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| ISBN | ISBN-13 : 9791169214438 |
|---|---|
| 쪽수 | 240쪽 |
| 크기 | 규격 외(152mm X 225mm, 신국판) |
| 제품구성 | 단행본 |
- 컴퓨터/IT > 시스템공학
AI추천 이유
AI만 넣는다고 변하는 건 아무것도 없다.
진짜 차이는 경험에서 온다.
2023년, 챗GPT의 등장으로 사용자들은 불과 1년 전에는 상상할 수 없었던 방식으로 AI를 만나게 됐습니다. 1년이라는 짧은 기간 동안 미드저니, 스테이블 디퓨전, DALL-E 같은 이미지 생성 툴부터 딥시크 같은 고급 검색 솔루션, 제미나이 같은 멀티모달 생성형 AI 시스템까지 정말로 다양한 AI 프로덕트가 탄생했습니다. 이제 수많은 기업이 프로덕트에 조금이라도 AI 기술을 통합하려 하고 있습니다.
AI 프로덕트는 기존의 프로덕트 개발과 달리, 확률적이며, 고품질 데이터에 의존하고, 지속적인 학습과 최적화가 필요합니다. 대규모 언어 모델, 검색 증강 생성, 모델 파인튜닝과 같은 개념은 AI 프로덕트 매니지먼트를 이해하는 데 매우 중요하지만, 기술 지식이 없는 PM에게는 접근하기 어려운 느낌을 줍니다. 이 책은 복잡한 AI 프로덕트 개발 라이프사이클을 탐색하고, 전략적 및 윤리적 고려 사항을 고민해 보고, 혁신적이고 사용자 중심적인 프로덕트를 개발하는 데 도움이 되는 구체적인 가이드를 제시하고 실용적인 툴 및 사례 연구를 다룹니다.
AI 기반 프로덕트를 만드는 과정에서 발생하는 어려움을 헤쳐 나가도록 돕는 로드맵으로, AI가 진정으로 사용자의 요구를 해결하도록 유도하는 방법을 소개합니다. 아이디어 구상부터 실행까지 AI와 생성형 AI로 새로운 경험을 구축하는 방법을 다루며, 기술 팀과 협업하여 AI 프로덕트를 개발하려는 모든 분들에게 매우 중요한 내용을 소개합니다
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