AI 매니지먼트- AX 시대 CEO가 갖춰야 할 비즈니스 전략

AI 경영 시대,

리더가 반드시 알아야 할 비즈니스 전략

경영의 모든 영역에 AI를 활용해,

고객과 함께 새로운 가치를 만들어가라

“AI를 활용하지 않는 기업은 도태될 것이다.” - 젠슨 황, 엔비디아 CEO

“AI 경영은 어떻게 추진하고 계십니까?” AI로 인해 경영자는 매우 중요한 전환점을 맞이한 것은 분명한 사실이다. 그러나 AI가 새로운 사업 기회로 이어질 수 있다는 기대감이 크지만, 동시에 AI로 인해 기업이 사라질수 있다는 두려움도 크다. AI를 활용해서 당장 무엇이라도 하고 싶지만 무엇을 어떻게 시작해야 할지 몰라 난감하다. 기술혁신 앞에 서 있는 기업들의 현실이 녹록하지 않다. 한국의 중소기업 95퍼센트가 AI 경영을 엄두조차 내지 못하고 있다. 앞으로 AI를 활용하겠다는 중소기업도 16퍼센트에 불과하다. 중소기업의 경영자는 AI를 활용하지 않는 이유로 ‘지식이 없어서’라고 말한다. AI가 어떤 기술인지 모르니 AI 경영이 왜 필요한지 모르고, 어떻게 시작하면 좋을지 방법도 모른다. 이런 이유로, 중소기업 경영자의 80퍼센트는 AI 경영이 필요하지 않다고 답한다. 그러나 아이러니하게도 경영자는 자신이 수행하는 업무에서 80퍼센트는 AI로 대체할 수 있다고 여긴다.

신간 《AI 매니지먼트》의 저자 카이스트 기술경영대학원 윤태성 교수는 AI 경영은 이제 선택이 아니라, 기업이 생존하려면 반드시 도입해야 하는 전략이라고 강조한다. 또한 어떤 산업에 속한 기업이든, 어떤 업무를 하는 기업이든 AI 경영이 가능하다고 말한다. AI를 경영의 모든 영역에 활용할 수 있다는 가능성은 이미 밝혀졌다. 데이터에 기반한 의사결정, 업무 수행의 효율화, 새로운 사업모델 개발 등 참고할 만한 사례도 계속 등장하고 있다. 경영자는 지금까지 AI가 어떤 기술이며, 무엇을 할 수 있을지 가능성을 모색하는 데 주력했다. 지금부터는 AI 경영을 본격적으로 시작해야 할 때다. 경영자가 AI를 어떻게 받아들이는가에 따라 기업의 생사가 갈린다고 해도 과언이 아니다. 시대의 흐름을 따라가지 못해 도산한 기업이 한둘이 아니다. 경영자는 기업 생존을 위해 AI를 신중하게 받아들여야 한다.

《AI 매니지먼트》에서 말하는 AI 경영은 지금 즉시 시작할 수 있는 전략으로, ‘기업의 모든 영역에 AI를 활용해서 고객과 함께 새로운 가치를 만들어가는 전략’을 말한다. 새로운 가치는 AI를 활용한 제품과 서비스로 인해 매출이 증가했다거나 혹은 AI를 활용한 방법으로 원가를 절감했다는 식으로 눈에 드러나기 마련이다.

AI 경영을 도입하려는 경영자에게는 정의해야 할 과제가 많다. 비전도 만들어야 하고 투자 규모도 정해야 한다. AI 기술의 특징을 이해하고 데이터도 확보해야 한다. AI 기술을 구현할 컴퓨팅 자원도 필요하다. 어떤 인재를 얼마나 확보할 수 있는지도 중요한 과제다. AI 경영을 위한 과제에는 단 하나의 해법이란 없다. 책 《AI 매니지먼트》는 경영자를 위한 AI 경영의 교과서를 목표로 한다. AI 경영을 도입하고 실천하려는 경영자를 위해 과제를 정의하고 해법을 찾아가는 방법을 설명하며, 당장 활용할 수 있는 방법론을 제시한다. 나아가 AI 경영을 위한 아이디어의 확산과 수렴을 지원한다.

[목 차]

들어가며│ AI를 활용하지 못하는 기업은 10년 안에 사라진다

 

Part 1. AI 경영을 도입한다

 

chapter 1. 어떻게 AI 경영을 준비할 것인가?

