[POD]인공지능을 위한 FastAPI 첫 걸음

이 교재는 인공지능을 위한 FastAPI를 활용한 웹 서비스 개발을 기초부터 실전 프로젝트까지 완성할 수 있도록 구성되어 있습니다. 1장에서는 FastAPI의 개념과 개발 환경을 준비하고, 2장에서는 요청·응답 처리, 인증, 비동기 처리 등 핵심 기능을 다룹니다. 3장에서는 PostgreSQL 연동과 ORM, 마이그레이션을 통해 실제 서비스 구조를 완성합니다. 이어서 4장과 5장에서는 UI 구성 및 데이터 분석 웹 애플리케이션을 구축하며, 6장과 7장에서는 추천 시스템과 실시간 챗봇 프로젝트를 직접 개발합니다. 실무에 필요한 모든 기술을 단계별로 익히며 FastAPI 기반 AI 웹 개발 역량을 완성할 수 있습니다.

1장 FastAPI 개요와 개발 환경 구축
1.1 FastAPI란 무엇인가
1.2 Python 개발 환경 구성 및 가상환경 설정
1.3 FastAPI 설치와 첫 API 서버 실행

2장 FastAPI 기본 문법과 기능
2.1 요청(Request) 처리
2.2 응답(Response) 처리
2.3 비동기 처리와 성능
2.4 인증과 로그인 처리
2.5 파일 업로드 및 다운로드
2.6 로그인과 파일 업로드 API 구현

3장 데이터베이스 연동
3.1 메모리 DB 활용
3.2 PostgreSQL 다운로드 및 설치
3.3 PostgreSQL 연동 기초
3.4 SQLAlchemy ORM
3.5 Alembic을 이용한 마이그레이션
3.6 게시판 CRUD PostgreSQL 연동 실습 프로젝트

4장 UI 구현
4.1 Jinja2 템플릿
4.2 Streamlit 연동
4.3 Gradio 연동
4.4 데이터 조회 및 시각화 프로젝트

5장 데이터 분석 웹 애플리케이션 개발
5.1 데이터 분석의 프로젝트 개요
5.2 데이터 분석의 개념과 원리
5.3 데이터 분석 알고리즘 및 모델 구현
5.4 데이터 분석 웹 애플리케이션 구현
5.5 데이터 분석의 UI 구현
5.6 관리자 대시보드 AI 통합
5.7 데이터 분석 시스템의 실행 및 테스트


6장 추천 시스템 웹 프로젝트 개발
6.1 추천 시스템 프로젝트 개요
6.2 추천 시스템 개념과 알고리즘 및 모델 구현
6.3 추천 시스템 웹 애플리케이션 구현
6.4 추천 시스템 UI 구현
6.5 추천 시스템 관리자 대시보드 구현
6.6 추천 시스템의 실행 및 테스트


7장 실시간 챗봇 프로젝트 개발
7.1 실시간 챗봇 웹 프로젝트 개요
7.2 실시간 챗봇의 개념과 원리
7.3 실시간 챗봇의 모델 구현
7.4 실시간 챗봇의 웹 애플리케이션 구현
7.5 실시간 챗봇의 실행 및 테스트


부록. FastAPI 치트시트
부록 A. FastAPI 기초 문법 치트시트
부록 B. FastAPI 핵심 기능 치트시트
부록 C. FastAPI 프로젝트 실전 치트시트