GPT-5와 ChatGPT로 시작하는 멀티모달 AI 프로그래밍 실전 입문 (위키북스 생성형 AI 프로그래밍 27)

[목 차]

▣ 01장: GPT-5와 ChatGPT의 개요

1-1 GPT-5와 ChatGPT의 개요

__ChatGPT의 개요

__ChatGPT의 작동 원리

__GPT-5의 개요

__OpenAI API의 개요

__ChatGPT의 이용 요금

__인공지능과 머신러닝과 딥러닝의 개요

1-2 인공지능과 머신러닝과 딥러닝

__뉴런과 신경망

__모델 생성과 학습과 추론

__자연어 처리 딥러닝 모델의 진화

1-3 자연어 처리 딥러닝 모델

__이미지 생성 딥러닝 모델

__음성/음악 생성 딥러닝 모델

 

▣ 02장: ChatGPT 사용법

2-1 ChatGPT 사용법

__ChatGPT의 화면 구성

__ChatGPT의 기본 기능

__ChatGPT의 주요 활용 사례

__ChatGPT의 도구 그룹

__음성 입력과 음성 모드

__임시 채팅

__대화 내용을 학습시키지 않는 설정

2-2 ChatGPT Agent 사용법

__ChatGPT Agent란

__ChatGPT Agent의 사용 제한

__ChatGPT Agent의 주요 용도

__ChatGPT Agent의 이용 절차

__ChatGPT Agent의 커넥터

__안전성 및 프라이버시 대책

2-3 Codex 사용법

__Codex란

__Codex의 사용 제한

__Codex의 설정

__Codex의 실행

__Codex의 작업 예

__고급 설정

__프롬프트 힌트

2-4 Sora 사용법

__Sora란

__Sora의 사용 제한

__Sora에 의한 동영상 생성

__Storyboard에 의한 동영상 생성

2-5 GPT 사용법

__GPT란

__GPT 사용법

__GPT 만드는 법

2-6 Playground 사용법

__Playground 시작하기

__OpenAI API의 이용 요금

__Playground의 화면 구성

__Chat

__Images

__Audio

__Assistants

__Dashboard

2-7 gpt-oss 사용법

__gpt-oss 개요

__gpt-oss 시험해 보기

 

▣ 03장: 파이썬 개발 환경 준비

3-1 파이썬 개요

__파이썬이란

3-2 구글 코랩 준비

__구글 코랩이란

__구글 코랩 시작하기

__파이썬 스크립트 실행

__파이썬 패키지 설치

__텍스트 추가

__구글 코랩의 툴바

__구글 코랩 메뉴

__GPU 사용

__구글 드라이브 마운트

__구글 코랩의 제한과 대책

__12시간 규칙 대책

__GPU 사용 제한 대책

__데이터 영구 저장

__할당된 GPU 확인

__구글 코랩 플랜

__플랜 업그레이드 혜택

3-3 로컬 머신의 파이썬 환경 준비

__윈도우에 파이썬 개발 환경 설치

__macOS에 파이썬 개발 환경 설치

3-4 파이썬 문법

__문자열 출력

__변수와 연산자

__문자열

__리스트

__딕셔너리

__튜플

__제어 구문

__함수와 람다 식

__클래스

__패키지 임포트와 컴포넌트 직접 호출

 