1. 지금은 AI 경영 시대

2. 가장 먼저 비전을 만들라

3. 필요한 자원을 채우라

 

chapter 2. AI 기술의 특징을 이해하라

1. 전체 모습을 조감한다

2. 자율을 지향한다

3. AI가 인간을 판단한다

 

chapter 3. 데이터를 확보하라

1. 디지털 전환으로 데이터를 생성한다

2. 외부에서 데이터를 구매한다

3. 모든 데이터는 가치가 있다

 

chapter 4. 컴퓨팅 능력이 중요하다

1. 외부 클라우드 플랫폼을 이용한다

2. 컴퓨팅 능력은 국력에 비례한다

 

chapter 5. 비전을 실현할 AI 인재가 필요하다

1. AI 기술에 깊은 지식이 있는 기술 인재

2. AI 응용연구에 집중하는 산업 인재

3. AI 리터러시 교육을 전면 시행하라

4. 인재는 자본이다

 

chapter 6. AI 경영에 투자하라

1. AI 경영에 얼마나 투자할까?

2. 투자에 앞서 개념을 실증하라

 

Part 2. AI 경영을 실천한다

 

chapter 7. AI 경영의 성과를 빠르게 만들라

1. 지식재산 패키지를 만든다

2. 성과는 숫자로 나타나야 한다

3. 일자리 창조를 지향한다

 

chapter 8. AI를 활용하여 지·가·연·융 산업으로 전환하라

1. 중후장대 산업과 경박단소 산업 시대

2. 지능: AI는 다양한 데이터를 지속적으로 학습한다

3. 가상: 물리 세계에서 가상 세계로 산업의 중심이 이동한다

4. 연결: 네트워크를 하나로 연결하거나 의도적으로 분리한다

5. 융합: AI와 다양한 기술이 융합한다

 

chapter 9. 특허를 출원하고 사실상의 표준을 노려라

1. 특허를 출원한다

2. 사실상의 표준을 노린다

 

chapter 10. AI 퍼스트 그룹에 들어가라

1. 퍼스트 그룹을 형성하라

2. 노력해서 만드는 명시적인 퍼스트 그룹

3. 자연스럽게 만들어지는 암묵적인 퍼스트 그룹

4. 퍼스트 그룹을 유지하는 제1 조건은 혁신

5. 퍼스트 그룹은 독과점을 노린다

 

chapter 11. 새로운 가치를 창조하라

1. 인식: 인간의 불만에서 가치를 찾는다

2. 판단: 클레임 디자인으로 가치를 판단한다

3. 행동: 개인 맞춤으로 새로운 가치를 창조한다

 

chapter 12. AI 기술 관리에 주의하라

1. AI는 이중 용도 기술이라는 사실을 명심한다

2. 데이터 주권을 확보하라

나가며│AI를 활용해 고객과 함께 새로운 가치를 만들어가는 전략

미주




[본 문]

AI 경영을 도입하려는 기업은 많으나 AI 경영의 전체 모습을 조감하는 경영자는 많지 않다. 많은 경영자는 마치 장님이 코끼리를 만지듯이 AI 경영을 부분적으로 이해한다. 코끼리의 코를 만지는지 다리를 만지는지에 따라 AI 경영을 이해하는 범위가 완전히 바뀐다. 지금 경영자에게는 한 손에 잡히는 미니 코끼리가 필요하다. 코끼리의 전체 모습을 조감하면서 코끼리에는 코도 있고 꼬리도 있고 다리도 있다는 특징을 이해해야 한다. 시간이 지나고 코끼리가 성장해도 특징은 변하지 않는다. _008쪽 ‧ <들어가며> 중에서

 

AI 경영의 비전은 단순히 기술을 많이 안다고 해서 만들지 못한다. 경영자로서 경험이 많다고 해서 저절로 생기지도 않는다. AI로 인해 파괴적인 혁신이 일어나고 새로운 상식이 등장하기 때문이다. 시대를 바꿀 정도로 큰 변화는 파괴적인 혁신으로 시작되어 불연속으로 변화하는 경우가 많다. 불연속 변화는 한 치 앞도 예측하기 어렵다. 경영자는 AI가 만드는 변화의 가장 앞에 서야 한다. 경영자는 불연속 변화를 당연하게 받아들이고 적극적으로 변화에 적응해야 한다. 경영자는 먼저 AI가 만드는 미래를 폭넓게 상상하고 구체적인 경영 전략을 세워 미래를 향해야 한다. _034쪽 ‧ <1장. 어떻게 AI 경영을 준비할 것인가?> 중에서

 

