SELECT SQL 쿼리 작성법 FROM 기초편 이럴 땐 이런 쿼리 -이론은 쉽게 실습은 최대 데이터 분석의 시작

실무와 취업을 위한 SQL, 지금 시작하세요!

‘분석’하기 전, 원하는 데이터를 직접 추출하는 능력이 먼저입니다.

AI 시대의 화두는 데이터 어떻게 다룰 것이냐입니다.
하지만, 그러기 위해서는 원하는 데이터를 꺼내야 하는 것이 먼저입니다.
이 책은  SQL을 처음 배우는 입문자부터 실무에서 데이터를 직접 다뤄야 하는 직장인까지 모두를 위한 실전형 SQL 입문서입니다.
도서관, 여행, 배달앱, 쇼핑몰 등 익숙한 일상 속 예제를 활용해 개념을 쉽게 익히고,
기본 → 확장 → 심화 단계로 나누어 레벨 업하듯 쿼리 실력을 키워나갈 수 있도록 구성했습니다.

SQL을 처음 접하는 독자도 부담 없이 끝까지 따라갈 수 있습니다.

입문자들 공통적으로 겪는 문제가 하나 있습니다.
바로 문법은 익혔지만 막상 문제에 맞는 쿼리를 짜려면 손이 멈추는 순간입니다.
이 책은 그런 상황을 해결하는 데 초점을 맞췄습니다.
단순히 구문을 설명하는 데 그치지 않고, 실제 업무나 분석 환경에서 마주치는 다양한 상황별 시나리오를 중심으로
“이럴 땐, 이런 쿼리”가 왜 필요하고 어떻게 써야 하는지를 스스로 생각할 수 있도록 구성했습니다.

'SQL 쿼리를 짜야할 때', 막막함이 아닌 SELECT와 FROM이 먼저 떠오를 수 있도록, 쿼리 작성법 자체를 훈련할 수 있도록 고심했습니다.

이제 막연하던 SQL 쿼리가 '이럴 땐, 이런 쿼리' 사용으로 명확해지는 경험을 만나보세요.

더불어 GPT를 활용한 방법까지 함께 소개하고 있어,  생성형 AI를 조력자로 활용할 수 있도록 합니다.

[목 차]

지은이의 말
들어가며
이 책의 대상 독자
이 책의 구성
처음부터 끝까지, SQL 학습 흐름을 한눈에!
개발환경
실습 데이터 준비

PART 01 데이터와 SQL 첫걸음
_1장 데이터베이스와 SQL
_1.1 데이터베이스
__1.1.1 데이터베이스란?
__1.1.2 DBMS(Database Management System)
__1.1.3 테이블과 컬럼
__1.1.4 데이터 모델링
_1.2 SQL
__1.2.1 SQL 이란?
__1.2.2 SQL 종류
_2장 실습환경 준비하기
_2.1 데이터베이스 설치
__2.1.1 MySQL 설치 파일 다운로드
__2.1.2 MySQL 설치
_2.2 SQL 실습환경 준비
__2.2.1 데이터베이스 생성
__2.2.2 테이블 생성
__2.2.3 학습 데이터 만들기

Part 2 SELECT 문과 친해지기
_3장 SELECT 문과 첫 만남
__3.1 SELECT 실습 전 미리 알아보기
___3.1.1 데이터 들여다보기
___3.1.2 사용할 데이터베이스 지정하기
__3.2 SELECT 문 기본 형식 이해하기
__3.3 SELECT 문 시작하기
___3.3.1 전체 데이터 조회하기 - SELECT *
___3.3.2 조회 조건 추가하기 - WHERE 조건
___3.3.3 일부 컬럼만 조회하기
___3.3.4 컬럼명에 별칭 주기 - Alias
___3.3.5 중복 데이터 제거하기 - DISTINCT
___3.3.6 From 절 없는 SELECT 문 사용하기
__실습하기
__실습 문제풀이
__3.4 SELECT 조회 순서 및 개수 바꿔보기
___3.4.1 조회 데이터 정렬하기 - ORDER BY
___3.4.2 조회 데이터 개수 정하기 - LIMIT/OFFSET
__실습하기
__실습문제 풀이
_4장 기본 연산자 만나보기
__4.1 산술 연산자
__4.2 비교 연산자
__4.3 논리 연산자
__4.4 NULL 연산자
__4.5 기타 연산자
__실습하기
__실습문제 풀이
_5장 기본 함수 만나보기
__5.1 문자열 함수 사용하기
___5.1.1 결합 함수 - CONCAT
___5.1.2 추출 함수 - LEFT, RIGHT, SUBSTRING
___5.1.3 변경 함수 - UPPER, LOWER, REPLACE
___5.1.4 길이/위치 함수 - LENGTH, LOCATE
___5.1.5 공백처리 함수 - TRIM, LTRIM, RTRIM
__5.2 숫자 함수 사용하기
___5.2.1 절대값 함수 - ABS
___5.2.2 반올림 함수 - ROUND
___5.2.3 올림 함수 - CEIL
___5.2.4 내림 함수 - FLOOR
___5.2.5 버림(절사)함수 - TRUNCATE
___5.2.6 제곱근 함수 - SQRT
___5.2.7 거듭제곱 함수 - POW
___5.2.8 난수 함수 - RAND
___5.2.9 최대값 함수 - GREATEST
___5.2.10 최소값 함수 - LEAST
__5.3 날짜/시간 함수
___5.3.1 현재 날짜/시간 함수 - NOW / CURDATE / CURTIME
___5.3.2 날짜/시간 추출 함수 – DATE, TIME, YEAR, MONTH, DAY
___5.3.3 날짜/시간 포맷변경 함수 - DATE_FORMAT
___5.3.4 요일정보 함수 - WEEKDAY, DAYOFWEEK, DAYNAME
___5.3.5 날짜 더하기/빼기 함수 - DATE_ADD, DATE_SUB
___5.3.6 날짜/시간 차이 계산 함수 – DATEDIFF, TIMEDIFF, PERIOD_DIFF, TIMESTAMPDIFF
__5.4 변환 함수
___5.4.1 데이터 타입변환 함수 - CAST
___5.4.2 데이터 타입변환 함수 - CONVERT
___5.4.3 NULL값 처리 함수 - COALESCE
___5.4.4 2개의 컬럼값 체크 함수 - NULLIF
___5.4.5 조건 제어 함수 - CASE
__실습하기
__실습문제 풀이

