생성형AI 프롬프트 디자인 실무

목차 제1부？생성형 AI 효율적인 활용 방법 　제1장？생성형 AI 프롬프트 디자인 가이드라인 　　제1절 프롬프트 디자인의 가이드라인 이해 　　제2절 비즈니스 혁신에의 AI 활용 목적 　　제3절 효과적인 프롬프트 디자인의 핵심 원칙과 구성 요소 　　제4절 성공적인 프롬프트 디자인을 위한 전략 　　제5절 생성형 AI 프롬프트 디자인의 표준 프레임워크 활용 　　제6절 멀티모달의 이해와 생성형 AI의 진화 　　제7절 멀티모달 AI의 미래 전망과 가능성 　　■ 문제 　제2장？생성형 AI의 확장: 마이GPT와 RAG 　　제1절 채팅 서비스를 넘어, 생성형 AI 모델의 확장 　　제2절 진정한 No-Code, 마이GPTs와 GPTStore 　　제3절 생성형 AI의 장기기억 저장소, RAG 　　■ 문제 　제3장？데이터 수집 및 분석을 위한 데이터 관리 역량 　　제1절 AI 활용 신뢰성과 유효성 확보를 위한 데이터 수집 및 분석 　　제2절 데이터의 속성과 분석의 방법 　　제3절 데이터의 수집 　　제4절 데이터 조사의 유형 　　제5절 데이터 관리 　　제6절 결론(종합 정리) 　　■ 문제 　제4장？AI의 효과적인 활용을 위한 지혜와 통찰력 　　제1절 AI의 활용을 위한 개인？·？업무？·？리더십 다차원적 접근 　　제2절 AI와의 효과적인 상호작용을 위한 개인의 역량 　　제3절 AI를 효과적으로 활용하기 위한 업무 영역 　　제4절 4차 산업혁명 시대 AI 활용 역량과 NCS 직무 능력 　　제5절 AI를 효과적으로 적용하기 위한 기업 조직 변화와 리더십 　　■ 문제 　제5장？생성형 AI 활용을 통한 창의적 문제 해결 역량 　　제1절 창의적 문제 해결의 중요성과 개념 　　제2절 창의적 문제 해결 능력을 향상하는 방법 　　제3절 창의적 문제 해결 능력의 측정과 개발 　　제4절 생성형 AI와 창의적 문제 해결 방법론인 디자인 씽킹 활용 　　제5절 결과물의 지속적인 선순환 과정을 통한 인간의 창의적 역량 강화 　　제6절 생성형 AI를 활용한 창의적 문제 해결 전략 　　■ 문제 　제6장？생성형 AI 지원 프로그래밍 활용 역량 　　제1절 생성형 AI와 프로그래밍 언어 　　제2절 생성형 AI와 기초 파이썬 　　제3절 AI 활용을 강화하는 API와 파이썬과의 연동 　　제4절 API를 활용한 AI의 활용 사례 　　■ 문제 　제7장？윤리적 책임을 고려한 생성형 AI의 활용 　　제1절 생성형 AI 생성물의 윤리적 책임 　　제2절 윤리적 책임을 갖는 프롬프트 디자인 　　제3절 생성물 제작 과정에서의 윤리적 고려 사항 　　제4절 책임 있는 생성형 AI의 활용 　　■ 문제 제2부？생성형 AI로 업무 자동화와 혁신 　제8장？경영정보 기반 의사결정의 중요성, AI를 통한 정보 전략 　　제1절 경영정보 기반의 의사결정 　　제2절 의사결정과 정보의 관계 　　제3절 생성형 AI를 활용한 정보 전략 　　제4절 챗GPT 활용 실습 단계 　　■ 문제 　제9장？인공지능을 활용한 전략적 계획 및 의사결정 　　제1절 전략적 계획과 의사결정에서의 AI의 활용 　　제2절 이론적 내용 　　제3절 AI의 지원(역할) 　　제4절 프롬프트 디자인 내용 　　제5절 종합 정리 　　■ 문제 　제10장？보고서 작성 효율화를 위한 AI 　　제1절 보고서 작성의 중요성과 AI의 활용 　　제2절 보고서 작성의 기초 　　제3절 AI 기반 보고서 작성에서의 데이터 분석과 처리 　　제4절 보고서 작성에 활용되는 생성형 AI 기능 　　제5절 보고서 작성을 위한 주요 AI 유형과 GPT 모델 　　제6절 프롬프트 디자인과 적용 　　제7절 사례 연구 　　제8절 AI의 발전과 보고서 작성의 미래 　　■ 문제 　제11장？전사적 마케팅 측면에서 AI 프롬프트 디자인 활용 　　제1절 전사적 마케팅과 AI 활용 　　제2절 전사적 마케팅에서 생성형 AI 활용 사례 　　제3절 멀티모달 AI 활용 실습 　　제4절 전사적 마케팅 분야의 프롬프트 디자인 　　제5절 결론(종합 정리) 　　■ 문제 　제12장？AI를 활용한 평가 및 등급 부여 　　제1절 기업의 평가 업무와 AI 도입 필요성 　　제2절 AI를 활용한 자동평가의 현주소 　　제3절 평가 효율화를 위한 인간과 AI의 협업 모델 　　제4절 AI 활용한 평가에서의 고려사항 　　■ 문제 　제13장？통계 및 데이터 분석을 위한 AI 　　제1절 과학적 경영에서의 AI 소개 　　제2절 비즈니스에서의 통계 및 데이터 분석 기초 　　제3절 비즈니스에서 통계 방법과 AI 통합의 중요성 　　제4절 결론(종합정리): 통계 분석 관련 AI 구현 시의 발전 방향 　　■ 문제 　제14장？ 협업과 소통을 위한 AI 　　제1절 AI를 활용한 내외부 협업, 팀 미팅 및 소통 지원 전략 　　제2절 메시지, 이메일, 통·번역을 위한 AI 기반 소통 고도화 사례 및 실습 　　제3절 스케줄링 및 조정을 위한 AI 도구 활용 사례 　　제4절 myGPTs 활용 지식 데이터베이스 구축 　　제5절 결론 　　■ 문제 　제15장？법 제도와 규정(가이드라인) 생성 및 평가 자동화를 위한 AI 　　제1절 AI를 통한 법 제도 준수 및 리스크 관리 전략 　　제2절 법 제도와 규정 준수의 이해 　　제3절 평가 업무의 중요성과 AI의 활용 　　제4절 GPT를 활용한 기업의 인사규정 작성 　　제5절 GPT를 활용한 보안 규정 작성 　　제6절 GPT를 활용한 기업 윤리 가이드 작성 　　제7절 모니터링 및 평가 자동화 　　제8절 결론 및 시사점 　　■ 문제 　제16장？교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용 　　제1절 AI 기반 교육훈련 극대화에 관한 통찰 　　제2절 조직 구성원 교육에 대한 이론적 배경과 AI의 활용 　　제3절 (실습) 기업 맞춤형 교육 프로그램 기획 　　제4절 성과평가 기반 개인화된 교육 프로그램 기획 실습 　　■ 문제 　　 [부록] 각 장의 실습문제 관련 데이터 파일 저자 소개