AI가 진화하려면 데이터가 필요하다. 데이터와 AI는 마치 동전의 양면처럼 움직인다. 축적된 데이터가 있어야 AI 학습용이나 예측용으로 사용할 수 있다. 데이터 종류가 다양하고 축적된 양이 많을수록 더욱 수준 높은 AI를 기대할 수 있다. AI 학습에 필요한 데이터를 수집하는 단계에서 AI 시스템 개발을 포기할 정도다. AI 경영을 위한 장기적인 관점에서 가장 근본적인 해결

책은 디지털 전환이다. _062~063쪽 ‧ <3장. 데이터를 확보하라> 중에서

 

AI 경영의 범위가 정해지면 투자 규모의 윤곽을 잡을 수 있다. 투자 방법과 시기도 정할 수 있다. AI 경영의 범위가 변하면 투자 규모도 변한다. 하지만 AI 경영의 범위를 정하는 게 쉽지 않다. AI 경영은 작게 시작해서 크게 확장한다. 처음에는 주변 업무 개선을 중심으로 실행하다가 도입 효과를 확인하면서 점차 적용 범위를 핵심 업무로 확장한다. AI 경영을 어디서부터 시작하면 좋을지 정하지 못하면 투자 금액은 윤곽조차 잡을 수 없다. 경영자는 다른 기업이 AI 경영을 도입했다는 뉴스에 초조해서 처음부터 대규모 투자를 결정하면 안 된다. _142쪽 ‧ <6장. AI 경영에 투자하라> 중에서

 

퍼스트 그룹에 속한 기업은 암묵적으로 협력하고 적절한 수준에서 이익을 얻으려고 한다. 기업의 행동은 산업구조에 의해 정해지며 그 결과로 성과가 창출되는 사례는 시장의 변화가 적은 산업에서 주로 나타난다. 예를 들어 과점 상태를 형성하고 안정된 수익을 실현하는 맥주 산업이나 콜라 산업이 그러하다. 퍼스트 그룹은 표준특허에 더해 표준은 아니지만, 필수적인 특허와 노하우를 포함한 지식재산권을 활용해서 시장을 독과점하는 경쟁전략을 사용한다. 기업이 보유한 자원이 희소할수록 기업은 경쟁에서 우위를 차지한다. 경쟁기업이 자원을 모방하기 어렵고 대체하기 힘들수록 기업은 지속적인 경쟁 우위를 유지한다.

어느 기업이 퍼스트 그룹을 주도하고 시장을 지배하든 목표는 시장의 독과점이다. 이를 위해 폐쇄적인 생태계를 만든다. 자사를 중심으로 퍼스트 그룹을 만든 후에 그룹에 속한 기업끼리 파트너십을 맺고 협력한다. 진입장벽을 쌓아 경쟁자를 배제하면서 같은 그룹에 속한 기업들끼리만 시장에서 경쟁한다. _256~257쪽 ‧ <10장. AI 퍼스트 그룹에 들어가라> 중에서

 

AI 경영은 기술, 경제, 안보의 3차원 전략일 수밖에 없다. 3차원을 동시에 겨냥해서 경영 전략을 세워야 한다. 기술 차원에서는 자율과 지식재산 패키지를 중심에 둔다. 경제 차원에서는 개인 맞춤과 예측에 기반해서 고객과 함께 가치를 창조한다. 안보 차원에서는 미국이 주도하는 디커플링이 글로벌 공급망 분리에 미치는 영향을 흡수해야 한다. 경영자는 3차원 전략의 원점에 위치한다. 각 차원은 담당자가 부분 최적화를 이루려고 하지만 3차원을 통합한 전체 최적화는 경영자의 책임으로 설계해야 한다. 경영자는 AI 경영의 가장 앞에 서서 가장 먼저 미래를 바라보고 경영의 속도와 방향을 결정해야 한다. 어느 때보다 경영자의 지혜가 필요한 시대다. _299~300쪽 ‧ <12장. AI 기술 관리에 주의하라> 중에서

 

AI 경영에 필요한 기술, 데이터, 자원, 인재를 충분하게 확보하고 있다고 판단하는 경영자는 많지 않다. 대부분 경영자는 아직 준비물을 다 마련하지 못했다며 결핍을 호소한다. AI 경영을 도입하기 위해 결핍을 해소하는 노력은 중요하다. 하지만 결핍 해소에 앞서 경영자에게는 가장 먼저 답해야 하는 질문이 있다. “우리는 어떤 기업이 되고 싶은가?” 이 질문에 경영자는 경영자의 관점에서 답해야 한다. _303쪽 ‧ <나가며> 중에서