기술 성장주에 투자하는 습관 - 앞으로 10년을 책임질 인공지능 휴머노이드 양자컴퓨팅(좋은 습관 시리즈 62)

한 권으로 인공지능ㆍ휴머노이드ㆍ양자컴퓨팅 3대 IT 기술 테마와 관련 기업과 종목 등을 점검하고 공부해볼 수 있는 책이 나왔다. 한 권으로 읽는 만큼 어렵거나 깊지 않고, 초보자도 쉽게 읽고 최신 뉴스를 따라갈 정도의 지식을 얻을 수 있는 책이다. 작가는 “기술 성장주”만큼 초보 투자자가 접근하기 쉬운 종목이 없다고 말한다. 그 이유는 매수 타이밍을 잘 맞춰야 하는 고수의 영역이 아니라, 10년을 내다보며 별다른 기술 없이 장기, 분할, 간접 투자를 꾸준히 했을 때 가장 높은 상승률을 얻을 수 있기 때문이다. 작가가 추천하는 ETF와 펀드도 초보 투자자에게는 딱 필요한 정보다.

[목 차]
  

1장. 인공지능ㆍ휴머노이드ㆍ양자컴퓨팅

1. 10년 뒤를 좌우할 3대 기술

2. 상호 의존하며 발전하는 기술

3. 5년 뒤가 될 수 있는 빠른 성장성

4. 기술 선점을 위한 치열한 경쟁

5. 국가별 지원 정책과 성장 전략

6. 개인의 생존 전략은 투자로

== 1부 - 3대 기술과 산업 이해

2장. 인공지능: 능동화를 넘어 자율화로, 한계를 허무는 힘!

1. 인공지능 기술의 역사와 진화 과정

2. 차세대 인공지능, 에이전틱 AI의 등장

3. 에이전틱 AI가 바꾸는 미래

4. 에이전틱 AI 상용화를 위한 선결 과제

5. 인공지능 산업 구조와 핵심 플레이어

3장. 휴머노이드: 로보틱스 산업의 新혁명

1. 로보틱스의 역사와 휴머노이드의 등장

2. 휴머노이드 기술 현황과 특성

3. 휴머노이드가 바꾸는 미래

4. 휴머노이드 상용화, 대중화를 위한 선결 과제

5. 휴머노이드 산업 구조와 핵심 플레이어

4장. 양자컴퓨팅: 미래 산업 및 국가 경쟁력의 게임체인저

1. 기존 컴퓨터의 한계와 양자컴퓨터의 등장

2. 신기하지만 헷갈리는 양자컴퓨팅 원리

3. 양자컴퓨팅 기술의 본질과 당면 과제

4. 양자컴퓨팅 기술로 인해 변화되는 미래

5. 양자컴퓨팅 산업 구조와 핵심 플레이어

== 2부 - 성장주 투자와 추천 상품

5장. 기술 성장주 투자 성공을 위한 아이디어와 체크사항

1. 핵심 포인트, 이익의 성장성

2. 필수 투자 원칙(1) - 장기 투자

3. 필수 투자 원칙(2) - 분산 투자

4. 필수 투자 원칙(3) - 간접 투자, 분할 매수

5. 투자에 앞서 고려해야 할 세금 이슈

6. 연금으로 투자하기

6장. 투자 유망 ETF 및 펀드

1. 간접 투자를 위한 ETF·펀드 선택 시 체크할 사항

2. 고려할만한 유망 주식형 ETF(국내상장)

3. 고려할만한 유망 주식형 ETF(해외상장)

4. 고려할만한 유망 주식형 펀드

[본 문]
  

1950년대 피셔는 당시 트랜지스터의 개발과 더불어 슬림 화, 무선화, 소형화된 TV나 무선 수신기(삐삐) 등의 전자 제품 을 출시하며 시장에 혁신을 일으키는 한 기업에 주목했다. 바 로 모토롤라였다. 모토롤라에 투자하기로 결심한 그는 1956년 주당 42달러에 주식을 사들인 이후 무려 44년을 보유했으며, 관련 기록 및 자료들에 의하면 최대 2,500배의 수익을 낸 것으로 추정된다. (16쪽)

