코파일럿이 온다 - 직장인을 위한 AI 2.0 생존 전략

AI를 넘어서는 AI의 등장, 코파일럿의 시대가 온다!

 

프로그래밍부터 맞춤 홍보 영상 제작까지… 빠르게 변하는 AI 시대,

인공지능 파트너로 세계의 주도권을 잡아라

 

챗GPT가 쏘아 올린 AI 혁명은 비즈니스를 빠르게 혁신하고 있다. 사용자의 질문에 간단한 정보를 짧게 답변하던 AI 서비스들은 사람의 작업을 실시간으로 지원할 뿐만 아니라 주도적으로 임무를 해결하는 AI 2.0으로 진화했다. 앞으로 다가올 AI 2.0 시대에는 AI를 효과적으로 활용하는 능력이 필수 역량이 될 것이 분명하다. 《코파일럿이 온다》는 AI 2.0 시대에 대비하고 살아남으려는 비즈니스맨을 위한 책으로 AI가 업무에 어떤 방식으로 활용되고 있으며, 앞으로 내 분야에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 예측하고 설계하는 것이 가능하다. 이 책은 각 분야의 실무에서 활약하는 전문가들이 단순한 AI 기술 소개를 넘어 AI가 비즈니스의 한계를 어떻게 확장하고 있는지, 그리고 이러한 변화가 HR, 회계, 커머스, 마케팅 등 각 분야의 실무에 어떤 실질적인 영향을 미치고 있는지 깊이 있게 다룬다. AI는 앞으로 모든 분야에서 인간을 도와 더 효율적이고 효과적인 비즈니스를 만들어 갈 것이다. 인공지능이 만들어 갈 새로운 비즈니스의 미래에 빠르게 적응하고 싶다면, 다른 어떤 AI 관련 책보다도 많은 인사이트를 제공하는 《코파일럿이 온다》로 지금 바로 대비하자.

 

[목 차]

 

프롤로그 코파일럿이 만드는 미래  4

 

Chapter 1. 생성형 AI

01 생성형 AI의 발전   18

 인간처럼 소통하는 AI의 등장   19

 생성형 AI로 바뀌는 창작과 자동화의 영역   30

 

02 생성형 AI의 확장   36

 생성형 AI 확산의 이유와 전망   37

 하드웨어 혁신과 AI 생태계의 확장   42

 

03 생성형 AI 기술의 진화와 지속 가능성   48 

 로컬 LLM의 발전 방향 및 전망   49

 생성형 AI의 지속 가능한 발전에 대한 논의들   54

 

Chapter 2. AX

01 DX 시대를 넘어 AX 시대로   68

 DX vs AX   69

 AI 도입, 선택 아닌 필수   73

 

02 오피스에 불어닥친 AI 광풍   78

 완벽한 신입사원 그 이름은 AI   79

 AI가 전문직도 대체할 수 있을까?   86

 AI 도입의 장애물 할루시네이션   94

 

03 생산성 향상을 위한 인류의 마지막 퍼즐 AI   102

 프로그래밍하는 AI   103

 AI에게 육체를 만들어 주기 위한 전쟁   109

 AX 시대를 살아남기 위한 과제들   114

 

Chapter 3. 디바이스

01 스마트폰, AI와 함께 진화하는 일상의 동반자                    120

 온디바이스 AI, 스마트폰의 새로운 구원 투수가 될까?   121

 AI 스마트폰 시장에서도 맞붙은 미국과 중국   128 

 

02 XR 디바이스, 우리 앞에 한층 다가온 기술   136

 XR 시장의 지각 변동   137

 XR 콘텐츠를 뒷받침하는 생성형 AI   151

 XR 기기 시장 전망과 경쟁 구도   154

 

03 웨어러블 디바이스, AI로 확장되는 일상   160

 AI 기술로 부활하는 웨어러블 제품   161

 웨어러블 디바이스 대중화를 향한 기대   168       

 

 

Chapter 4. 커머스

01 C-커머스의 침공과 K-커머스의 반격   176

 300조 한국 유통 시장 노리는 C-커머스가 온다   177

 저무는 오픈 마켓의 시대   186

 K-커머스의 반격   192

 

02 K-커머스, 우리도 있다   204

 대형마트와 백화점, 돌파구는 있을까?   205

 버티컬 커머스의 생존 전략   209

 끝나지 않은 물류 전쟁   213

 

