 사회과학 데이터 모형화와 추론에 대해 연구하는 통계학자이다. 종단적 네트워크 데이터, 다차원 구조에 배속된 네트워크, 그리고 소속에 따라 분류된 다수준 네트워크 등 다양한 유형의 구조들을 사회 네트워크 데이터를 토대로 모형화하고 있다.

    개리 로빈스(Garry Robins)
    멜버른 대학교(University of Melbourne) 심리학과 교수로 재직 중이다. 수학 기반 심리학자로 사회 체계와 관계 구조에 대해 계량적·통계학적 접근을 취한다. 심리측정학회(Psychometric Society), 미국심리학회(American Psychological Association), 그리고 사회네트워크분석 국제학회(International Network for Social Network Analysis)에서 학술상을 수상한 바 있다.

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