워렌 버핏은 “시간은 뛰어난 기업에게는 친구이지만, 평범한 기업에게는 적이다”라는 말을 자주 했는데, 이 역시 장기 투자의 중요성을 말하는 것으로, 성장하는 기업은 시간이 지날수록 그 가치가 더욱 높아질 수 있으며, 옥석을 잘 가리는 것이 중요함을 강조했다. (20쪽)

인공지능·휴머노이드·양자컴퓨팅은 각각의 독립적인 분야라기보다 상호 의존하며 함께 발전해 가는 관계에 있다. 따라서 앞으로 10년을 내다보는 투자자라면 이 세 가지 기술에 균형 있게 투자하는 것이 합리적이다. 우리가 각 기술과 산업의 성장이 다른 영역에 미치는 영향을 이해하고 통합적 관점에서 투자 기회를 포착해야 하는 이유가 바로 여기에 있다. (26쪽)

인공지능 산업은 크게 ①AI 인프라(하드웨어), ②데이터 클라우드, ③AI 모델 개발·운영, ④AI 서비스로 구분할 수 있다. 1)우선 AI 인프라에는 데이터센터에 들어가는 핵심 하드웨어인 반도체 칩 및 서버 제조 업체들이 있다. - 중략 - 2)데이터 클라우드 서비스 운영 업체들은 인공지능 산업 생태계의 핵심 주체다. 하이퍼스케일러로 불리는 이들은 전 세계에 초대형 데이터센터를 운영하며, AI 모델 개발·학습·배포에 필요한 컴퓨팅 파워와 스토리지를 구독형으로 제공한다. - 중략 - 3)AI모델 개발·운영 기업들은 언어, 이미지, 음성, 영상, 코 드 등 다양한 데이터를 학습해 고도화된 AI 모델을 개발한 다음, 자신의 제품과 서비스에 직접 활용하거나 다른 기업이 이용하고자 할 때 별도의 이용료를 받는다. 이 모델은 다시 서비스 기업·플랫폼 기업에 공급되거나, 직접 소비자 대상(B2C)으로 서비스된다. - 중략 - 4)자신들의 기존 제품이나 서비스에 AI 기능을 탑재해 서비스를 제공하는 기업도 있다. 이 중 일부는 자체 클라우드 플랫폼을 보유하기도 하지만, 최근에는 사용자 저변이 넓은 하이퍼스케일러 및 AI 모델 개발 기업과 제휴하여 비즈니스에 특화된 에이전틱 AI 서비스를 제공하며 수익성을 높이고 있다. (97쪽)

자율형 휴머노이드 산업은 하드웨어와 소프트웨어가 유기적으로 결합된 융복합적 구조로 이루어져 있다. 휴머노이드의 작동 과정은 크게 ‘인지 → 판단 → 동작과 제어’의 세 단계로 구분된다. 이때 로봇의 자유도(degree of freedom)는 사람과 비슷할수록 복잡한 작업이 가능하므로 각 부품의 정교한 설계와 제작이 필수적이다. 산업 구조를 구체적으로 살펴보면 하드웨어 분야는 크게 ①완성품 제조 업체와 ②부품 제조 업체로 구분할 수 있다. 이때 부품은 인간 신체에 빗대어 제어기(뇌, 척수), 센서(감각 기관), 구동기(관절 및 근육), 배터리(소화기) 등이 있고, 이 외에도 훨씬 다양한 부품들이 내부에 존재한다. 그리고 완성품을 제조하고 실제 운영하는 과정에서 최적화를 위한 학습 및 시뮬레이션을 담당하는 ③소프트웨어(클라우드 플랫폼) 분야도 중요하다. - 중략 - 1)완성품 제조 업체는 각자 고유한 설계 철학과 시장 진입 전략을 갖고 있다. - 중략 - 2)부품 산업은 크게 휴머노이드의 ‘두뇌’(제어기, AI칩)와 ‘신체’(구동기, 센서, 배터리)로 나눌 수 있다. - 중략 - 3)소프트웨어 분야에는 휴머노이드 개발을 위한 사전 시뮬레이션 및 테스팅ㆍ학습 플랫폼이 중요하다. 제어 알고리즘을 넘어 자율 학습과 시뮬레이션 기반 최적화가 핵심으로, 특히 실제 로봇을 투입하기 전, 가상 환경에서 물리적 충돌·균형·동작 효율을 테스트하는 시뮬레이션은 개발 비용 절감의 필수 단계로 통한다. (138쪽)