Part 3 SQL을 활용하자!
_6장 데이터 집계하기
__6.0 사전준비: 테이블 구조와 데이터 개요
___6.0.1 학습 전 생각해보기
__6.1 시작하기 전 개념 둘러보기
___6.1.1 그룹이란?
___6.1.2 그룹핑이란?
___6.1.3 집계하기
___6.1.4 그룹 함수 익히기
___6.1.5 주요 그룹 함수
__6.2 그룹핑하여 집계하기
___6.2.1 GROUP BY 절 기본 형식
___6.2.2 GROUP BY로 그룹핑하기
___6.2.3 그룹별로 집계하기
___6.2.4 GROUP BY 절 실행순서
__6.3 그룹핑한 결과에 조건 주기
___6.3.1 HAVING 절 기본 형식
___6.3.2 HAVING 절에서의 조건식
___6.3.3 WHERE 절과 HAVING 절의 차이점
___실습하기
___실습문제 풀이
_7장 SELECT를 풍성하게!
__7.0 생각해봅시다
__7.1 서브쿼리
___7.1.1 서브쿼리의 기본 형식
___7.1.2 WHERE 절에서의 서브쿼리
___7.1.3 FROM 절에서의 서브쿼리
__7.2 EXISTS 연산자
___7.2.1 EXISTS 기본 형식
___7.2.2 EXISTS 작성 예시
___실습하기
___실습문제 풀이
_8장 여러 테이블을 엮어서 조회하기
__8.1 조인(Join)이란?
___8.1.1 테이블과 테이블은 어떻게 연결할까?
___8.1.2 테이블 간의 관계 찾기
__8.2 조인(Join)의 종류와 활용
___8.2.1 내부 조인(Inner Join)
___8.2.2 외부 조인(Outer Join)
___실습하기
___실습문제 풀이

Part4 SQL을 단계별로 깨보자!
_9장 기본 단계: SQL의 기초 배우기
__[Q1] 고객 가입일과 지역 정보 추출하기
__[Q2] 특정 가격 범위의 제품 추출하기
__[Q3] 가장 비싼 제품 추출하기
__[Q4] 가장 많이 주문한 5건 추출하기
__[Q5] 특정 연령대와 성별로 고객 필터링하기
__[Q6] 특정 기간 동안의 신규 고객 추출하기
__[Q7] 주문 상태별로 주문 수 구하기
__[Q8] 고객의 성별에 따른 고객 수 구하기
_10장 확장 단계: 여러 테이블로 데이터 분석하기
__[Q1] 특정 지역의 고객 주문 내역 조회하기
__[Q2] 고객별 총 주문금액과 주문건수 구하기
__[Q3] 주문 취소가 많은 제품 찾기
__[Q4] 5월에 가장 인기 있는 제품과 주문건수 구하기
__[Q5] 특정 제품의 월별 판매 실적 구하기
__[Q6] 요일별 총 주문금액을 높은 순으로 정렬하여 보여주기
_11장 심화 단계: 복잡한 문제 해결하기
__[Q1] 제품별 2024년 1분기 판매 실적 구하기
__[Q2] 2024년 1월 한 달간 성별에 따른 주문건수, 주문금액 구하기
__[Q3] 2024년 지역별 월별 주문금액 구하기
__[Q4] 30대가 가장 많이 구매한 제품 상위 5건 조회하기
__[Q5] 서브쿼리를 이용한 주문금액 상위 5명의 고객 주문내역 조회하기
__[Q6] 특정 기간 동안 고객 재구매율 분석하기
_12장. 챗GPT를 활용하여 SQL을 만들어보자
__[퀴즈 #1] 지역별, 월별 판매액 분석하기
__[퀴즈 #2] ChatGPT로 테이블 데이터 만들어보기
__[퀴즈 #3] 주문금액이 높은 Top3 찾기