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R 데이터 구조와 알고리즘-효율적인 데이터 구조와 알고리즘으로 애플리케이션의 속도와 성능을 높이자(ACORN+PACKT TECHNICAL BOOK)

  • PSK프라카시,아슈튜니스리크리슈나라오
  • 김우현
  • 에이콘출판
  • 2017년 07월 06일
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ISBNISBN-13 : 9791161750200
쪽수316쪽
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  • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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책 소개
아홉 가지 정렬 알고리즘의 장단점, 스택과 큐를 배열로 구현했을 때와 링크드 리스트로 구현했을 때의 차이점 등을 R 사용자들이 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 여러 가지 인덱싱 구조와 함께 최신 기술인 그래프 데이터 구조를 다루며, 현대적인 프로그래밍 기법인 무작위 알고리즘과 함수형 데이터 구조에 대해서도 설명한다. R 사용자가 아니더라도 다양한 알고리즘과 데이터 구조의 상호작용에 대해 관심이 있다면 이 책을 통해 쉽게 접근할 수 있을 것이다.
목차
1장. 시작하기 __데이터 구조 소개 __추상 데이터 타입과 데이터 구조 __문제와 알고리즘과의 관계 __R 기초 ____R 설치 ____R의 기본 데이터 구조 ____R의 연산자 ____R의 제어문 ________If 조건문 ________If...else 조건문 ________Ifelse 함수 ________for 루프 ________중첩 for 루프 ________While 루프 ________루프 내에서 사용하는 특수한 명령문 ________반복 루프 __R의 1등급 함수 __연습문제 __요약 2장. 알고리즘 분석 __데이터 구조로 시작하기 __R에서의 메모리 관리 ____R에서의 시스템 런타임 ____최선, 최악, 평균적인 경우 ____컴퓨터 vs. 알고리즘 ____알고리즘 점근 분석 ________상한 또는 빅 오 표기법 ________하한 또는 빅 오메가 표기법 ________빅 세타 표기법 ________단순화 규칙 ________분류 규칙 ____프로그램의 계산능력 추정 ________요소 1 - 할당 연산자 ________요소 2 - 단순 루프 ________요소 3 - 복잡한 루프 ________요소 4 - 조건문을 가진 루프 ________요소 5 - 재귀 명령문 ____문제 분석 ____공간 한계 __연습문제 __요약 3장. 링크드 리스트 __R의 데이터 타입 ____벡터와 원자 벡터 ____요소 데이터 타입 ________팩터 ________매트릭스 ________배열 ________데이터 프레임 ________리스트 __R에서의 객체지향 프로그래밍 __링크드 리스트 ____선형 링크드 리스트 ____이중 링크드 리스트 ____원형 링크드 리스트 __배열 기반 리스트 __리스트 작업 분석 __연습문제 __요약 4장. 스택과 큐 __스택 ____배열 기반 스택 ____링크드 스택 ____배열 기반 스택과 링크드 리스트 기반 스택 비교 ____재귀 함수 구현 __큐 ____배열 기반 큐 ____링크드 큐 ____배열 기반 큐와 링크드 리스트 기반 큐 비교 __딕셔너리 __연습문제 __요약 5장. 정렬 알고리즘 __정렬 관련 용어와 표기법 __세 가지 Θ(n²) 정렬 알고리즘 ____삽입 정렬 ____버블 정렬 ____선택 정렬 ____교환 정렬의 비용 __셸 정렬 __병합 정렬 __퀵 정렬 __힙 정렬 __버킷 정렬과 기수 정렬 __정렬 알고리즘의 경험적인 비교 __정렬의 하한 __연습문제 __요약 6장. 검색 옵션 탐색 __정렬되지 않은 벡터와 정렬된 벡터에 대한 검색 __자기조직화 리스트 ____휴리스틱 1 - 카운트 ____휴리스틱 2 - 전진이동 ____휴리스틱 3 - 전치 __해싱 ____해시 함수 ____오픈 해싱 ____클로즈드 해싱 ________버킷 해싱 ________선형 탐사 ____클로즈드 해싱 분석 ____삭제 __연습문제 __요약 7장. 인덱싱 __선형 인덱싱 __ISAM __트리 기반 인덱싱 __2-3 트리 __B-트리 ____B+ 트리 ____B-트리 분석 __연습문제 __요약 8장. 그래프 __용어와 표현들 __그래프 구현 __그래프 순회 ____깊이 우선 탐색 ____너비 우선 탐색 ____위상 정렬 __최단 경로 문제 ____단일 소스 최단 경로 __최소 비용 신장 트리 ____프림 알고리즘 ____크루스칼 알고리즘 __연습문제 __요약 9장. 프로그래밍과 무작위 알고리즘 __동적 계획법 ____배낭 문제 ____모든 쌍 최단 경로 __무작위 알고리즘 ____큰 값을 찾기 위한 무작위 알고리즘 ____스킵 리스트 ____스킵 리스트의 확률론적 분석 __연습문제 __요약 10장. 함수형 데이터 구조 __함수형 데이터 구조 ____지연된 평가 ____함수형 스택 ____함수형 큐 ________빠른 완전 지속성 큐 ________느린 지속성 큐와 양방향 큐 __요약
저자 소개
저자 : PSK프라카시,아슈튜니스리크리슈나라오
    PKS 프라카시(PKS Prakash)
    미국 위스콘신 매디슨(Wisconsin-Madison) 대학에서 산업 및 시스템 엔지니어링으로 박사 학위를 받았다. 그리고 영국 워릭(Warwick) 대학교에서 두 번째 공학 박사 학위를 받았다. 헬스케어, 제조업, 제약업, 전자상거래 분야 등 다양한 영역의 선두 기업에서 비즈니스와 관련된 예측 모델링, 가상 계측, 예방적인 유지보수, 근본 원인 분석, 프로세스 시뮬레이션, 사기 탐지, 조기 경보 시스템 구축 등의 업무에서 데이터 과학자로 일해 왔다. 현재 Dream11 기업에서 부사장 및 실무 책임자로 일하고 있다. Dream11은 세계에서 가장 큰 판타지인 크리켓, 축구, 카바디 게임을 제공하는 기업이다. 제조업과 헬스케어 분야에서 경영 효율성 향상을 위한 연구 및 관리, 소프트웨어 도구, 고급 알고리즘에 대한 글을 IEEE-Trans, EJOR, IJPR 같은 주요 저널에 폭넓게 기고했다. 『Evolutionary Computing in Advanced Manufacturing』에서 한 개 장을 쓴 공동 저자이며, ‘Intelligent Approaches to Complex Systems’을 편집했다.

    아슈튜니 스리 크리슈나 라오(Achyutuni Sri Krishna Rao)
    싱가포르의 국립 대학에서 기업 비즈니스 분석(데이터 과학)으로 석사 학위를 받았다. 데이터 과학자로서 제조업, 헬스케어 및 제약업 분야에서 일했다. R의 열렬한 지지자이며, 오픈소스 커뮤니티에서 활발히 활동 중이다. 프리랜서며, 기술 블로그(http://rcodeeasy.blogspot.com) 운영과 마라톤을 열정적으로 한다. 현재 선두적인 컨설팅 회사에서 데이터 과학 컨설턴트로 활동하고 있다.
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