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스크래치로 배워보자 머신러닝:13가지 AI 프로젝트

  • 데일레인
  • 장기식,김정선,한택룡
  • 에이콘출판
  • 2022년 04월 29일
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상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791161756387
쪽수364쪽
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  • 컴퓨터/IT > 컴퓨터일반
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AI추천 이유

책 소개
이 책은 저자 데일 레인의 두 아이가 인공지능을 쉽고 재미있게 익힐 수 있도록 ‘Machine Learning for Kids’ 학습 사이트를 개발해 직접 다양한 프로젝트를 해보며 쉽게 인공지능 개념과 원리를 익힐 수 있는 스크래치 기반 인공지능 프로그래밍 기법을 소개한다.

또한 이미지 인식부터 텍스트 분석까지 다양한 분야에 활용할 수 있는 인공지능 기술을 소개하며 이에 따른 윤리적인 문제와 부작용까지 광범위한 인공지능 관련 주제까지 설명한다. 인공지능에 입문하려는 초보자는 다양한 프로젝트를 수행하면서 스크래치 기반 인공지능 프로그래밍을 익힐 수 있을 것이다. 코딩 교육을 받는 초중고 학생들부터 인공지능 코딩에 입문하려는 성인에게 충실한 수업 보조 교재 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.


목차
1장. 인공지능이란?



__코딩

__머신러닝

__인공지능

__신경망과 딥러닝

__1장에서 배운 내용





2장. 어린이를 위한 머신러닝 소개



__로그인하기

__새로운 머신러닝 프로젝트 만들기

__머신러닝 프로젝트의 단계

____훈련

____학습 & 평가

____만들기

__계정 만들기

__2장에서 배운 내용





3장. 동물 사진 분류하기



__프로젝트 만들기

____모델 훈련시키기

____프로젝트 준비하기

____모델 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

__3장에서 배운 내용





4장. 컴퓨터와 가위바위보하기



__프로젝트 만들기

____모델 훈련시키기

____가위바위보 게임 준비하기

____게임 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

__4장에서 배운 내용





5장. 영화 포스터 인식하기



__프로젝트 만들기

____모델 훈련시키기

____프로젝트 준비하기

____모델 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

__5장에서 배운 내용





6장. 메일 분류하기



__프로젝트 만들기

____모델 훈련시키기

____프로젝트 준비하기

____프로젝트 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

__6장에서 배운 내용





7장. 컴퓨터 칭찬하기



__프로젝트 만들기

____게임 준비하기

____머신러닝 없이 게임 코드 작성하기

____모델 훈련시키기

____머신러닝으로 게임 코드 작성하기

____게임 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

____타이핑 대신 음성으로 입력하기

____칭찬과 비난이 아닌 음성 인식하기

____실수를 통해 학습하기

__7장에서 배운 내용





8장. 신문 기사 인식하기



__프로젝트 만들기

____모델 훈련시키기

____프로젝트 준비하기

__프로젝트 검토 및 개선

____성능 측정: 정확도

____성능 측정: 혼동 행렬

____성능 측정: 정밀도와 재현율

____머신러닝 모델 개선하기

__8장에서 배운 내용





9장. 그림에서 대상 찾기



__프로젝트 만들기

____모델 훈련시키기

____프로젝트 준비하기

____모델 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

__복잡한 이미지 인식 시스템의 실제 응용

__9장에서 배운 내용





10장. 스마트 비서



__프로젝트 만들기

____머신러닝 없이 프로젝트 코드 작성하기

____모델 훈련시키기

____머신러닝으로 코딩하기

____프로젝트 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

____모델의 신뢰도 점수 사용하기

____글자 입력 대신 음성 입력 사용하기

____Collecting Training Data

__10장에서 배운 내용





11장. 챗봇



__프로젝트 만들기

____캐릭터 준비하기

____모델 훈련시키기

____프로젝트 준비하기

____프로젝트 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

____사용자가 실수를 보고할 때 대응하기와 기록하기

____사용자가 만족하지 않을 때를 인식하기

____머신러닝 모델이 확신할 수 있을 때만 대답하기

__머신러닝과 윤리

__11장에서 배운 내용





12장. 괴물 피하기



__프로젝트 만들기

____게임의 상태 설명하기

____모델 훈련시키기

____게임 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

__12장에서 배운 내용





13장. 틱택토 게임



__프로젝트 만들기

____게임 준비하기

____모델 훈련시키기

____게임 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

__13장에서 배운 내용





14장. 컴퓨터를 혼란하게 만들기



__프로젝트 만들기

____모델 훈련시키기

____프로젝트 준비하기

____프로젝트 평가하기

__프로젝트 검토 및 개선

__14장에서 배운 내용





15장. 컴퓨터를 편향에 빠뜨리기



__프로젝트 만들기

____모델 훈련시키기

____프로젝트 준비하기

____프로젝트 평가하기

____편향에 빠뜨리기

____편향된 프로젝트 평가하기

__프로젝트 검토

__편향 사례

__인공지능과 윤리

__15장에서 배운 내용


저자 소개
저자 : 데일레인

    옮긴이 장기식

    경희대학교에서 대수학을 전공했으며, 고려대학교 정보보호대학원에서 박사 학위를 취득했다. 이후 약 10년간 경찰청 사이버안전국 디지털포렌식센터에서 디지털포렌식 업무를 담당했다. 경찰대학 치안정책연구소에서 데이터 분석을 접한 이후 데이터 분석을 기반으로 한 머신러닝 기술을 연구했으며, 이 경험을 바탕으로 현재 아이브스 CTO 및 AI LAB 연구소장으로 딥러닝 기반 영상 및 음향·음성 보안 솔루션과 데이터 분석 플랫폼 개발 및 연구를 책임지고 있다. 번역서로는 『보안을 위한 효율적인 방법 PKI』(인포북, 2003)와 『EnCase 컴퓨터 포렌식』(에이콘, 2015), 『인텔리전스 기반 사고 대응』 (에이콘, 2019), 『적대적 머신러닝』(에이콘, 2020), 『사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북』(에이콘, 2021), 『양자 암호 시스템의 시작』(에이콘, 2021)이 있다.



    옮긴이 김정선

    유안타증권(舊 동양증권) 정보보호본부에서 CISO, CPO, 신용정보관리보호를 맡고 있다. 외환선물, ING생명, 유안타증권에서 국내 주식/파생 주문/결제 프로그램을 개발했다. 2012년부터 유안타증권 정보보호, 개인(신용)정보보호 실무 업무 후 2022년부터 CISO 직책을 수행하고 있다. 2013년 증권업 최초 이상금융거래탐지시스템(FDS) 개발해 약 20억 원의 고객자산을 보이스피싱과 해킹으로부터 보호했다. 제7회 금융정보보호공모전 장려상과 2016년 유안타증권 공로상, 2021년 금융정보보호협의회 의장상을 수상했으며, 2020년 금융보안원의 전자금융보안 온라인 교육 과정을 개발했다. 현재는 준법/금융소비자보호/감사와 더불어 4선 내부통제 체계에 인공지능을 적용할 방법을 고민하고 있다.



    옮긴이 한택룡

    현대해상 디지털혁신파트의 부장이다. 고려대학교에서 정보보호학으로 석사학위를 취득했고 LG CNS, ING생명, 하나생명 등을 거쳐 IT기획 및 정보보호업무를 수행했다. 현재는 전사 데이터 분석 교육 및 머신러닝을 이용한 보험 업무 프로세스 효율화와 의사결정 시스템 구축에 관심을 두고 연구하고 있다.


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