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생성형AI 프롬프트 디자인 실무 - 최신개정판:AI를 몰라도 AI로 돈 벌 수 있다

  • 한국생성형AI연구원,노규성,강송희,권정인,김민철,김숙경,김준연,박강민,박경혜,박성택,박정아,안성진,이승희,이웅규,임기흥,정종기
  • 광문각출판미디어
  • 2026년 01월 11일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791193205792
쪽수460쪽
크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
제품구성단행본
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AI추천 이유

책 소개

생존의 필수 도구가 된 프롬프트 디자인

프롬프트 디자인은 이제 선택이 아니라 생존의 언어입니다.

생성형 AI는 지난 3년 동안 상상 이상의 속도로 발전하며, 사람과 기술의 관계를 근본적으로 변화시키고 있습니다. GPT-5를 비롯한 최신 멀티모달 AI는 텍스트·이미지·영상·오디오·문서 분석·자동화까지 통합 처리하고 있으며, AI는 더 이상 단순한 도구가 아니라 업무를 함께 수행하는 동료이자 지능형 에이전트의 형태로 진화하고 있습니다.

이제 우리는 앱이나 프로그램을 직접 실행하는 시대를 지나, “AI에게 일을 맡기는 시대”로 이동하고 있습니다. GPT Store, AI Agents, Workflow Automation, Canvas 협업 환경, Deep Research 기능의 등장으로 문제 정의 → 분석 → 실행 → 결과 관리가 AI 기반으로 통합되었습니다. 기업의 경쟁력은 AI 활용의 깊이와 속도에 의해 결정되고, 개인의 커리어 역시 AI와 협업할 수 있는 능력에 의해 재정의되고 있습니다.

 

이 변화의 중심에는 프롬프트 디자인(prompt design)이 있습니다.

프롬프트는 단순히 AI에게 지시하는 문장이 아니라, 문제를 구조화하고 해결 전략을 설계하는 사고 도구이자, AI 시대의 새로운 문해력(AI Literacy)입니다. 좋은 프롬프트는 AI가 실행할 수 있는 구체적 계획과 결과를 만드는 설계도이며, 이는 곧 개인의 생산성과 조직의 혁신 속도로 이어집니다.

한국생성형AI연구원은 2023년 프롬프트 디자인 2급 자격을 시작으로 AI 실무 교육의 표준을 만들어 왔고, 많은 실무자가 이 과정을 통해 업무 혁신의 경험을 축적해 왔습니다. 그 사이 산업 현장은 단순 활용 단계에서 AI 기반 자동화·에이전트 구축·데이터 기반 의사 결정 환경으로 빠르게 이동하고 있습니다. 이에 우리는 현장의 요구에 부응하는 실전 중심 프롬프트 디자인 1급 교재를 새롭게 집필하게 되었습니다.

 

이 교재는 다음을 목표로 합니다.

• 실제 업무 적용 중심의 프롬프트 설계 방법론 제공

• GPT-5, 제미나이, 멀티모달 AI, 자동화 앱 및 에이전트 구성을 활용한 실습

• 기업 실무 사례 기반 문제 해결 프레임워크 공유

• 프롬프트 디자이너 1급 자격 취득을 위한 실전 역량 강화

1부에서는 최신 AI 기술의 활용 전략과 고급 프롬프트 설계 기법을 다루고, 2부에서는 AI 기반 자동화, 에이전트 구성, 실전 사례 분석과 프로젝트 실습을 통해 현장에서 즉시 활용 가능한 실무 능력을 함께 만들어 갈 것입니다. 이 책이 여러분의 업무 혁신과 커리어 성장, 조직의 경쟁력 강화에 실질적인 도움이 되기를 바랍니다.

 

이 교재는 GPT, 제미나이 등 AI의 도움을 받아 국내 최고의 AIPD 전문가들이 집필하였음을 알려드립니다.

AI 시대의 변화 속도는 더욱 빨라지고 있으며, 학습하지 않는 순간 뒤처지는 시대입니다.

여러분의 도전과 열정이 대한민국의 미래 경쟁력을 만들어 갈 것이라 확신합니다.

목차

[목 차]

제1부 생성형 AI 효율적인 활용 방법

 

 제1장 AI의 효과적인 활용을 위한 지혜와 통찰력

  제1절 서론

  제2절 AI 활용을 위한 사람의 태도와 역량

  제3절 비판적 사고와 문제 해결력의 이해

  제4절 상상력과 창의성

  제5절 AI 시대의 리더십과 의사결정

 

 제2장 AI 실무 설계자 마인드셋과 전략적 프롬프트 디자인

  제1절 업무 혁신을 위한 AI 활용 목적: 단순 자동화를 넘어 증강으로

  제2절 프롬프트 디자인 기획: 전략적 접근법

  제3절 분석 능력 활용 및 오류 최소화 프롬프트 디자인 표준 프레임

  제4절 학습 및 피드백을 통한 결과 지속 개선 및 구조화

  제5절 AI의 사고 설계 기반 7가지 프롬프트 디자인 기법

 

