AI를 활용하는 스마트한 주식투자 - 증권맨이 알려주는 AI 100% 활용

질문이 곧 수익이 되는 시대,

AI 주식 투자를 위한 완벽한 프롬프트 작성하기

이 책은 급변하는 금융 시장에서 AI 기술을 활용해 개인 투자자가 겪는 정보 비대칭과 감정적 매매의 한계를 극복하고, 체계적인 투자 시스템을 구축하는 방법을 제시한다. 생성형 AI 모델인 쳇GPT, 제미나이, 클로드를 단순한 검색 도구가 아닌 전문적인 투자 파트너로 정해서 이들과 효과적으로 소통하기 위한 프롬프트 엔지니어링의 기초부터 시작해 주식 자동매매 시스템 구현까지 단계별로 안내한다.

 

책의 전반부에서는 AI를 활용한 투자 분석의 기초를 설명한다. 제미나이의 맞춤형 어드바이저인 Gem을 설정하여 자신만의 일관된 분석 환경을 구축하고, 거시 경제에서 개별 기업으로 이어지는 분석 방식을 AI와 함께 실습한다. 특히 딥리서치 기능과 구글의 NotebookLM을 활용하여 공시 자료와 재무제표를 전문가 수준으로 분석하고, 기업의 수익성과 안정성을 꿰뚫어 보는 통찰력을 가질 수 있게 해주고 있다.

 

후반부에서는 AI 코딩 도구인 구글의 안티그래비티와 파이썬을 활용한 실전 시스템 구축에 집중한다. 바이브코딩 기법을 통해 가치주, 배당주, 성장주 발굴 프로그램을 직접 제작한다. 나아가 기술적 지표 분석과 백테스팅을 거쳐 검증된 전략을 실제 증권사 API와 연동함으로써 감정을 배제하고 24시간 시장에 대응하는 주식 자동매매 시스템을 완성하는 구체적인 로드맵을 제공한다.

 

투자 이론과 최신 AI 기술 그리고 프로그래밍을 융합하여 초보 주식투자자도 자신만의 데이터 기반 투자 시스템을 갖출 수 있도록 돕는 실전 지침서이다.

[목 차]

머리말

 

1 파트. 나의 AI 투자 파트너 찾기: 모델별 특징과 활용법

1.1. 새로운 투자 전문가들

1) Chat GPT : 인공지능의 대중화를 이끌다.

2) 구글 제미나이(Gemini) : AI 경쟁의 새로운 주역

3) 클로드(Claude) : 윤리적인 AI를 향한 도전

4) 일론 머스크의 그록(Grok) : 익살스러운 실시간 AI

5) 퍼플렉서티(Perplexity) : 검색의 패러다임을 바꾸는 AI

6) AI 모델의 현재와 미래

1.2. 어떤 AI를 선택하는 것이 좋을까?

1.3 제미나이 실행하기

1.4. AI에게 질문하는 법 : 프롬프트 엔지니어링 기본

1) 역할 부여(Persona)

2) 명확하고 구체적인 지시

3) 예시와 맥락 제공

4) 복잡한 문제는 단계별로 해결

1.5. 프롬프트 엔지니어링 적용하기

1) 정기적으로 뉴스 받아보기

2) 투자관련 도서에서 핵심내용 요약하는 법

3) 프롬프트 자체를 제미나이에 요청하기

4) 제미나이를 활용해 만든 프롬프트들

 

2 파트. AI와 함께하는 주식투자

2.1. 나만의 투자 어드바이저 설정하기 : Gem 맞춤 설정

2.2. 거시 경제의 숲 읽기: 거시 경제 분석

1) 경제 성장률

2) 금리

3) 물가상승률(Inflation)

4) 환율

2.3. 돈이 흐르는 길목 찾기 : 산업 분석

1) 산업의 성장성

2) 산업 구조와 경쟁 강도

3) 기술 변화와 산업 재편

4) 정부 정책과 규제

5) 경기 민감도

6) 딥리서치를 이용해 산업 분석하기

7) 예제 프롬프트

2.4. 옥석 가리기: AI 기반 종목 분석

1) 재무 건전성

2) 수익성

3) 성장성

4) 경쟁우위

5) 기업가치 평가와 시장 기대

6) 딥리서치를 이용해 기업 분석하기

 

