[목 차]
발간사
석차옥│서울대학교 화학과 교수
정말 중요한 건 “가치 있는 건 무엇인가”라는 질문이야.
이종은│연세대학교 의과대학 해부학 교실 교수
중요한 것은 질문을 잃지 않는 태도야.
질문이 있는 한 우리의 삶은 멈추지 않을 테니까.
이지현│플로리다 대학교 생물통계학과 교수
“완벽하지 않은 채로도 길은 만들어진다.”
확신 없이 시작해 과학자가 되기까지
김희│포스코경영연구원 전무, 철강산업/탄소중립전략
중요한 건 성별이 아니라,
그 일을 얼마나 좋아하는지, 열정을 다해 해내고 있는지야.
김현정│서강대학교 물리학과 교수
“왜그럴까?”라는 질문이,
언젠가 세상을 밝힐 너만의 길을 열어 줄 거라 믿어.
김현진│서울대학교 항공우주공학과 교수
네가 배우는 것들을 ‘이건 세상을 어떻게 이해하게 해줄까?’
라는 질문으로 바라볼 수 있으면 좋겠어.
문수복│KAIST 공과대학 전산학부 교수
문제를 푸는 것보다 새로운 문제를 정의하고 찾아내는 게 더 흥미로워.
[본 문]
우리 세대는, ‘생존을 위해 어떤 수단이 필요할까’를 고민하고, 수단이 될 기술을 익히는 데 많은 시간을 쏟았어. 그런데 지금은 그 기술의 상당 부분을 AI가 대신할 수 있게 되었지. 그래서 앞으로는 ‘무엇을 할 수 있느냐’가 아니라, ‘무엇을 하고 싶은가’를 고민해야 할 거야. 다시 말하면 ‘수단’보다 ‘목적’이 더 중요해지는 시대라는 거지. 미래를 정확히 예측할 수 없지만, 우리는 앞으로 ‘어떤 삶을 살고 싶은지’, ‘무엇이 가치 있고 의미 있는 일인지’를 생각하며 살아야 할 것 같아.
19~20쪽 <정말 중요한 건 “가치 있는 건 무엇인가”라는 질문이야.>
아무리 기술이 발전해도 변하지 않는 것이 있어. 바로 질문을 던지는 태도야. 어떤 도구를 사용하든, 그 출발은 언제나 “왜?”라는 물음에서 시작되겠지. 앞으로의 과학은 더 복잡하고 더 정밀해지고 그에 따른 책임도 요구될 거야. 발전된 기술이 선이 될 수도, 악이 될 수도 있거든. 인공지능은 우리의 삶을 편리하게 할 수도 있지만, 동시에 사회적 불평등을 심화시킬 위험이 있고, 지금까지 우리가 추구해 오던 윤리 체계와 맞지 않을 수도 있어. 유전자 편집은 병을 고칠 수 있지만, 욕심 앞에서 생명의 경계를 흔들 수도 있거든. 그래서 앞으로의 과학은 새로운 지식을 쌓는 것보다, 어떤 질문을 던지고 어떤 답을 선택할지 고민하는 것이 중요하다고 생각해.
61쪽 <중요한 것은 질문을 잃지 않는 태도야. 질문이 있는 한 우리의 삶은 멈추지 않을 테니까.>
졸업 후 직장 생활 초기 어느 날, 학회에서 발표를 준비하는 대학원생들을 보면서 나의 가난하고 고단했던 학창 시절이 떠올랐어. 문득 이런 생각이 들더라. ‘내가 한국에 있었다면 부모님의 제사를 준비하는 데 쓸 비용을 의미 있는 일에 사용하면 좋겠다.’ 그렇게 시작한 것이 ‘Lee Family Award’야. 학회에서 뛰어난 발표를 한 학생들에게 100달러, 200달러, 500달러씩 상금을 주는 제도를 만든 거지. 학생들을 돕고 싶은 마음, 그리고 부모님을 기리고 싶은 마음을 담은 나만의 ‘제사’였던 거야.
91쪽 <“완벽하지 않은 채로도 길은 만들어진다.” 확신 없이 시작해 과학자가 되기까지>
기술이 발전할수록 세상은 더 강하고, 더 가볍고, 더 똑똑한 철이 필요해. 때문에 초경량 차체, 전기차 배터리 보호 소재, 태양광 구조체, 신재생 전기와 수소 산업, 미래형 건축물이나 바다와 극지의 극한 환경 등 각 분야에 맞게 철은 자신의 가능성을 넓혀가고 있어. 앞으로 철강 산업의 핵심은 ‘똑똑한 소재’, ‘가벼운 기술’, 그리고 ‘지속 가능한 생산’이 될 거야. 미래 산업의 중심에서 철강 신소재를 개발하는 일, 그리고 친환경 혁신을 이끄는 일 모두 이공계 후배들이 도전해야 할 미래이기도 해.
112쪽 <중요한 건 성별이 아니라, 그 일을 얼마나 좋아하는지, 열정을 다해 해내고 있는지야.>
물리를 깊이 공부하다 보면, 하나의 독립된 학문이 아니라 세상 전체를 잇는 다리라는 걸 깨닫게 돼. 의학은 생명 현상의 물리로, 환경과 기후는 대기의 물리로, 예술과 음악조차 파동의 물리로 설명할 수 있어. 세상이 하나로 연결된 것을 이해하고 확인하는 눈을 얻는다고 할 수 있지. 물리를 배운다는 건 결국 ‘복잡한 세상을 다루는 사고력’을 익히는 일이야. 그 기술은 어떤 길로 가더라도 자신을 돕는 도구가 될 거라고 생각해.
145쪽 <“왜 그럴까?”라는 질문이, 언젠가 세상을 밝힐 너만의 길을 열어 줄 거라 믿어.>
AI와 로봇공학은 전통적인 공학 분야뿐 아니라 뇌과학, 심리학, 윤리학까지도 연결되고 있어. 그래서 연구자는 자신의 전공 틀에 갇히지 않고, 다른 분야의 언어와 문제의식을 배우려는 태도가 필요해. 데이터 편향, 개인정보 보호, 안전 문제를 간과하고 기술을 아무렇게나 적용하면, 그 기술은 위험해질 수 있거든. 연구자는 단순히 내 아이디어가 정확도가 높다는 공을 내세우는 데 그치지 말고, ‘앞으로 이 기술이 사회에 어떤 영향을 줄까’라는 질문을 스스로 던지면서 윤리적인 문제도 고민해야 해.
173쪽 <네가 배우는 것들을 ‘이건 세상을 어떻게 이해하게 해줄까?’라는 질문으로 바라볼 수 있으면 좋겠어.>
간단한 프로그래밍을 스스로 해 보면 좋겠어. 하나의 언어를 잘 쓸 줄 아는 것도 좋아. 비교문학이 여러 언어의 문학 작품 비교하면서 공통점과 차이점을 연구하는 것처럼, 프로그래밍 언어도 하나의 언어로 생각하고 비교해 보면 재미있을 거야. 어느 분야나 마찬가지겠지만 지적 호기심과 그 호기심을 해소하기 위한 적극적인 노력이 중요해.
199쪽 <문제를 푸는 것보다 새로운 문제를 정의하고 찾아내는 게 더 흥미로워.>
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