우리는 광고비 없이 AI로 팝니다 - 제로 클릭 시대를 살아가는 마케터를 위한 새로운 필독서

“AI가 우리 브랜드를 알아서 홍보해 준다고요?”

대기업부터 작은 가게 사장님들까지 AI를 영업사원으로

억대 수익을 올린 ‘AI 노출 최적화 비법’ 대공개

 

★ 국내 최초 AI를 마케팅 실무에 적용한 마케팅 컨설턴트의 노출 전략! ★

★ 경쟁사를 제치고 챗GPT에 내 기업, 제품, 가게가 1등으로 나오는 방법! ★

★ 실전에서 바로 쓰는 셀프 체크리스트와 워크시트 수록! ★

10대부터 60대까지 전 세대가 자연스럽게 AI를 사용하는 시대가 되면서 마케팅 또한 큰 변화를 맞았다. 이전에는 원하는 것을 사고 싶으면 검색부터 했다. 네이버나 구글에서 ‘노트북’이나 ‘공기청정기’, ‘강남 맛집’ 같은 키워드를 검색하고, 검색 결과에 나온 여러 링크에 들어가 보고, 장단점과 후기를 비교한 뒤에 선택했다. 하지만 지금은 AI에 “직장인이 업무에 쓰기 좋은 가벼운 노트북 추천해 줘” “데이트하기 좋은 강남 맛집 어디야?”라고 물어보면 AI가 30초 만에 답변을 준다. 내 상황에 맞는 정보를 비교해서 최종 결과를 주니 여기저기 돌아다니며 비교할 필요가 없다. 쇼핑의 패러다임이 완전히 바뀌었다.

 

고객이 변화한 만큼 마케팅 방식도 달라져야 한다. 이제 네이버 검색 결과 1페이지에 나오는 것보다 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티 같은 AI나 네이버·구글 AI 브리핑(요약)에 우리 브랜드가 언급되는 것이 더 중요해졌다. 그 과정에서 기존에 진행하던 네이버 검색 광고, 인스타그램 홍보, 카드뉴스 제작, 언론 노출 도달률 분석 등이 효과가 없어지는 상황도 벌어졌다. 기존의 공식대로 마케팅을 해오고 있던 기업에는 새로운 위기가 되었다. 홈페이지에 방문하는 고객이 줄었고, 광고비를 써도 전보다 효과가 나타나지 않았다. 반면 마케팅 비용을 쓰기 부담스러운 작은 가게나 1인 프리랜서에게는 기회가 되었다. AI에게 우리가 누구인지, 어떤 일을 하는지 제대로 알려서 AI가 우리를 고객에게 추천하게 만들면 어떤 광고보다도 효과적인 결과를 낼 수 있기 때문이다.

 

이 책은 AI 마케팅 컨설턴트인 저자들이 현장에서 보고 직접 실험하며 얻은 실전 경험을 바탕으로 지금의 변화에 어떻게 대응해야 하는지, 우리 기업을 알리기 위해 구체적으로 무엇을 해야 하는지 알려준다. 이제 소비자에게 닿기 위해서는 가장 먼저 “AI가 우리를(나를) 아는가?”라고 물어야 한다. AI가 추천하지 않는 브랜드는 고려 대상에서 제외된다. 실력 있는 기업이라도 AI에 나오지 않으면 인재들이 지원하지 않는다. 오랜 경력의 전문가도 새로운 기회를 놓칠 수 있다. AI 시대의 마케팅 변화는 누구에게는 위기가 되지만, 누구에게는 기회가 된다. 지금부터 AI에 노출되는 전략을 준비해야 고객과 제대로 연결될 수 있다.

[목 차]
  

프롤로그 AI가 추천하지 않으면 아무도 모른다

 

[변화] 1장 이제 돈을 써도 판매가 되지 않는다

사람들은 더 이상 검색하지 않는다

트래픽 광고를 아무리 돌려도 효과가 없는 이유

‘가성비’를 넘어 ‘시성비’의 시대로

우리 엄마도 챗GPT 깔았어요

20대와 50대가 같은 플랫폼을 쓴다고?

네이버, 구글이 AI 요약 서비스에 뛰어들며 벌어진 일

 

[문제1] 2장 AI에 우리 회사가 나오지 않는다면

수십 년 운영한 우리 병원이 안 나오는데요?

챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티에 우리 브랜드 물어보기

10분 만에 끝내는 3단계 브랜드 진단법

AI가 우리를 모를 때 제일 먼저 해야 할 일

[워크시트] AI에 나오기 위해 오늘 당장 해야 할 일

 

[문제2] 3장 AI가 잘못된 정보를 당당히 알려준다면

챗GPT에 나온 우리 회사가 이상해요

AI는 우리 회사를 정확히 알고 있을까?

AI가 신뢰하는 브랜드 정보의 조건

홈페이지부터 바꿔라

[워크시트] 홈페이지 보강하기

홈페이지 없이도 AI에 제대로 나오는 방법

[워크시트] 우리 회사 정보 업데이트하기

 

[문제3] 4장 AI가 경쟁사만 추천한다면

우리는 안 나오고 경쟁사만 나오는 이유

경쟁사보다 먼저 나오는 법

작은 기업일수록 컨셉을 확실히 하라

[워크시트] 경쟁사 분석하고 차별화하기

 

[문제4] 5장 아무리 많은 콘텐츠를 올려도 AI가 모른다면

AI가 선택하는 콘텐츠는 따로 있다

AI가 좋아하는 글, 좋은 예 vs 나쁜 예

이미지가 아닌 텍스트로 만들어야 한다

[워크시트] AI에 노출되는 블로그 글 작성 가이드

어디가 가장 많이 인용되는지 먼저 확인하라

AI가 선호하는 사이트, 산업별로 다르다

[워크시트] 4주 실행 로드맵

[워크시트] 팀원과 경영진 설득 가이드

 

[미래] 6장 지금 준비하지 않으면 따라잡을 수 없다

검색 회사의 종말을 선언한 네이버

구글이 그리는 편리한 미래

챗GPT 창 안에서 모든 것이 끝나는 경험

빠르게 진화하는 퍼플렉시티의 야망

에이전트 AI로 새로운 쇼핑이 시작된다

제로 클릭 시대의 미래

 

[본질] 7장 그래도 사람만이 할 수 있는 것

데이터베이스에 없는 인간적인 이야기

AI의 답변도 결국 사람이 만든다

트렌드는 바뀌어도 본질은 그대로다

 

참고 자료

[본 문]
  

병원을 찾을 때도 달라졌습니다. 무릎이 아파서 정형외과를 찾던 김 과장은 예전에는 ‘강남 정형외과 추천’ ‘무릎 통증 잘 보는 곳’을 검색하고 여러 병원 홈페이지를 방문했습니다. 의료진 약력을 확인하고, 진료 후기를 읽고, 진료 시간과 주차 가능 여부까지 일일이 체크했죠. 지금은 퍼플렉시티에 “강남에서 무릎 통증 진료 잘하는 정형외과 추천해 줘. 주차되는 곳으로”라고 물어봅니다. 여기서 결정적인 변화가 일어났습니다. 검색과 클릭이 사라진 겁니다.

클릭 없이 정보가 소비되는 시대. 중간 과정 없이 AI가 직접 답을 제시하는 시대. 기업 입장에서는 아무리 좋은 제품을 만들어도, 아무리 훌륭한 콘텐츠를 준비해도 AI가 선택하지 않으면 소비자에게 닿을 수 없는 시대가 왔습니다.

_29쪽, 1장 「이제 돈을 써도 판매가 되지 않는다」

 

AI가 요약해서 보여주는 답변만 읽고, 거기에 나오지 않는 브랜드는 아예 존재하지 않는 것처럼 취급됩니다. 그 영향으로 한동안 네이버 검색 점유율이 50% 아래로 떨어지기도 했으며, 챗GPT에 일상을 물어보는 사람은 2000만 명을 넘어섰습니다.

더 심각한 것은 앞으로입니다. 쇼핑몰을 운영하는 사장님이 상품의 상세 페이지를 정성껏 만들어도 이제 고객은 아예 페이지를 열어보지 않습니다. AI가 “이 제품 어때?”라는 질문에 대신 답해주기 때문입니다. 기업 홍보팀이 언론에 보도자료를 뿌려도 그 기사를 읽는 사람보다 AI에게 요약을 받는 사람이 더 많아졌습니다.

패러다임이 완전히 바뀐 겁니다. 과거에는 “어떻게 하면 고객이 우리를 찾게 할까?”를 고민했습니다. 이제는 “어떻게 하면 AI가 우리를 선택하게 할까?”를 고민해야 합니다. 게임의 룰 자체가 바뀐 것이죠.