 제3장 AI의 확장: 맞춤 자동화와 문서 작성 고도화

  제1절 맞춤형 AI로 자동화하기

  제2절 심층 리서치와 캔버스로 문서 작성 고도화

 

 제4장 AI 활용을 통한 창의적 문제 해결과 혁신 모델링 역량

  제1절 AI 활용을 위한 문제 해결 능력과 창의력의 이해

  제2절 AI 활용 시 창의성 평가 기준과 AI의 창의적 능력

  제3절 AI를 이용한 실질적 문제 해결 기법: 디자인 씽킹과의 결합

 

 제5장 생성형 AI 지원 프로그래밍 활용 역량

  제1절 생성형 AI와 프로그래밍 언어

  제2절 파이썬과 AI의 통합: 상호 작용적 접근 방법

  제3절 생성형 AI와 기초 파이썬

  제4절 AI 활용을 강화하는 API와 파이썬과의 연동

  제5절 API를 활용한 AI의 활용 사례

 

 제6장 윤리적 책임을 고려한 생성형 AI의 활용

  제1절 AI Governance 프레임워크 개념과 원칙

  제2절 신뢰 가능한 AI 구축을 위한 프롬프트 원칙

  제3절 실제 기업의 윤리 이슈 대응 사례

  제4절 책임 있는 생성형 AI의 활용

 

 

제2부 생성형 AI로 업무 자동화와 혁신

 

 제7장 정보 수집 및 가공 효과 극대화를 위한 AI

  제1절 경영정보 기반의 의사 결정

  제2절 의사 결정과 정보의 관계

  제3절 생성형 AI를 활용한 정보 전략

 

 제8장 전략 기획 및 의사 결정 고도화를 위한 AI

  제1절 전략 기획과 AI의 역할

  제2절 비즈니스 기회 창출을 위한 데이터 패턴 인식

  제3절 데이터 분석을 통한 패턴 인식 및 비즈니스 통찰 개발

  제4절 AI를 활용한 사업 계획서 작성 및 전략 실행 설계

 

 제9장 보고서 작성 효율화를 위한 AI

  제1절 보고서 작성의 중요성과 AI의 활용

  제2절 보고서 작성의 기초

  제3절 AI 기반 보고서 작성에서의 데이터 분석과 처리

  제4절 보고서 작성에 활용되는 생성형 AI 기능과 유형

  제5절 보고서 작성을 위한 프롬프트 디자인과 적용

  제6절 AI의 발전과 보고서 작성의 미래

 

 제10장 전사적 마케팅 측면에서 AI 프롬프트 디자인 활용

  제1절 전사적 마케팅과 AI 활용

  제2절 전사적 마케팅에서 생성형 AI 활용 사례

  제3절 멀티모달 AI 활용 실습

  제4절 전사적 마케팅 분야의 프롬프트 디자인

  제5절 결론 (종합 정리)

 

 제11장 통계 및 데이터 분석 기반 과학적 경영을 위한 AI

  제1절 경영 통계와 빅데이터, AI 기반 과학적 경영

  제2절 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 의사 결정 지원

  제3절 데이터 구조화 및 시각화 기술을 활용한 효과적 정보 전달

  제4절 데이터 분석, 통계 기법에의 AI 활용

 

 제12장 협업과 소통을 위한 AI

  제1절 AI를 활용한 내‘·‘외부 협업, 팀 미팅 및 소통 지원 전략

  제2절 메시지, 이메일, 통‘·‘번역을 위한 AI 기반 소통 고도화 사례 및 실습

  제3절 GPT 앱 활용 지식 데이터베이스 구축

 

 제13장 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용

  제1절 교육훈련의 필요성과 변화

  제2절 교육훈련 효과 극대화를 위한 기초

  제3절 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용

  제4절 최근 업데이트된 AI 기능을 활용한 교육훈련 강화 방안

  제5절 프로세스별 AI 활용 범위와 프롬프트 디자인 예시

  제6절 프롬프트 디자인 단계별 접근과 결과 도출

  제7절 교육훈련 극대화를 위한 생성형 AI 활용의 유의 사항

 

 제14장 공정한 평가 및 등급 부여를 위한 AI

  제1절 AI 기반 평가의 이해와 기술 동향

  제2절 공정한 평가를 위한 설계와 거버넌스

  제3절 AI 평가 프롬프트 디자인

  제4절 AI 평가 실무 워크플로우

 

 제15장 법 제도와 규정 생성 및 평가 자동화를 위한 AI

  제1절 AI를 통한 법 제도 준수 및 리스크 관리

  제2절 AI를 활용한 법 제도와 규정 준수

  제3절 평가 업무에 AI 활용

  제4절 GPTs를 활용한 기업 윤리 가이드 제작

  제5절 GPTs 활용 개인정보 보호 규정 작성

  제6절 모니터링 및 평가 자동화

  제7절 결론 및 시사점

 

 

[부록] 각 장의 실습 문제 관련 데이터 파일

저자 소개
저자 : 한국생성형AI연구원,노규성,강송희,권정인,김민철,김숙경,김준연,박강민,박경혜,박성택,박정아,안성진,이승희,이웅규,임기흥,정종기
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