금융 AI 리터러시 1

AI는 이미 금융 창구 앞에 와 있습니다.

 

신용평가와 사기 탐지, 자산관리와 고객 서비스에 이르기까지, AI는 금융의 본질적인 영역을 빠르게 바꾸고 있습니다. 생성형 AI, 머신러닝, 자동화, 멀티모달, AI 에이전트 같은 기술은 더 이상 일부 전문가만의 도구가 아닙니다. 영업, 심사, 리스크 관리, 고객 응대, 마케팅, 투자, 내부통제까지 금융 업무 전반에 AI가 깊숙이 들어와 있는 것이 지금의 현실입니다.

그런데 많은 금융인이 이런 질문 앞에서 멈춥니다.

 

"AI라는 말은 매일 듣는데, 내 업무와 어떻게 연결되는지 모르겠다."

"IT 부서 얘기인 줄 알았는데, 어느새 나도 데이터 기반 의사결정을 요구받고 있다."

"AI가 내 일을 대체하지는 않을까?"

이 책은 그 질문에서 출발합니다. 그리고 질문의 방향을 바꿉니다.

"AI가 내 일을 대체할까?"가 아니라, "AI를 활용해 내 일의 수준을 어떻게 높일 수 있을까?"

이 전환이 이 책이 드리고자 하는 가장 핵심적인 관점입니다.

한국금융연수원은 전통 금융기관과 핀테크 현장, 대학원 강의실을 오간 전문가들로 집필진을 구성했습니다. 기술을 처음 접하는 금융인이 어디서 막히고 어디서 눈이 밝아지는지를 현장에서 직접 지켜본 경험을 바탕으로, 금융인의 시선으로 쓴 AI 리터러시 교재를 완성했습니다.

 

이 책은 읽고 지나가는 개론서가 아닙니다. 금융 실무자가 변화의 방향을 읽고, 필요할 때 다시 꺼내보는 실전형 기준서입니다.

 

이런 분께 권합니다

AI라는 단어는 매일 접하지만, 내 업무와의 연결고리가 아직 선명하지 않은 분

- 추상적인 AI 담론을 금융 업무의 맥락으로 번역해 드립니다.

IT 부서가 아닌데도 데이터 기반 의사결정을 요구받는 상황이 늘어나는 분

- 비개발자도 이해할 수 있는 언어로 AI 핵심 개념과 데이터 활용 방법을 설명합니다.

AI 도입 프로젝트를 검토하거나, 현업에서 AI 모델을 직접 검증해야 하는 분

- PoC 설계부터 모델 평가 지표, 리스크 관리 체계까지 실무에서 바로 쓸 수 있는 프레임을 제공합니다.

AI 규제와 윤리, 법적 책임을 다루는 컴플라이언스·리스크 담당자

- 인공지능 기본법, 금융 AI 가이드라인, EU AI Act 등 국내외 규제를 한 권에 정리했습니다.

[목 차]
  

STAGE 01. AI, 어디까지 왔을까 AI의 개념과 주요 기술

STAGE 02. 리터러시의 시작, AI를 움직이는 7가지 기술

STAGE 03. 얼마나 잘 작동하는가 ? AI 모델의 평가와 개선

STAGE 04. 금융 데이터의 이해

STAGE 05. 금융 데이터 수집, 전처리 및 품질관리 기술

STAGE 06. 숫자 뒤의 맥락 ? 금융 데이터 분석과 활용

STAGE 07. 금융데이터를 설득으로 바꾸는 데이터 시각화 전략

STAGE 08. 분석 목적별 차트 전략과 데이터 스토리텔링

STAGE 09. 금융 데이터와 모델의 한계, 그리고 대응

STAGE 10. 데이터 기반 의사결정 프로세스