마이크로서비스 아키텍처 구축-대용량 시스템의 효율적인 분산 설계 기법

마이크로서비스는 기존 대용량 시스템의 복잡성과 운영*배포*유지보수의 문제점을 해결할 새로운 대안이다. 이 책은 마이크로서비스 아키텍처를 구축, 관리할 때 고려할 문제와 이에 관한 포괄적 시각과 실용적인 조언을 제공한다. 지속적 통합을 통해 개별 마이크로서비스를 배포하는 과정을 설명하고, 실제로 마이크로서비스를 도입한 기업들의 구체적 사례를 소개한다.

1장. 마이크로서비스 __1.1 마이크로서비스란 __1.2 주요 혜택 __1.3 서비스 지향 아키텍처란 __1.4 기타 분해 기술 __1.5 은총알은 없다 __1.6 마치며 2장. 진화적 아키텍트 __2.1 부정확한 비교 __2.2 아키텍트에 대한 진화적 관점 __2.3 구역화 __2.4 원칙적인 접근법 __2.5 필수 기준 __2.6 코드를 통한 통제 __2.7 기술 부채 __2.8 예외 처리 __2.9 중앙에서의 거버넌스와 지휘 __2.10 팀 만들기 __2.11 마치며 3장. 서비스 모델링하기 __3.1 뮤직코퍼레이션 소개 __3.2 무엇이 좋은 서비스를 만드는가? __3.3 경계가 있는 콘텍스트 __3.4 비즈니스 능력 __3.5 거북이 밑에 거북이 __3.6 비즈니스 콘셉트 관점에서의 커뮤니케이션 __3.7 기술적 경계 __3.8 마치며 4장. 통합 __4.1 이상적인 통합 기술 모색 __4.2 고객과의 인터페이싱 __4.3 공유 데이터베이스 __4.4 동기와 비동기 __4.5 오케스트레이션과 코레오그래피 __4.6 원격 프로시저 호출 __4.7 REST __4.8 비동기 이벤트 기반의 협업 구현 __4.9 상태 기계로서의 서비스 __4.10 반응형 확장 __4.11 마이크로서비스 세계에서 코드 재사용의 위험과 DRY __4.12 참조에 의한 접근 __4.13 버전 관리 __4.14 사용자 인터페이스 __4.15 외부 소프트웨어와 통합 __4.16 마치며 5장. 모놀리스 분해하기 __5.1 접합부가 중요하다 __5.2 뮤직코퍼레이션 분해하기 __5.3 모놀리스를 분리하는 이유 __5.4 뒤엉킨 의존성 __5.5 데이터베이스 __5.6 문제에 대처하기 __5.7 예: 외부 키 관계 깨뜨리기 __5.8 예: 공유된 정적 데이터 __5.9 예: 공유 데이터 __5.10 예: 공유된 테이블 __5.11 데이터베이스 리팩토링 __5.12 트랜잭션의 경계 __5.13 리포팅 __5.14 리포팅 데이터베이스 __5.15 서비스 호출을 통한 데이터 추출 __5.16 데이터 펌프 __5.17 이벤트 데이터 펌프 __5.18 백업 데이터 펌프 __5.19 실시간을 향해 __5.20 변경 비용 __5.21 원인 파악 __5.22 마치며 6장. 배포 __6.1 지속적 통합이란 __6.2 지속적 통합을 마이크로서비스로 매핑하기 __6.3 빌드 파이프라인과 지속적 배포 __6.4 플랫폼별 산출물 __6.5 운영 체제 산출물 __6.6 커스텀 이미지 __6.7 환경 __6.8 서비스 환경 구성 __6.9 서비스와 호스트 매핑 __6.10 자동화 __6.11 물리 머신에서 가상화로 __6.12 배포 인터페이스 __6.13 마치며 7장. 테스팅 __7.1 테스트의 종류 __7.2 테스트의 범위 __7.3 서비스 테스트 구현하기 __7.4 까다로운 엔드 투 엔드 테스트 __7.5 엔드 투 엔드 테스팅의 단점 __7.6 신뢰할 수 없고 취약한 테스트 __7.7 스토리가 아닌 테스트 여정 __7.8 우리를 구할 소비자 주도 테스트 __7.9 엔드 투 엔드 테스트를 사용해야 하는가? __7.10 출시 후의 테스팅 __7.11 교차기능 테스트 __7.12 마치며 8장. 모니터링 __8.1 단일 서비스, 단일 서버 __8.2 단일 서비스, 다수 서버 __8.3 다수 서비스, 다수 서버 __8.4 로그, 로그, 더 많은 로그... __8.5 다수 서비스 간의 측정지표 추적 __8.6 서비스 측정지표 __8.7 합성 모니터링 __8.8 상관관계 ID __8.9 전파 __8.10 표준화 __8.11 관객 고려하기 __8.12 앞으로 __8.13 마치며 9장. 보안 __9.1 인증과 권한부여 __9.2 서비스 대 서비스 인증과 권한부여 __9.3 보관 중인 데이터 보호하기 __9.4 심층 방어 __9.5 시범 예제 __9.6 절약하라 __9.7 인적 요소 __9.8 황금률 __9.9 보안 탑재 __9.10 외부 검증 __9.11 마치며 10장. 콘웨이의 법칙과 시스템 설계 __10.1 증거 __10.2 넷플릭스와 아마존 __10.3 이것으로 무엇을 할 수 있을까? __10.4 의사소통 경로 적응 __10.5 서비스 소유권 __10.6 공유된 서비스의 추진 __10.7 내부 오픈 소스 __10.8 경계가 있는 콘텍스트와 팀 구조 __10.9 방치된 서비스 __10.10 사례 연구: RealEstate.com.au __10.11 콘웨이의 역법칙 __10.12 사람 __10.13 마치며 11장. 대규모 마이크로서비스 __11.1 장애는 어디에서나 발생한다 __11.2 얼마나 많아야 너무 많은 건가? __11.3 기능 분해 __11.4 아키텍처 안전 조치 __11.5 안티프래질 조직 __11.6 멱등성 __11.7 확장 __11.8 데이터베이스 확장 __11.9 캐싱 __11.10 자동 확장 __11.11 CAP 정리 __11.12 서비스 발견 __11.13 동적 서비스 레지스트리 __11.14 문서화 서비스 __11.15 자기 기술 시스템 __11.16 마치며 12장. 종합 정리 __12.1 마이크로서비스의 원칙 __12.2 언제 마이크로서비스를 사용하지 않아야 하는가? __12.3 이 책을 마치며