▣ 04장: OpenAI API

4-1 텍스트 생성

__텍스트 생성(Text Generation)이란

__텍스트 생성 모델의 입출력

__텍스트 생성 모델 이용 요금

__OpenAI API 키 발급

__OpenAI API 사전 준비

__텍스트 생성 실행

__텍스트 생성의 주요 태스크

__스트리밍

__대화 상태 관리

__구조화 출력

__프롬프트 캐시

4-2 Reasoning

__Reasoning이란

__GPT-5의 작동 메커니즘

__Reasoning 모델의 입출력

__OpenAI API 사전 준비

__Reasoning 실행

__Reasoning Effort

__Reasoning Summary

__Verbosity

__Reasoning 모델 프롬프팅 모범 사례

__Reasoning의 주요 태스크

4-3 이미지 인식

__이미지 인식이란

__이미지 인식 모델의 입출력

__이미지 인식 모델 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__이미지에 대한 질문 응답: 이미지 URL

__이미지에 대한 질문 응답: Base64

__이미지 인식의 제한 사항

4-4 이미지 생성

__이미지 생성(Image Generation)이란

__이미지 생성 모델의 입출력

__이미지 생성 모델 이용 요금

__API Organization Verification

__OpenAI API 사전 준비

__텍스트로부터 이미지 생성

__이미지 출력 사용자 정의

__참조 이미지를 사용한 이미지 편집

__마스크를 사용한 이미지 편집

4-5 음성 합성

__음성 합성이란

__음성 합성 모델의 입출력

__음성 합성 모델 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__음성 합성 실행

__지시에 의한 출력 스타일 변경

__실시간 오디오 스트리밍

4-6 음성 인식

__음성 인식(Speech to Text)이란

__음성 인식 모델의 입출력

__음성 인식 모델 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__음성 인식 실행

__프롬프트에 의한 품질 향상

4-7 임베딩

__임베딩이란

__임베딩 모델의 입출력

__임베딩 모델 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__임베딩 실행

__최근접 이웃 탐색

4-8 모더레이션

__모더레이션이란

__모더레이션 모델의 입출력

__모더레이션 모델 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__모더레이션 실행

 

▣ 05장: 내장 도구

5-1 Web search

__내장 도구의 개요

__Web search의 개요

__Web search의 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__Web search의 실행

__인용 출처 확인

5-2 File search

__File search의 개요

__File search의 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__벡터 스토어의 생성

__File search의 실행

__인용 출처 확인

5-3 Computer use

__Computer use 개요

__Computer use 이용 요금

__Computer use 실행

__코드 해설

5-4 Image generation

__Image generation 개요

__Image generation의 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__이미지 생성의 실행

__멀티 턴 이미지 생성 실행

__수정 프롬프트 확인

__스트리밍

5-5 Code Interpreter

__Code Interpreter 개요

__컨테이너에 의한 샌드박스 환경

__Code Interpreter 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__Code Interpreter의 실행

__Code Interpreter의 파일 조작

__Code Interpreter의 지원 파일

5-6 MCP Tool

__MCP Tool의 개요

__MCP Tool의 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__MCP Tool의 실행

__도구의 확인

__도구의 필터링

__인가

__인증

5-7 Function Calling

__Function Calling의 개요

__Function Calling의 이용 요금

__OpenAI API 사전 준비

__Function Calling의 실행

__외부 함수의 정의

__모범 사례

 

▣ 06장: Realtime API

6-1 Realtime API 개요

__Realtime API란

__Realtime 모델 이용 요금

__OpenAI Realtime Console 실행

__OpenAI Realtime Console 코드 해설

6-2 실시간 대화

__실시간 대화 개요

__셋업

__실시간 대화 구현

6-3 실시간 전사

__실시간 전사 개요

__셋업

__실시간 전사 구현

 

▣ 07장: Agents SDK

7-1 Agents SDK의 개요

__Agents SDK란

__셋업

__에이전트 실행

__핸드오프 실행

__가드레일 실행

7-2 고객 서비스 구현

__고객 서비스 구현의 개요

__셋업

__고객 서비스의 구현

7-3 리서치 봇 구현

__리서치 봇 구현 개요

__셋업

__리서치 봇 구현

 

▣ 08장: 파인튜닝

8-1 파인튜닝 개요

__파인튜닝이란

__파인튜닝 기법

__파인튜닝 절차

__파인튜닝 이용 요금

8-2 지도 파인튜닝

__지도 파인튜닝 개요

__학습 데이터 형식

__학습 데이터 준비

__파인튜닝 실행

__모델의 실행

__파인튜닝 모델의 조정

__비전 파인튜닝

8-3 직접 선호 최적화

__직접 선호 최적화 개요

__학습 데이터 형식

__학습 데이터 준비

__파인튜닝 실행

__모델 실행

__강화 파인튜닝 개요

8-4 평가

__평가 개요

__벤치마크용 데이터셋

__평가 데이터 준비

__평가의 실행

8-5 증류

__증류 개요

__학습 데이터 준비

__파인튜닝 실행

__평가 실행