경시적 자료분석 : R 활용

경시적 자료는 사회과학에서 패널 자료(panel data)로 알려져 있는 자료이다. 이 자료는 각 개체(subject)에서 반복적으로 결과치를 측정함으로써 그 반복 측정된 결과치 간의 상관관계가 존재하게 된다. 기존의 모형을 이용하여 경시적 자료를 분석하면 이러한 상관관계를 제대로 설명할 수 없을 뿐만 아니라 반복 측정된 응답변수에 대한 공변량 효과의 추정에서 편향이 발생하게 된다. 따라서 경시적 자료를 분석하기 위한 모형은 반복 측정치 간의 상관관계를 어떻게 설명할 것인지에 대한 통계적 모형을 제안하는 것이다. 이 책에서는 그동안 배웠던 다양한 통계적 모형에 대한 반복 측정치들의 상관관계를 어떻게 설명하면서 모형화하는지를 보여준다. 그리고 경시적 자료를 크게 연속형 경시적 자료와 범주형 경시적 자료로 나누어 그 자료를 분석하기 위한 통계적 모형을 제시하였으며, 그 모형으로는 일반선형모형(general linear model), 선형혼합모형(linear mixed model), 일반화 추정방정식(generalized estimating equations)을 이용한 주변모형(marginal model), 일반화선형혼합모형(generalized linear mixed model), 전이모형(transition model)이 있다. 또한, 최근 많은 연구가 이루어지고 있는 다변량 경시적 자료분석을 위한 다변량 선형모형도 수록하였다. 이 모든 모형은 R 프로그램을 이용하여 실제 자료에 적용하여 분석되었고 그 결과를 각 장에서 나타내고 있다.

1장 서론
01. 경시적 자료의 특성
02. 경시적 자료의 예

2장 기본개념
01. 랜덤화
02. 편향
03. 가중 추정
04. 효율성

3장 탐색적 자료분석
01. 평균의 탐색적 자료분석
02. 상관계수 구조의 탐색
03. 범주형 자료의 탐색

4장 연속형 경시적 자료분석을 위한 선형모형
01. 다변량 정규분포
02. 반복측정 자료분석을 위한 모형
03. 일반선형모형
04. 일반선형모형의 추정
05. 자료분석

5장 연속형 경시적 자료분석을 위한 선형혼합모형
01. 선형혼합모형
02. 선형혼합모형의 추정
03. 선형혼합모형의 확장
04. 모형진단
05. 공분산행렬의 모수적 모형화
06. 자료분석

6장 범주형 자료분석을 위한 추정방정식
01. 일반화 선형모형
02. 준가능도*
03. 추정함수*
04. 자료분석

7장 주변모형
01. GEE1
02. GEE1.5와 GEE2
03. 모형선택
04. 자료분석

8장 경시적 이진자료분석을 위한 가능도 방법
01. 로그 선형모형

9장 과다산포 및 상관성이 있는 자료
01. 베타-이항분포 모형
02. 포아송-감마 모형
03. 켤레 혼합모형

10장 일반화 선형혼합모형
01. 개체 특성 모형
02. 조건부 가능도 방법을 이용한 GLMM
03. 주변 가능도를 이용한 GLMM
04. 자료분석

11장 전이모형
01. 전이모형
02. 주변화 모형
03. 자료분석

12장 주변모형, 임의효과모형, 전이모형의 비교
01. 모형의 기술
02. 의 해석

13장 경시적 자료에서의 결측치
01. 결측자료 메커니즘
02. 무시가능 결측하에서 자료분석
03. MNAR하에서 완전자료 모형*

14장 다변량 경시적 자료분석
01. 다변량 경시적 자료의 상관관계
02. 다변량 선형모형
03. 모형의 확장

참고문헌
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