1장. 데이터 프로그래밍
-데이터 처리의 이해
-데이터의 수집과 읽어오기
-데이터 정리
-데이터 형성 및 구조화
-데이터 저장
-데이터 처리 도구
-파이썬
-R
-요약
2장. 파이썬 프로그래밍 소개
-외부 리소스
-이번 장 살펴보기
-설치 요구 사항
-다른 학습 리소스
-파이썬 2와 파이썬 3의 차이점
-파이썬에서 프로그램 실행
-텍스트 편집기를 사용해 프로그램 작성 및 관리
-터미널을 사용해 프로그램 실행
-동작하지 않면 어떻게 해야 할까?
-데이터 유형, 변수, 파이썬 셸
-숫자: 정수와 실수
-문자열
-부울 데이터 형식
-print 함수
-변수
-배열(파이썬에서의 리스트)
-사전
-복합문
-복합문 문법과 들여쓰기 수준
-for문과 이터러블
-if문
-함수
-프로그램에서 주석 달기
-프로그래머 리소스
-공식 문서
-온라인 포럼과 메일링 리스트
-요약
3장. 데이터 입력, 탐색, 수정: 1부
-외부 리소스
-이번 장 살펴보기
-설치 요구 사항
-데이터
-파일시스템 설정
-기본 데이터 처리 작업 흐름 소개
-JSON 파일 형식 소개
-파이썬의 파일 I/O를 이용한 파일 열기와 닫기
-open 함수와 파일 객체
-파일 구조: 데이터 저장을 위한 좋은 방법
-파일 열기
-파일 내용 읽기
-파이썬 모듈
-json 모듈을 이용한 JSON 파일 파싱
-데이터 파일의 내용 탐색
-데이터의 주요 내용 추출
-데이터상의 모든 변수 출력
-데이터셋 수정
-원본 데이터셋에서 데이터 변수 추출
-수정된 데이터를 새 파일에 기록
-터미널에서 입출력 파일명 지정
-터미널에서 파일명 지정
-요약
4장. 데이터 입력, 탐색, 수정: 2부
-이번 장 살펴보기
-파일시스템 설정
-데이터
-pandas 설치
-CSV 형식 이해
-csv 모듈 소개
-CSV 데이터를 읽고 처리하기 위해 csv 모듈 사용
-CSV 데이터 기록을 위한 csv 모듈 사용
-데이터를 읽고 처리하기 위해 pandas 모듈 사용
-2011년 총 도로 길이 다시 계산
-비표준 CSV 인코딩과 다이얼렉트 처리
-XML 이해
-XML과 JSON 비교
-XML 데이터 파싱을 위한 xmletreeElementTree 모듈 사용
-Xpath
-요약
5장. 텍스트 데이터 처리: 정규 표현식 소개
-이번 장 살펴보기
-데이터
-파일 구조 설정
-패턴 인식의 필요성
-정규 표현식 소개
-정규 표현식 작성
-특수 문자
-공백 문자 탐색
-시작 문자 탐색
-종료 문자 탐색
-문자 또는 숫자의 범위 탐색
-여러 패턴의 탐색
-하나의 문자가 아닌 문자열 시퀀스 탐색
-패턴 결합
-문자열로부터 패턴 추출
-정규 표현식의 split() 함수
-파이썬 정규 표현식 문서
-패턴 탐색
-패턴 정량화
-도로명 주소를 탐색하는 정규 표현식 작성
-탐색 횟수 측정
-탐색 정확도 검증
-패턴 추출
-출력 결과 파일 저장
-요약
6장. 수치 데이터 정리: R과 RStudio 소개
-이번 장 살펴보기
-데이터
-디렉터리 구조
-R과 Rstudio 설치
-R과 RStudio 소개
-RStudio 연습
-R 명령어 실행
-작업 디렉터리 지정
-데이터 불러오기
-R 데이터프레임
-R 벡터
-R 데이터프레임 인덱싱
-R을 활용한 2001년 데이터 분석
-기본적인 이상치 탐지 및 제거
-NA 값 처리
-결측치 제거
-결측치를 상수로 대체
-결측치 대체
-변수명과 내용
-요약
7장. dplyr을 이용한 데이터 처리 간소화
-이번 장 살펴보기
-데이터
-파일시스템 구성
-dplyr 및 tibble 패키지 설치
-dplyr 소개
-dplyr 시작하기
-명령어 체인 사용
-데이터프레임의 행 필터링
-항목별로 데이터 요약하기
-dplyr을 이용한 코드 재작성
-요약
8장. 웹에서 데이터 수집하기
-이번 장 살펴보기
-파일시스템 설정
-requests 모듈 설치
-인터넷 연결
-API 소개
-API를 통해 파이썬으로 데이터 추출하기
-결과 필터링을 위한 URL 파라미터 사용
-요약
9장. 대용량 데이터 처리
-이번 장 살펴보기
-시스템 요구 사항
-데이터
-파일시스템 설정
-MongoDB 설치
-시간 계획
-정리
-컴퓨터 메모리 이해
-데이터베이스 이해
-MongoDB 소개
-파이썬에서 MongoDB 사용하기
-요약