03 커머스와 생성형 AI가 만났을 때   222

 커머스가 생성형 AI를 맞이하는 방법   223

 이제는 쇼핑이 아닌 ‘숏핑’이다   231

 

 

Chapter 5. 마케팅

01 생성형 AI로 강력해지는 콘텐츠 생성   240

 콘텐츠 제작에서 콘텐츠 생성으로   241

 콘텐츠가 타겟팅이 되는 미래   251

 생성형 AI와 마케팅   256

 

02 콘텐츠 생성을 가능하게 하는 검색의 변화   260 

 진화한 검색 엔진    261

 검색 광고를 바꾸는 생성형 AI   272

 

03 N스크린에서 Everywhere 스크린으로   276

 OTT의 새로운 수익 모델이 될 VPP   279  

 디지털과 생성형 AI를 만나 강해진 옥외광고   283

 

 

[본 문]

 

이러한 관점에서 생성형 AI는 시민 개발자의 재림을 예고하고 있다. 시민 개발자는 개발자가 아닌 다른 분야의 전문성을 지닌 사람이 코딩 대신 도구를 이용하여 애플리케이션을 개발하고 이틀 통해 본인이 속한 조직이나 사회에 이바지하는 사람을 의미한다. 이제 코딩은 전문가의 영역이 아니라 누구나 접근할 수 있는 시대로 나아가는 중이다. 아이디어만 있으면 생성형 AI를 이용하여 프로그램을 만들고 자동화하는 일이 가능해졌다. 창의적이고 혁신적인 아이디어를 누구나 손쉽게 큰 비용을 들이지 않고 구현할 수 있는 시대가 열린 것이다.

_p.35, 생성형 AI로 바뀌는 창작과 자동화의 영역

 

대표적인 AI 업무 지원 서비스에는 마이크로소프트 365 코파일럿이 있다. 부조종사를 뜻하는 이름에서 알 수 있듯이 코파일럿은 오피스 앱인 마이크로소프트 365 곳곳에 내장되어 AI 도우미 역할을 톡톡히 한다. 워드에서는 코파일럿이 글을 작성, 편집, 요약해 준다. 간단한 프롬프트만 입력하면 코파일럿은 기존 문서에 콘텐츠를 추가하거나 텍스트를 요약하고 섹션 전체를 다시 작성해 주기도 한다. 덕분에 사용자는 글을 쓰거나 편집하는 시간을 절약하고 더 나은 아이디어를 발전시킬 수 있다.

_p.90, 완벽한 신입 사원, 그 이름은 AI

LLM과 LVM은 아바타에게 자연스러운 대화 능력과 상황 인지 능력을 부여하고 3D 이미지 생성 AI는 아바타의 외형을 실제 인간과 거의 구별할 수 없을 정도로 정교하게 만든다. 여기에 고도화된 음성 합성 기술과 공간 오디오 기술이 더해져 아바타의 음성과 주변 환경음이 현실성 있게 구현될 것이다. 이러한 기술의 융합으로 탄생할 아바타 기술은 게임과 엔터테인먼트를 넘어 교육, 의료, 비즈니스 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌 것으로 예상된다. 궁극적으로 이는 우리가 디지털 세계와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 현실과 가상의 경계를 더욱 모호하게 만들 전망이다.

_p.154, XR 콘텐츠를 뒷받침하는 생성형 AI

 

시장 전망도 밝다. 웨어러블 AI 제품 시장은 현재 놀라운 속도로 성장하는 추세다. 시장 조사 기관 마켓앤마켓에 따르면 글로벌 웨어러블 AI 제품 시장 규모는 2024년 627억 달러에서 2032년 1,385억 달러로 성장할 전망이다. 2023년부터 2032년까지 연평균성장률은 17.2%에 달할 것으로 예측된다. 이러한 성장의 원동력으로 건강과 피트니스를 향한 관심 증가, 웨어러블 기술 혁신, 애플 및 삼성전자 등 주요 제조사들의 과감한 투자 등을 꼽을 수 있다.

