한 권으로 끝내는 직장인 필수 IT 지식 - 8가지 주제로 알아보는 직장인 필수 IT 지식

6인의 전문가가 알려주는 IT의 기초 용어와 지식, 단 한 권으로 탄탄하게!

정보통신 기술 업계에 몸담고 있는 사람이어도 방대한 IT 기술을 알기에는 어려움이 따른다. 따라서 IT 지식을 쌓기 위해서는 먼저 기본이 되는 뼈대부터 잡고, 그 후에 살을 붙여 나가야 한다. 이 책은 굵직한 8가지 개념을 중심으로 정보가 빼곡하게 담겨 있어 IT 기초 용어부터 트렌드, 실무에 도움이 되는 알짜 정보까지 배울 수 있다. 완독한 뒤에는 현업에서 소통할 때 부담을 덜고, IT 소양을 쌓인 것을 확인하게 될 것이다.

 

이 책은 난도가 높은 기술서와 낮은 개론서의 중간 지점에 포지션을 잡았다. 분야별 IT 기술사 6인의 전문 지식과 그간의 경험으로IT 경영전략, 프로젝트 관리, 소프트웨어 공학, 디지털 서비스, 네트워크, 보안, 데이터베이스, AI를 체계적이지만 쉽게 설명한다. 또한 정보통신 기술 업계 직장인뿐만 아니라 지망생 혹은 IT 교양을 기르고 싶은 자를 고려하여 모두가 부담 없이 읽을 수 있도록 그림, 표와 함께 내용을 구성하였다. 이로써 IT 개념 중 어디서부터, 무엇을, 어떻게 알아야 할지 막막했던 마음이 자신감으로 바뀌는 경험을 할 수 있다. 그럼 단 ‘한 권’으로 IT 지식을 ‘제대로’ 배워보자.

[목 차]

들어가며

저자 소개

베타리더 추천사

 

PART 01 IT 경영전략

 

001 ISP(Information Strategy Plan)

002 디자인씽킹(Design Thinking)

003 IT거버넌스(IT Governance)

004 데이터마이닝(Data Mining)

005 BPR(Business Process Reengineering)

006 ITSM(Information Technology Service Management)

007 IT 아웃소싱(IT Outsourcing)

008 RFP(Request For Proposal)

009 SLA(Service Level Agreement)

010 BCP(Business Continuity Plan)

011 DRS(Disaster Recovery System)

 

 

PART 02 프로젝트 관리

 

001 프로젝트 관리(Project Management)

002 프로젝트 범위 관리란

003 CCM(Critical Chain Management)

004 형상관리

005 프로젝트 위험 관리(Risk Management)

006 소프트웨어 발주 프로세스

007 IT 투자 성과 분석

 

 

PART 03 소프트웨어 공학

 

001 프로젝트 개발 모델

002 소프트웨어 개발 방법론

003 애자일 개발 방법론

004 소프트웨어 아키텍처

005 모놀리식 아키텍처와 MSA 아키텍처

006 디자인 패턴(Design Pattern)

007 UML(Unified Modeling Language)

008 테스트와 테스트의 원리

009 명세기반 테스트

010 구조기반 테스트

011 경험기반 테스트

012 CMMI(Capability Maturity Model Integration)

013 유지보수의 개요(Lehman 소프트웨어 변화)

014 모듈화(Modularization)

015 리팩토링(Refactoring)

016 정보시스템 감리

017 오픈소스 소프트웨어

018 소프트웨어 비용산정

 

 

PART 04 디지털 서비스

 

001 Web

002 UI(User Interface)/UX(User eXperience)

003 영상회의 기술

004 가상화 기술(Virtualization)

005 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)

006 스마트 팩토리(Smart Factory)

007 스마트시티(SmartCity)

008 XR(eXtended Reality)

009 RPA(Robotic Process Automation)

010 블록체인(BlockChain)

011 LBS(Location Based Service)

012 ITS(Intelligent Transportation System)

013 자율주행기술(Autonomous Driving)

 

 

PART 05 네트워크

 

001 OSI 7Layer

002 네트워크(Network)

003 IP주소(Internet Protocol Address)

004 프로토콜(Protocol)

005 라우팅(Routing)

006 QoS(Quality of Service)

007 WLAN(Wireless LAN)

008 이동통신(4G, 5G)

009 무선충전기술(Wireless Charging)

010 변조(Modulation)

011 NFV(Network Function Virtualization)

012 IoT(Internet of Things)

 

 

PART 06 보안

 

001 악성코드의 기원

002 웜(Worm)

003 바이러스(Virus)

004 트로이 목마

005 모리스 웜

006 스턱스넷 & 랜섬웨어

007 안티바이러스

008 CIA(기밀성, 무결성, 가용성)

009 스니핑(Sniffing)

010 스푸핑(Spoofing)

011 DoS 공격

012 DDoS 공격

013 APT 공격

014 케빈 미트닉

015 사회공학

016 대칭키 알고리즘과 비대칭키 알고리즘

017 해시 알고리즘

018 전자서명

019 방화벽

020 IDS/IPS

021 망분리

022 VPN

 

 

PART 07 데이터베이스

 

001 DB 데이터 독립성

002 DB 관계(Relation)

003 함수적 종속성

004 DB 정규화와 반정규화

005 DB 튜닝

006 DB 인덱스(Index)

007 트랜잭션

008 동시성 제어

009 데이터 이관(Migration)

010 조인(Join)

011 옵티마이저(Optimizer)

012 분산 데이터베이스

013 데이터 품질 관리 성숙 모형(DQM3)

014 DB 보안 모델

015 DB 접근 통제

016 데이터베이스 회복 기법

 

 

PART 08 인공지능

 

001 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI의 차이

002 인공지능 학습데이터와 특징

003 지도학습의 예측과 분류 모델

004 K-fold Cross Validation

005 비지도학습, 클러스터링 모델과 차원축소

006 과적합 방지와 더 좋은 모델을 찾기, 앙상블

007 Generative AI와 LLM, sLLM

008 자연어 처리 개념과 발전 역사

009 머신러닝 모델 성능 평가

010 추천 알고리즘(feat. 넷플릭스)

011 생성형 AI 환각과 해결 방법

012 RAG(Retrieval-Augmented Generation)

013 MLOps(Machine Learning Operations)

014 XAI(eXplainable AI)

015 AutoML

016 AIOps

 

마치며