R 비즈니스 데이터 분석과 텍스트마이닝

R 비즈니스 데이터 분석의 지름길을 제시하는 가이드북! 비즈니스 데이터 분석은 기업 성과를 분석해서 향후 비즈니스 운영계획을 만들어가는 방법론이다. 최근에는 데이터 과학, 빅데이터 분석이라는 용어를 사용하여 기업뿐만 아니라 대중의 정보를 분석하여 비즈니스 설계 및 운영계획을 생성하는 방법으로 발전하고 있다. R 소프트웨어는 이러한 데이터 분석에 특화된 도구로, 본서에서는 R에서 사용하는 프로그래밍 언어의 기초 문법부터 다양한 분석 기법 및 실제 사례까지 체계적으로 다루어 기업 데이터 분석 담당자와 관련 연구자들에게 좋은 길잡이가 될 것으로 기대한다. 이 책의 목적은 프로그래밍 경험이 없이 처음 데이터 분석을 시작하려는 독자들, 비전공자들도 데이터 분석 방법론을 빠르게 익혀서 활용할 수 있도록 인도하는 것이다. 이에 분석에 필요한 필수 입력사항과 결과해석법을 일목요연하게 담고자 노력하였다. 또한 다양한 머신러닝 모델의 특성과 입출력 형식을 제시하고, 텍스트마이닝에 필요한 핵심적인 처리방법도 응용 사례와 함께 담았다.

1 장 R언어 개요 1 R언어 특징 2 RStudio 개발 환경 3 R 명령문의 기능 2장 R 명령문 1 변수 정의 2 파일 입출력 3 데이터 전처리 4 시각화 5 프로그래밍 3장 그래프 분석 1 복지데이터 준비하기 2 차이분석 (막대그래프) 3 추세분석 (선그래프) 4 다중분석 (다중막대그래프) 4장 통계분석 1 가설검정 개요 2 동일 집단에서 두 변수의 관련성 검정 3 동일 집단에서 동일 변수의 변화 검정 4 두 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정 5 N개의 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정 6 관측값 평균의 신뢰구간 분석 1 장 R언어 개요 1 R언어 특징 2 RStudio 개발 환경 3 R 명령문의 기능 2장 R 명령문 1 변수 정의 2 파일 입출력 3 데이터 전처리 4 시각화 5 프로그래밍 3장 그래프 분석 1 복지데이터 준비하기 2 차이분석 (막대그래프) 3 추세분석 (선그래프) 4 다중분석 (다중막대그래프) 4장 통계분석 1 가설검정 개요 2 동일 집단에서 두 변수의 관련성 검정 3 동일 집단에서 동일 변수의 변화 검정 4 두 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정 5 N개의 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정 6 관측값 평균의 신뢰구간 분석 7 상관분석 8 사례분석 (지역별 매출분석) 5장 선형회귀분석 1 개요 2 모델 평가 3 중선형회귀 4 범주형 변수를 이용한 모델 5 최적 중선형회귀모델 생성 6 사례분석 1 (중고차가격 예측) 7 사례분석 2 (주택가격 예측) 6장 분류분석 1 로지스틱 회귀모델 2 의사결정나무 모델 3 서포트벡터머신 4 신경망 5 사례분석 1 (금융기관 고객 Default 예측모델) 6 사례분석 2 (수중음파신호 분류) 7 사례분석 3 (마케팅 성공 예측) 7장 군집분석 1 K-Means 군집분석 2 군집분석 사례 (유럽국가 식품소비 분석) 8장 연관분석 1 연관분석 개요 2 연관분석을 위한 데이터 생성하기 3 연관분석 실행하기 4 연관분석 사례 (lastfm 음악서비스 분석) 9장 텍스트마이닝 1 HTML 개요 2 웹크롤링을 이용한 기사 검색 3 한글 형태소 분석 (명사 추출) 4 워드클라우드 5 기사에 포함된 단어연관성 분석 6 감성정보분석 사례 1 (식당 고객리뷰 분석) 7 감성정보분석 사례 2 (네이버 영화 네티즌리뷰 분석) 8 단어연관성 그래프 분석 사례 (옥션 상품 분석) 9 네이버 API를 이용한 블로그 글 수집 10 Twitter API를 이용한 트위터 글 수집 11 Open API를 이용한 공공데이터 수집