_p.162, AI 기술로 부활하는 웨어러블 제품

 

이번 사태는 오픈 마켓 기업들에게 뼈아픈 교훈을 주었다. 단기적인 거래액 증대에 집중하는 전략은 더 이상 유효하지 않다. 이제는 지속 가능한 수익 모델 구축과 차별화된 서비스 제공이 이커머스 시장에서 생존하기 위한 핵심 요소가 될 것이다. 실제로 해외 시장을 살펴보면 오픈 마켓 사업만으로 이커머스 시장을 장악한 사례는 드물다. 미국의 아마존은 직매입을 기본으로 하며 상품 마진을 통해 수익을 창출한다. 오픈 마켓은 제한적으로만 운영하며 주로 재고 부담이 크거나 해외 수입이 어려운 상품에 한정한다. 중국의 알리바바는 더욱 다각화된 전략을 구사한다. 오픈 마켓뿐만 아니라 직매입, B2B, C2C, 물류, 역직구, 직구 등 이커머스의 거의 모든 영역을 아우르고 있다.

_p.190, 저무는 오픈 마켓의 시대

 

이처럼 물류가 기업 경쟁력의 핵심 변수로 자리매김하면서 자체 물류망 구축에 어려움을 겪는 중소 이커머스 업체들의 고민도 깊어지고 있다. 이에 대한 해법으로 물류 없는 물류 즉 에셋 라이트 물류 전략이 주목받고 있다. IT 인프라와 AI 기반 데이터 분석 역량을 활용해 최적의 배송 모델을 설계하고 물류 실행은 외부 파트너사에 맡기는 비자산형 물류 전략이다. 현재 네이버 풀필먼트 얼라이언스, 카카오i라스, 삼성SDS의 첼로스퀘어까지 한국의 초대형 IT 기업들의 물류 사업을 관통하는 키워드가 바로 에셋 라이트다.

_p.220, 끝나지 않은 물류 전쟁

 

숏폼 커머스의 영향력이 커지면서 전통적인 쇼핑 방식 자체가 빠르게 변화할 것으로 예상된다. 소비자들은 숏폼을 즐기는 와중에 순간적으로 구매를 결정하게 되는데, 이것이 각 업체의 매출에 미치는 잠재력은 매우 크다. 특히 숏폼의 개당 영상 길이는 매우 짧지만 해당 숏폼 플랫폼에서 머무는 고객의 체류 시간이 점점 길어지고 있다는 것에 주목해야 한다. 이는 숏폼 콘텐츠를 볼 때 한 번에 수십 개의 콘텐츠를 접하게 되고 그만큼 많은 수의 상품 광고에 노출될 수 있다는 것을 뜻한다. 플랫폼 입장에서는 이것이 엄청난 광고 매출로 작용할 수 있다.

_p.232, 이제는 쇼핑이 아닌 ‘숏핑’이다

 

생성형 AI로 동영상 제작까지 가능해지며 이를 활용한 디지털 광고 시장 규모는 점차 확대될 것으로 전망된다. 블룸버그통신 산하 경제연구소인 블룸버그 인텔리전스는 2032년까지 생성형 AI 시장이 1조 3,000억 달러로 성장할 것이며, 그중 약 1/6인 1,920억 달러는 디지털광고 시장이 될 것이라고 전망하였다. 현재 오프라인에서 제작되는 동영상 콘텐츠의 상당 부분이 AI를 활용해서 생성됨에 따라 성장할 것으로 전망했기 때문이다.

_p.249, 콘텐츠 제작에서 콘텐츠 생성으로

 

챗GPT가 주요 사이트만을 인용하기 때문에 검색 대상이 되는 기업이나 브랜드의 웹사이트는 그 기준에 맞추기 위해 노력해야 한다. 이러한 관점에서 웹사이트에서 검색 결과 상단에 위치시키기 위한 기획과 운영 업무인 SEO의 가치가 재평가될 것으로 보인다. 검색 엔진 최적화라고도 불리는 SEO는 여러 단계로 이루어진다. 먼저 제품이나 브랜드와 연관성이 높은 키워드를 발굴하는 키워드 리서치 단계를 거쳐 키워드를 포함한 텍스트 콘텐츠와 검색 엔진에게 전달할 정보메타태그를 포함한 웹페이지를 제작하는 단계로 진행된다. 이후 제작된 페이지가 검색 엔진에서 의도한 순위나 형태로 노출되는지 검수하고 모니터링하는 단계가 있다.

_p.268, 진화한 검색 엔진