확률과정론입문(제4판)

확률과정론은 통계학을 포함하여 금융공학, 산업공학, 통신공학, 경영과학 등 여러 분야에서 필요로 하는 분야로 시간이 흐름에 따라 그 필요성이 더욱 증대되고 있다. 학부 및 대학원에서 통계, 경영, 및 경제를 전공하는 학생들을 대상으로 확률과정론을 강의해 오면서 한 학기 동안 부족하지도, 넘치지도 않는 적당한 분량의 책을 찾기란 쉽지 않았다. 그리하여 한 학기 강의 내용에 맞도록 본인의 강의 노트를 바탕으로 확률과정론입문(2005, 경문사)을 저술하게 되었고 이는 1판부터 4판까지 판을 거듭하면서 수정 · 보완되어 왔다. 1장의 확률복습은 확률과정을 공부하기 위해 필요로 하는 기초확률이론을 간략하게 정리하였다. 2장 이후의 확률과정 부분은 마코프연쇄부터 브라운운동까지 총 8개의 장으로 이루어졌다. 각 장이 별개의 것이라기보다는 서로 유기적으로 연결되어 있다. 3장 마코프연쇄부터 6장 연속시간형 마코프과정까지는 비교적 자세히 설명하였으나 마팅게일, 대기행렬 이론 그리고 브라운운동은 기본적인 용어와 개념만을 간략히 설명하였다. 기초확률론을 수강한 학생이면 한 학기 동안 처음부터 끝까지 큰 부담 없이 소화할 수 있는 정도의 내용을 담았다. 수리적인 증명에 무게를 두기보다는 확률과정을 처음 접하는 다양한 분야의 전공자들이 기초적인 확률과정의 개념과 의미 그리고 활용영역 등에 대해 나름대로 감을 잡을 수 있도록 도와주는 것을 목표로 한다. 그리하여 각자 확률과정이론을 바탕으로 하는 전공 분야로 심화하여 들어갈 수 있도록 한다.

제1장 확률 복습 제2장 확률 과정 제3장 마르코프 연쇄 제4장 지수분포와 포아송과정 제5장 재생과정 제6장 연속시간형 마르코프과정 제7장 마팅게일 제8장 대기행렬 이론 제9장 브라운운동