양자컴퓨팅은 아직 상용화 이전의 기술 개발 단계에 있다. 상용화 이후 예상되는 시장의 형성 및 발전과 그로 인해 구성될 밸류체인을 추정해 볼 때, 양자컴퓨팅 산업은 크게 ①하드웨어 개발, ②클라우드 서비스, ③소프트웨어 개발 및 서비스로 구분할 수 있다. - 중략 - 1)하드웨어 개발 및 제조 업체는 양자컴퓨터를 구축하고유지 관리하는 데 필요한 장치를 설계하고 만드는 기업을 의미한다. - 중략 - 2)양자 컴퓨팅 클라우드 플랫폼 서비스(QaaS_Quantum as aService)는 기존의 클라우드 서비스를 이용하듯 양자 컴퓨팅을 사용할 때만 구독료 혹은 이용료를 내고 사용하는 서비스를 의미한다. - 중략 - 3)소프트웨어의 경우 양자 컴퓨터를 활용하기 위한 용도별 알고리즘, 프로그래밍 언어, 소프트웨어 제작 키트 개발 등으로 구분할 수 있다. (176쪽)

지금까지 기술주 투자에 필요한 몇 가지 원칙을 살펴보았다. 정리 차원에서 다시 한번 언급해보면 다음과 같다. 첫째, 장기 투자의 유지이다. 기술 성장주의 특성상 주가가 크게 상승하고 이로 인해 많은 수익을 내기 위해서는 기업과 산업의 충분한 성장성이 시장 참여자의 기대에 반영되어야 한다. 다만 오랜 시간이 걸릴 수 있다는 사실을 염두에 둬야 주가의 단기 변동성에 흔들리지 않고 장기 투자를 유지할 수 있다. 덧붙여 투자 대상에 대한 충분한 신뢰가 형성되어야 하며, 이를 위해 해당 기술과 산업, 참여 기업에 대한 학습과 이해가 필요하다. 둘째, 충분한 분산 투자의 필요성이다. 개별 기업은 내가 아무리 정보를 습득해도 불확실성을 줄이는데에는 한계가 있다. 특히 기술 성장주의 경우 산업과 시장 자체의 변화가 한치 앞을 내다보기 힘들 만큼 불확실성이 크기 때문에 변동성이 매우 크다. 따라서 잘 분산된 포트폴리오 구성을 통해 개별 기업의 투자 위험을 줄여 성과의 안정성을 높일 필요가 있다. 셋째, 간접 투자 상품의 이용이다. 분산하더라도 내가 직접 종목을 고르는 일이 생업에 바쁜 일반 투자자라면 결코 쉬운 일이 아니다. 이때는 전문가들이 구성하고 수시로 점검하고 바꾸는 포트폴리오에 간접 투자하는 것이 효과적이다. 바로 펀드와 ETF에 대한 투자다. 특히 초보 투자자라면 이 방법이 더욱 안정적이다. 넷째, 분할 매수 방식의 활용이다. 한 번에 큰 액수로 매수하는 것이 아니라 매일 혹은 매주, 매달 적립식으로 내가 투자한 종목을 꾸준히 매수하는 방식이다. 가격 변동에 대한 자연스러운 대응이 되며, 일시 투자에 따른 등락폭의 위험성을 줄이는 방법이 된다. 또한 심리적 불안감을 낮추어 장기 투자에 상대적으로 유리하다는 장점도 있다. (209쪽)