[목 차]
1장 사이버 보안 위협의 이해
_1.1 웹 서비스에서 취약점의 중요성
_1.2 보안 취약점의 개선 시도
_1.3 보안 위협의 범위
_1.4 취약점 조치의 어려움
2장 취약점의 이해와 대응 전략
_2.1 취약점 코드(CVE)
_2.2 취약점 점수 시스템 V3.1(CVSS)
__2.2.1 기본 측정 항목(base metrics)
__2.2.2 임시 측정 항목(temporal metrics)
__2.2.3 환경 측정 항목(environmental metrics)
_2.3 취약점 공격 빈도(EPSS)
_2.4 CVE와 CVSS를 활용한 기업의 취약점 대응 전략
_2.5 취약점 점수 시스템 V4.0(CVSS)
__2.5.1 기본 측정 항목(base metrics)
__2.5.2 보충 측정 항목(supplemental metrics)
__2.5.3 환경 측정 항목(environmental metrics)
__2.5.4 위협 측정 항목(threat metrics)
3장 침해 위협의 이해와 대응 전략
_3.1 침입자와 목적의 변화
__3.1.1 좋은 해커와 나쁜 해커
__3.1.2 공격 관점의 변화
__3.1.3 공격자는 어떻게 공격하는가?
__3.1.4 공격자는 누구인가?
_3.2 보안 업무 계획 수립
__3.2.1 데이터 제시
__3.2.2 데이터의 정확한 검증과 요약
_3.3 보안 운영의 중요성
_3.4 PDCA(Plan, Do, Check, Act)
4장 취약점 및 침해 위협 진단 도구 실습
_4.1 로컬 테스트 환경의 구축
__4.1.1 컨테이너 기반의 테스트 환경
__4.1.2 취약 플랫폼 테스트 수행하기
_4.2 취약점 진단 도구
__4.2.1 메타스플로잇(Metasploit)
__4.2.2 오픈바스(OpenVAS)
__4.2.3 아라크니(Arachni)
__4.2.4 닉토(Nikto)
__4.2.5 엔맵(Nmap)
5장 웹 서비스 사고 사례
_5.1 플랫폼 노출 사고 사례
__5.1.1 톰캣 매니저 화면 노출 사고
__5.1.2 데이터베이스 매니저 툴 노출 사고
__5.1.3 플랫폼 버전 노출 사고
__5.1.4 웹셸 업로드 사고
_5.2 소프트웨어 개발 생명 주기
_5.3. 취약점을 통한 웹 서비스 침해 사고 사례
_5.4 계정 유출과 도용 공격
__5.4.1 서비스 계정 도용 공격 사례
__5.4.2 계정 유출 판매 사이트
6장 인프라/플랫폼 사고 사례
_6.1 사전 인프라/플랫폼 정보 수집
_6.2 데이터 저장 플랫폼 사고 사례
__6.2.1 일래스틱서치 데이터 유출
__6.2.2 레디스 보안 사고
_6.3 인프라 네트워크 사고 사례
__6.3.1 ARP 스푸핑
__6.3.2 BGP 하이재킹
7장 클라우드 사고 사례
_7.1 클라우드 위험의 책임
_7.2 AWS S3 데이터 노출 사고
_7.3 클라우드 계정 유출로 인한 사고
_7.4 클라우드 콘솔 액세스 키 유출
8장 오피스와 엔드포인트 사고 사례
_8.1 도메인 접속 정보를 이용한 오피스 침해 사고
__8.1.1 공격자의 공격 목표와 내부 정보 획득
__8.1.2 피싱 사이트의 제작
__8.1.3 재무팀 정보 파악하기
__8.1.4 피싱 메일 공격하기
__8.1.5 접속 주소 위장하기
_8.2 악성 코드를 이용한 공격
__8.2.1 악성 코드의 수행 행위
__8.2.2 인포스틸러에 의한 정보 유출
__8.2.3 랜섬웨어
__8.2.4 악성코드 유포 형태 사례
_8.3 사용자 사기 공격(SNS 피싱)
9장 침해 위협 탐지
_9.1 네트워크 구간 탐지 방안
__9.1.1 네트워크 흐름 정보
__9.1.2 침입 탐지 시스템
__9.1.3 오픈소스 IDS 스노트
__9.1.4 DNS 트래픽 모니터링 및 공격 탐지
_9.2 호스트 기반 탐지
__9.2.1 호스트 프로세스 실행 이력
__9.2.2 리눅스 서버 로그의 원격 수집
_9.3 이상 행위의 탐지
_9.4 이벤트의 분석과 대응 프로세스
10장 보안 개선 방향
_10.1 자산의 식별
_10.2 자산의 생명 주기 관리
_10.3 노출된 공인 자산(IP, 도메인) 보안
_10.4 애플리케이션 구성 요소의 식별
_10.5 인프라/플랫폼 설정 파일 검토
_10.6 서비스 트래픽 보안성 강화
_10.7 HTTPS 트래픽의 탐지
_10.8 내부망 트래픽의 수집
_10.9 클라우드 환경의 개선 방향
_10.10 인프라 서비스 공급자의 선정
_10.11 개발 프로세스 보안
11장 오피스 환경의 대응 방안
_11.1 사원 계정 정보의 유출 대응
__11.1.1 정보 유출 관리와 모니터링
__11.1.2 다단계 인증의 사용
_11.2 이메일 공격 대응
__11.2.1 이메일 공격 유형과 공격 형태
__11.2.2 메일 발신 서버 등록
__11.2.3 도메인 키 식별 메일
__11.2.4 도메인 기반 메시지 인증
__11.2.5 비정상 메일 차단 방안
__11.2.6 메일 서버 보안 검증
__11.2.7 피싱 메일 탐지 방안
12장 위협 지능
_12.1 위협 지능이란?
_12.2 위협 지능 플랫폼
__12.2.1 위협 정보 표현 규격(STIX)
__12.2.2 위협 정보 전송 프로토콜(TAXII)
21년차 보안 분석가가 들려주는
네트워크 침해 사고 탐지와 예방
보안 사고를 예방하기 위해서는 취약점을 정의하고 분석해 문제 상황에 대응할 수 있어야 합니다. 따라서 취약점이 국제적으로 어떻게 분류 및 정립되어 있는지 파악하고 수치화 방식을 학습합니다. 그리고 사이버 공간에서 어떤 공격자가 어떠한 취약점을 대상으로 공격을 수행하고 있는지, 그 목적은 무엇일지 살펴봅니다.
이후 취약점과 침해 사고의 예방 및 대응을 위해 진단 도구인 메타스플로잇(Metasploit), 오픈바스 (OpenVAS), 아라크니(Arachni), 닉토(Nikto), 엔맵(Nmap)을 직접 접해봅니다. 더불어 사고 가능성이 있는 대상은 웹 서비스, 인프라/플랫폼, 클라우드, 오피스와 엔드포인트로 분류하고 직접적인 기업에서의 예시를 통해 외부 침입을 탐지하고 보안을 개선해봅니다. 이 책과 함께 네트워크 보안 방향성을 잡아 오피스 환경에서의 예방 및 대응 방안을 설립해봅시다.