파이썬부터 시작하는 인공지능 - 강화학습과 심층학습을 중심으로

이 책의 초반부에는 컴퓨터 언어인 파이썬을 간단히 소개했고, 보드 게임에 사용되는 인공지능 알고리즘의 일부를 소개했다. 책 전반에 걸쳐 주로 게임을 예제로 삼았는데, 게임은 규칙이 간단 명확하고 인간의 지능과 객관적으로 비교하기 쉽기 때문이다. 중반부에는 강화학습과 심층학습을 소개했다. 가능한 한 쉽고 직관적인 이해를 돕도록 썼으나, 수식이 많이 등장하기도 한다. 수식에 익숙해지면, 말보다는 수식이 내용을 훨씬 더 효율적으로 전달하는 방법이라는 것에 독자들도 동의할 것으로 생각한다. 마지막 두 개의 장에서는 강화학습에 심층학습을 결합한 심층 강화학습과 창조적 인공지능의 간단한 예를 소개했다.

1. 파이썬 초급 2. 파이썬 중급 3. 넘파이 기초 4. 피동적 알고리즘: 숫자 야구 5. 상태와 행동: n목 6. 미니맥스와 가지치기: 틱택토 7. 몬테 카를로 트리 탐색: 오목 8. 보상의 최대화: 행동의 선택 9. 마르코프 연쇄: 과거, 현재, 그리고 미래 10. 세이버메트릭스: 야구 전략 11. 마르코프 의사결정 과정: 작업장 로봇 12. 몬테 카를로 학습: 미로 탈출 13. 시간차 학습: 포커 14. 선형 모형: 예측과 분류의 기초 15. 인공 신경망: 심층학습 16. 합성곱 신경망: 손글씨 분류 17. 재귀적 신경망: 시계열 예측 18. 심층 Q 학습: 모의 투자 19. 정책의 학습: 자율주행 자동차 20. 자기 부호기: 모방과 창조