데이터 품질 가이드라인(데이터베이스 품질 시리즈 I)

저품질 데이터로 인한 피해는 정보화의 새로운 걸림돌로 대두되고 있다. 최근 연구결과에 따르면 저품질 데이터로 인한 국가ㆍ사회적 피해 비용은 한 해 46.9조원 규모로 추산되는 것으로 나타났다. 데이터가 정보시스템의 부속품으로 여겨지는 시대는 지났으며 데이터 품질관리는 선택이 아닌 필수 관리 활동이 되었다. 특히 데이터 품질진단은 데이터 품질관리를 위한 첫 걸음이며 자사의 정보시스템이 운영하는 데이터 중 어느 부분에 오류가 있고 그 원인이 무엇인지를 파악하는 것이 데이터 품질관리 활동의 기초적인 업무이다. 이에 한국데이터베이스진흥원에서는 조직이 자체적으로 데이터 품질을 진단하고 체계적인 데이터 품질관리 활동을 수행할 수 있도록 지원하기 위해 데이터 품질 가이드라인을 개발했다. 데이터 품질 가이드라인은 데이터 품질진단을 위한 기초적인 개념을 단순화하여 정리하였고 데이터 품질진단 절차와 기법에 대한 실용적인 내용을 수록했다. 또한 도메인과 업무규칙을 적용한 데이터 품질진단 기법에 대한 상세한 적용예시와 사례를 담아 실무자로 하여금 이해도를 높이도록 작성했다.

데이터베이스 품질 인증 Ⅰ 데이터베이스 품질 인증제도 1 목적 2 필요성 3 인증 종목 Ⅱ 데이터베이스 품질 인증종목 1 데이터 인증 2 데이터관리 인증 Ⅲ 시행기관 1 소개 2 데이터베이스 품질 사업 부록 1 데이터베이스 품질 인증 획득 기관 2 데이터 품질관리 지침 시리즈 3 데이터 품질 피해 사례 제1장 데이터 품질 이해 제1절 데이터 품질 개요 1 데이터 품질 정의 2 데이터 품질진단 정의와 종류 3 가이드라인 범위와 구성 제2절 데이터 품질진단 절차 및 방법 1 개요 2 계획 3 정의 4 측정 5 분석 6 데이터 품질 개선 제2장 데이터 품질진단 실무 제1절 도메인 기반 데이터 품질 1 개요 2 번호 3 금액 4 명칭 5 수량 6 분류 7 날짜 8 율 9 내용 10 코드 11 키(Key) 12 공통 제2절 업무규칙 기반 데이터 품질 1 개요 2 관계자 3 상품 4 계약 5 활동 6 거래 7 자원 8 지원 9 생산