소크라테스와 AX

[목 차]
  

추천사

 

프롤로그_ AI는 기술의 문제가 아닙니다

 

1장 AX Awakening

각성: AI가 밥그릇을 빼앗는다고?

 

2장 CEO’s Mirror

거울: 리더부터 바뀌어야 한다

 

3장 Organizational Diagnosis

진단: 우리 조직은 몇 점짜리인가?

 

4장 Data Detox

해독: 쓰레기 넣으면 쓰레기 나온다

 

5장 Human+AI Design

설계: 인간은 뭘 하고 AI는 뭘 하지?

 

6장 Pilot & Quick Wins

파일럿: 90일 안에 작은 승리를!

 

7장 Industry Casebook

탐방: 남의 집 구경이 가장 좋은 공부입니다

 

8장 Agentic Future

에이전틱 AI: 알바에서 파트너로

 

9장 Ecosystem Play

생태계: 혼자선 빠르고, 같이라면 멀리

 

10장 Scale & Sustain

확산: 한 팀의 성공을 백 팀의 일상으로

 

11장 Why AX?

왜 AX인가: 질문이 답을 만든다

 

에필로그_ 그 질문이 답을 만들 것입니다

 

감사의 글

 

참고 문헌

[본 문]
  

소크라테스: 정확합니다. AI를 ‘도입’하는 건 연장을 사는 겁니다. AX를 ‘하는’ 건 연장으로 집 구조를 바꾸는 겁니다. 연장만 사서 창고에 넣어 두면, 그건 쇼핑이지 혁신이 아닙니다.

p.34

 

소크라테스: 자, 건강 검진의 두 번째 항목입니다. AI 성과를 측정하는 KPI가 있으십니까? ‘감으로 잘되는 것 같다’는 KPI가 아닙니다. 혈압을 재지 않고 “기분상 정상입니다.”라고 하면 의사가 뭐라고 하겠습니까?

p.71

 

‘데이터는 새로운 석유’라는 말이 유행했다. 그런데 석유도 원유 상태에서는 별 쓸모가 없다. 정제해야 휘발유가 되고, 경유가 되고, 에너지가 된다. 데이터도 마찬가지다. 정제하지 않은 데이터는 석유가 아니라 진흙이다. AI에 진흙을 넣으면, 진흙탕이 나온다.

p.106

 

인사이트: AI가 줄이는 것은 ‘만드는 시간’이 아니라 ‘찾는 시간’이다. 10,000개의 가능성 중 100개를 AI가 추려 주면, 연구자는 만드는 일에 집중할 수 있다.

p.143

 

다만, ‘알아서’라는 단어는 위험합니다. AI는 데이터를 기반으로 판단합니다. 데이터가 정확하면 판단이 정확하고, 데이터가 엉망이면 판단이 엉망입니다. 4장에서 했던 이야기, 기억나시죠? ‘쓰레기 넣으면 쓰레기 나온다.’ 공급망 AI에도 똑같이 적용됩니다. 에이전트를 쓰기 전에 먼저 데이터부터 정리하세요.

p.178

 

역설적이지만, AX가 진정으로 성공하는 날은 ‘AX’라는 단어가 사라지는 날이다. 아무도 ‘이메일 혁신’이라고 말하지 않는 것처럼, 아무도 ‘AI 혁신’이라고 말하지 않고 그냥 일을 하는 날. AI가 공기처럼 당연한 것이 되는 날.

p.225