_35쪽, 1장 「이제 돈을 써도 판매가 되지 않는다」

 

한 병원 관련 협회에서 특강을 할 때 있었던 일입니다. 각자의 병원에 대해 챗GPT나 퍼플렉시티에 질문해 본 적이 있냐고 물었습니다. 그리고 강의를 위해 사전에 테스트한 화면을 띄웠죠. 그 화면에는 특정 지역에 특정 질병과 관련된 MRI를 촬영할 수 있는 대학병원을 퍼플렉시티에 추천해달라고 질문하여 생성된 답변이 띄워져 있었습니다.

퍼플렉시티는 딱 4개의 병원만 추천했습니다. 해당 지역에서 수십 년 동안 지역 의료를 책임지던 대학병원 이름은 아예 언급조차 되지 않았습니다. 강의가 끝나고 그 대학병원의 홍보실 실장님이 저희에게 다가와 아연실색하여 물었습니다.

“정말… 저희 병원이 안 나왔습니까?”

많은 기업이 이렇게 생각합니다. “우리도 그 분야에서 잘하는데요. 왜 AI는 경쟁사만 추천하죠?”

실력과 AI 노출은 다른 문제입니다. 실력이 좋아도 AI가 모를 수 있습니다. AI는 온라인에 있는 정보로 학습하니까요. 우리가 아무리 잘해도, 그 사실이 온라인에 충분히 존재하지 않으면 AI는 모릅니다. 반대로, AI에게 자주 추천되는 브랜드는 AI가 알 수 있는 형태로 정보가 존재합니다.

_71쪽, 2장 「AI에 우리 회사가 나오지 않는다면」

 

 

AI는 오래된 정보보다 최근 정보를 먼저 반영하려는 경향이 있습니다. 물론 모든 분야에서 최신 정보가 항상 우선은 아닙니다. 하지만 변화가 빠른 분야에서는 최신성이 매우 중요합니다.

최신성이 특히 중요한 분야가 있습니다. IT·테크 분야는 1년 전 정보도 낡은 것이 될 수 있습니다. 트렌드·시장 분야는 작년 유행이 올해 유행이 아닙니다. 제품이나 가격, 정책 관련 정보는 모델, 가격, 규정이 자주 바뀝니다. 의료 분야는 새로운 연구 결과가 기존 권고를 수정할 수도 있습니다.

예시로 살펴보겠습니다. “스마트폰 추천해 주세요”라고 물었을 때, 2023년에 작성된 리뷰는 당시 기준의 추천이고, 2025년에 작성된 리뷰는 현재 기준의 추천입니다. 이 경우 AI는 질문의 맥락상 2025년 정보를 더 많이 반영합니다.

이 점이 우리에게 주는 시사점은 분명합니다. 홈페이지 정보가 수년째 업데이트되지 않았다면, AI는 ‘이 회사가 아직 활동 중인지’조차 확신하지 못할 수 있습니다. 정기적으로 새로운 정보를 발행하고, 기존 정보를 업데이트해야 하는 이유입니다.

_138~139쪽, 2장 「AI가 잘못된 정보를 당당히 알려준다면」

 

 

챗GPT 쇼핑에서 아마존이 54%, 월마트가 70%를 차지했다는 데이터를 보았을 겁니다. 사실입니다. 지금 구조에서는 대형 업체가 유리합니다. 하지만 희망적인 부분도 있습니다. 앞서 설명했듯 AI는 ‘유명한 곳’만 추천하지 않습니다. ‘이 질문에 가장 적합한 답’을 찾으려 합니다.

“강남역 근처 1인 사업자 전문 세무사.” “성수동 비건 디저트 카페.” “초등 저학년 파닉스 전문 영어학원.”

이런 구체적인 질문에는 대형 프랜차이즈보다 그 분야에 특화된 작은 브랜드가 더 적합한 답일 수 있습니다. 핵심은 AI가 여러분을 ‘알고 있느냐’입니다.

AI가 여러분의 브랜드를 알려면, 읽을 수 있는 정보가 있어야 합니다. 홈페이지에 텍스트로 된 소개가 있어야 하고, 블로그나 FAQ에 전문성을 보여주는 콘텐츠가 있어야 하며, 네이버 플레이스나 구글 비즈니스에 정확한 정보가 등록되어 있어야 합니다.

이런 준비는 대기업만 할 수 있는 게 아닙니다. 1인 기업도, 동네 가게도 할 수 있습니다. 비용이 많이 드는 것도 아닙니다. 시간과 꾸준함만 있으면 됩니다.

_297~298쪽, 6장 「지금 준비하지 않으면 따라잡을 수 없다」