3 파트. AI와 함께하는 종목 분석

3.1. 주식 분석을 위한 기본, 재무제표

1) 재무상태표(BS: Balance Sheet)

2) 손익계산서 또는 포괄손익계산서(IS: Income Statement)

3) 현금흐름표(Cash Flow Statement)

4) 자본변동표(Statement of Changes in Equity)

5) 재무제표에 대한 주석

6) 재무제표 간의 상호 관계

3.2. 기업 분석을 위한 재무비율

1) 수익성 비율

2) 안정성 비율

3) 성장성 비율

4) 활동성 비율

3.3. 구글의 NotebookLM 이용하여 재무제표 분석하기

1) 전자공시 사이트에서 자료 다운받기

2) NotebookLM 접속, 파일 첨부하기

 

4 파트. AI를 이용한 코딩 환경 구축

4.1. 이제는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이다 : 정확한 분석을 위한 도구

4.2. 바이브 코딩을 위한 기초 환경 구축: 파이썬 설치하기

1) 파이썬이 필요한 이유와 역할

2) 컴퓨터의 명령 전달 창: 윈도우 CMD와 맥OS의 터미널

3) 파이썬 설치 방법 : 제미나이에게 설치 과정 물어보기

4.3 구글의 안티그래비티 설치하기

1) 안티그래비티란 무엇인가?

2) 안티그래비티 설치하기

4.4 안티그래비티를 이용해 재무데이터 가져오기

1) 안티그래비티 실행 전 새폴더 만들기

2) 기업 재무데이터 다운받기

 

5 파트. 구글의 안티그래비티를 이용한 종목 선정

5.1. 안티그래비티를 이용해 주식투자 종목 찾기

1) 가치투자 전략 : 저PER, 저PBR 종목 찾기 :

2) 배당주 투자 전략 : 고배당수익률 및 배당성장 종목 찾기

3) 성장주 투자 전략 : 높은 매출 / 이익 성장 종목 찾기

4) 가치 투자의 황제, 워렌 버핏 (Warren Buffett) 종목 따라하기

5.2. 실전 금융 데이터 시각화 상세 프롬프트 9선

1) 안티그래비티를 이용한 그래프 그리기

2). 인플레이션과 통화 정책의 상관관계(Macro)

3) 유동성과 증시의 동행성 분석(Liquidity)

4) 환율 변동과 외국인 수급의 함수(Currency)

5) 주도주와 시장 수익률 비교(Relative Strength)

6) 경기 침체의 전조, 장단기 금리차 (Yield Curve)

7). 섹터별 순환매 및 상대 강도(Sector Rotation)

8) VIX 지수를 활용한 바닥 포착(Sentiment)

9) 역사적 밸류에이션 하단/상단 분석 (Valuation Band)

10) 원자재 가격과 기업 이익의 상관관계(Commodity)

 

6 파트. 기술적 분석과 주식 자동매매 시스템 구축하기

6.1. 다양한 기술적 지표와 매매 신호 포착

1) 이동평균선(Moving Average, MA)

2) 상대강도지수(Relative Strength Index, RSI)

3) MACD(Moving Average Convergence Divergence, 이동평균 수렴확산 지수)

4) 볼린저 밴드(Bollinger Bands)

6.2. 안티그래비티를 이용해 매수신호 종목 찾기

1) 골든크로스 & 매집봉 탐지 에이전트

2) 지표 간 불일치(Divergence) 포착

3) 기술적 타점 + 뉴스 감성 점수 매칭

4) 매물대 분석을 통한 저항선 예측

5) 장/단기 추세 동시 분석

6.3. 안티그래비티를 이용해 주식 자동매매 시스템 구축하기

1) API 기본 개념과 사용 준비

2) 국내증권사 API 환경 비교

3) 한국투자증권 API 설치

4) 안티그래비티를 이용해 자동매매 코드 구성하기

5) 텔레그램에서 매매결과 전송받기

6.4. 주식 자동매매 시스템 백테스팅과 전략의 고도화

1) 기술적 지표를 이용한 매매전략 백테스팅하기

2) 일목균형표로 백테스팅하기

3) 머신러닝(Machine Learning)을 이용하여 전략 고도화하기