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[POD]PWA의 기억, IndexedDB 오프라인을 위한 영구 기억 저장소

  • marku
  • 콩콩 컴퍼니
  • 2025년 09월 16일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791124025208
쪽수228쪽
크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
제품구성POD : 주문형 출판 (Publish on Demand)

※ 고객 주문 후 제작되는 도서로 단순변심 및 착오로 인한 취소/반품이 불가하며, 발송까지 영업일 기준 7일정도 소요됩니다.

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  • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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AI추천 이유

책 소개
"인터넷 연결이 끊겨도, 당신의 웹 앱은 모든 것을 기억해야 합니다."

사용자가 오프라인 상태가 되면 기능이 멈추고 데이터가 사라지는 웹의 한계에 부딪히셨나요? 복잡한 데이터를 사용자의 브라우저에 안정적으로 저장하고, 네트워크 상태와 무관하게 네이티브앱처럼 빠르고 풍부한 경험을 제공하고 싶으신가요? 그 해답은 브라우저에 내장된 강력한 NoSQL 데이터베이스, IndexedDB에 있습니다.

"PWA의 기억, IndexedDB"는 PWA(Progressive Web App)에 '영구적인 기억'을 부여하는 핵심 기술인 IndexedDB를 기초부터 실전 프로젝트까지 체계적으로 학습하는 완벽 가이드입니다. 복잡한 비동기 API에 대한 막연한 두려움을 없애고, Promise와 async/await를 활용한 현대적인 데이터 처리 방법을 통해 IndexedDB를 명쾌하게 정복할 수 있도록 안내합니다.
목차
PWA의 기억, IndexedDB: 오프라인을 위한 영구 기억 저장소
1장. IndexedDB 첫걸음
1.1. 웹 저장소의 진화: 쿠키에서 IndexedDB까지
1.2. IndexedDB 핵심 개념 정복하기 (데이터베이스, 객체 저장소, 키, 인덱스, 트랜잭션)
1.3. 브라우저 지원 현황과 표준화 동향
2장. IndexedDB 핵심 활용 (CRUD)
2.1. 데이터베이스 연결과 버전 관리
2.2. 데이터 CRUD (생성, 조회, 수정, 삭제) 마스터하기
2.3. 인덱스와 커서를 활용한 효율적인 데이터 조회
2.4. 비동기 처리: 콜백, Promise, async/await
3장. IndexedDB 고급 활용
3.1. 트랜잭션 심층 분석과 오류 처리 전략
3.2. 대용량 데이터 처리 및 성능 최적화
3.3. Blob을 이용한 파일 및 대형 객체 저장
3.4. 복합 인덱스와 키 범위를 활용한 고급 검색
3.5. 스토리지 용량 관리와 브라우저 정책
3.6. 보안과 프라이버시 주요 이슈
4장. IndexedDB 실전 적용
4.1. 서비스 워커와 오프라인 웹앱 구현
4.2. 실용적인 캐싱 전략과 다른 저장소와의 조합
4.3. React/Vue/Angular 등 모던 프레임워크 연동 패턴
4.4. 래퍼 라이브러리(Dexie.js 등) 활용법
4.5. 브라우저 개발자 도구를 이용한 디버깅
4.6. 백그라운드 동기화 및 데이터 충돌 해결 전략
4.7. IndexedDB 관련 코드 테스트 전략
5장. 프로젝트로 배우는 IndexedDB
5.1. 프로젝트 1: 기본 CRUD - To-Do 리스트 앱
5.2. 프로젝트 2: 인덱스와 검색 - 북마크 노트 앱
5.3. 프로젝트 3: PWA와 캐싱 - 오프라인 뉴스 리더
5.4. 프로젝트 4: Blob 저장 - 이미지 갤러리
6장. IndexedDB 그 너머 - 브라우저 저장소의 미래
6.1. IndexedDB의 한계와 대안 (Cache API, File System Access API)
6.2. 웹 스토리지의 미래 (OPFS, SQLite WASM)
6.3. Web Worker, WebAssembly와의 조합을 통한 확장
저자 소개
저자 : marku
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