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| ISBN | ISBN-13 : 9791140712793 |
|---|---|
| 쪽수 | 292쪽 |
| 크기 | 기타 규격 |
| 제품구성 | 단행본 |
- 컴퓨터/IT > 시스템공학
AI추천 이유
누구나 쉽고 빠르게 AI 에이전트를 배우고, 다양한 프레임워크를 활용할 수 있다!
직접 구현하며 배우는 AI 에이전트 입문! 개념, 활용, 실습을 한 권으로 빠르게!
이 책에서 다루는 내용: AI 에이전트의 개념 & 관련 프레임워크
누구나 AI 에이전트를 배우고, 다양한 프레임워크를 사용해 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 이 한 권으로 AI 에이전트의 핵심 개념을 이해하고, 개념을 활용하기 위한 프레임워크들을 익히고, 이를 사용해 AI 에이전트를 다양하게 구현해 보면서 보다 효율적으로 학습할 수 있습니다.
[개념]
٠ LLM 트렌드를 살펴보고, AI 에이전트의 개념과 디자인 패턴에 대해 알아봅니다.
٠ LLM과 AI 생태계의 변화를 좀더 깊이 이해하고, 확장성에 대해 고민해봅니다.
٠ LLM과 AI 에이전트를 어떻게 구현하고, 어떤 서비스를 개발할 수 있는지 살펴봅니다.
[프레임워크]
٠ 랭체인, 랭그래프, 라마인덱스, 랭스미스 등 다양한 프레임워크를 소개합니다.
٠ 각 프레임워크에서 실제 사용 가능한 AI 에이전트를 실제로 구현해봅니다.
٠ AI 에이전트와 마이크로소프트 365(M365) 코파일럿 에이전트를 비교해봅니다.
이 책의 다양한 실습 시나리오: 8가지 프레임워크로 AI 에이전트 만들기
AI 에이전트를 구현할 수 있는 프레임워크, 랭체인, 랭그래프, 랭스미스, 오토젠, AutoGPT, 크루AI, 라마인덱스, M365 코파일럿에서 다음과 같이 다양한 AI 에이전트를 구현하는 방법을 배웁니다. 누구나 쉽게 따라할 수 있도록 코렙에서 동작하는 기본적인 예제들로 구성했습니다.
٠ [랭체인] Zero-shot ReAct, Conversational ReAct, Self-ask with search, ReAct docstore
٠ [랭그래프] Tavily를 이용한 정보 검색, ReAct 에이전트, RAG & 검색 에이전트, 멀티에이전트
٠ [크루AI] 데이터 검색 및 내용 작성, 특정 유튜브 채널에서 데이터 검색하기
٠ [오토젠] Q&A 에이전트, 둘 이상의 AssistantAgent 생성하기
٠ [AutoGPT] AutoGPT 에이전트를 ‘코드 멘토’로 활용하기
٠ [라마인덱스] PDF 문서 검색, 수학 계산 에이전트 생성하기
٠ [랭스미스] 디버깅, 성능 평가, 모니터링하기
٠ [M365 코파일럿] M365 코파일럿과 AI 에이전트 비교 분석
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