AI 교양서 : 인간은 어떻게 인공지능을 진화시키는가 - 베라 루빈 젠슨 황 스토리부터 양자 컴퓨팅 피지컬 AI 헬스케어 AI 중국 6대 AI 호랑이들까지

범용 인공지능, 초지능 AI, 인간을 뛰어넘는 존재.

쉬운 설명과 손그림으로 한눈에 다잡는 AGI를 향한 여정

 

반도체 기업 엔비디아(NVIDIA)가 AI 슈퍼칩 플랫폼에 베라 루빈(Vera Rubin)의 이름을 붙인 이유, GPU와 AI의 운명적 만남을 주선한 젠슨 황(Jensen Huang) 스토리, 샘 올트먼(Sam Altman)과 일론 머스크(Elon Musk)의 오픈AI(OpenAI) 창립과 그들이 말하는 AI 안전성 및 위험성. 지금까지 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 키워드만 가볍게 알고 있었다면, 숨은 비하인들을 들어볼 수 있습니다.

 

AI 시대 피플로 시작된 이야기는 책임의 기술과 트렌드를 통찰하는 AI 연대기로 이어집니다. 필수 지식인 AI 유형, 허점과 해결, AI 시스템의 원리부터 똑똑해져가는 과정과 지브리 열풍으로 시작된 AI 아트 혁명 등 다채로운 활용 분야, AI 윤리 및 철학, 마지막으로 LM 아레나(LM Arena), 미스트랄 AI(Mistral AI), 중국의 여섯 마리 호랑이(六小虎, Six Little Tigers)인 즈푸 AI(智谱, Zhipu AI), 문샷 AI(月之暗面, Moonshot AI), 미니맥스(稀宇, MiniMax), 바이촨 AI(百川智能, Baichuan AI), 스텝펀(阶跃星辰, StepFun), 제로원 AI(零一万物, 01.AI) 등 최신 AI 유니콘 기업의 분석까지. 지금의 AI가 있기까지 히스토리 전반을 누구나 이해할 수 있도록 설명합니다.

 

AI를 조수 또는 동료로 두는 것을 넘어 조직화하여 운영하고 지휘할 수 있는 시대가 다가오고 있습니다. 우리 정부도 지난 2025년 8월 GPT나 제미나이(Gemini) 등 글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능을 확보하는 한국형 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 국가대표 AI 정예 다섯 팀을 선발했습니다. AI의 세계적인 흐름은 물론 한국형 AI의 의미와 미래까지, 이 책의 아주 쉬운 설명과 손그림으로 한눈에 다잡아봅시다.

[목 차]
  

Chapter 1 AI 시대 피플

1.1 베라 루빈: 유리천장에 도전한 천문학자

1.2 젠슨 황: 삽과 곡괭이를 파는 사람

1.3 산업을 이끄는 AI 리더

1.4 연구개발을 선도하는 과학자

1.5 어두운 진실을 밝힌 여성들

1.6 미래 전망 사상가

1.7 사회와 연결하는 이들

 

Chapter 2 AI가 인간을 넘어서는 여정

2.1 AI 실수: 한계, 그 허점의 실체

2.2 AI 시대: 시뮬레이션에서 경험으로

2.3 AI 도전: ANI에서 ASI까지

2.4 AGI로 가는 과정

 

Chapter 3 AI의 생각과 언어

3.1 인간의 생각과 AI 추론의 두 얼굴: 시스템1과 시스템2

3.2 언어의 비밀: 인간의 뇌와 AI의 놀라운 유사성

3.3 AI와 인간 사이 대화의 비밀: 자연어 처리의 세계

 

Chapter 4 AI 원리

4.1 AI 엔진: 반도체

4.2 데이터: AI의 진짜 정체성을 찾아서

4.3 학습: AI는 어떻게 배울까?

4.4 AI 학습의 기술: 기계가 배우는 다양한 방법

4.5 신경망의 놀라운 여정: 기계가 생각하는 법을 배우다

4.6 새로운 학습 능력: 제로샷부터 퓨샷까지

4.7 생성형 AI: 창조의 새로운 시대가 열리다

4.8 생성형 AI 핵심 기술들

 

Chapter 5 AI 진화

5.1 인류 최후의 시험: AI가 풀지 못하는 문제들

5.2 AI가 집중할 수 있는 최대 시간은?

5.3 LLM 진화: 범용에서 특화까지

5.4 멀티모달 AI: 세상을 읽기 시작한 기계들

5.5 AI가 더 똑똑해지는 방법: RAG, CAG, TAG

5.6 확산 모델: 오픈AI가 쏘아 올린 지브리 열풍

5.7 모델 컨텍스트 프로토콜: AI와 세상을 연결하는 새로운 언어

5.8 구글 타이탄: AI에게 인간의 기억법을 가르치다

 

Chapter 6 AI 응용

6.1 바이브 코딩: AI가 대신하는 IT 개발자의 일

6.2 피지컬 AI: 디지털 두뇌가 현실 세계를 만나다

6.3 양자 컴퓨팅: AI에 날개를 달아주는 새로운 컴퓨터

6.4 XAI: 설명 가능한 AI

6.5 스테이블코인과 AI: 디지털 화폐의 새로운 미래

6.6 엣지 AI: 가장자리에서 우리 곁으로 온 AI

6.7 연합 학습: 데이터를 지키며 AI를 키우는 혁신 기술

6.8 합성 데이터: 현실을 닮은 가상의 재료

6.9 MLOps: AI의 무대 뒤 숨은 영웅들

6.10 AI 에이전트: 스스로 일하는 똑똑한 비서

 

Chapter 7 전문 AI

7.1 소버린 AI: 디지털 시대의 새로운 주권

7.2 버티컬 AI: 전문가 AI

7.3 그린 AI: 전기가 필요한 똑똑함

7.4 헬스케어 AI: AI가 우리 삶에 들어오면 생기는 일

7.5 국방 AI: 전쟁과 평화 사이 새로운 기술

 

Chapter 8 AI 윤리와 법, 철학 그리고 일

8.1 AI 윤리: AI에 윤리가 필요한 이유

8.2 대한민국 AI 기본법

8.3 AI 철학: 인간의 마음을 탐험하는 질문들

8.4 노동의 종말: 우리가 맞이할 일의 미래

 

Chapter 9 AI 교육

9.1 더 가까워진 미래 교실

9.2 AI 시대 검색창의 함정: 왜 우리는 모두 비슷한 생각을 하게 되었는가

9.3 스탠퍼드가 가르치는 AI 시대 창의력 훈련법

9.4 프롬프트 엔지니어링: AI에게 명령하기

9.5 컨텍스트 엔지니어링: AI와의 새로운 대화법

 

Chapter 10 생성형 AI 대표선수

10.1 GPT: AI 혁명의 주인공들

10.2 클로드: 신뢰할 수 있는 AI의 탄생

10.3 제미나이: 구글이 꿈꾸는 통합 AI의 미래

10.4 퍼플렉시티: 질문 하나로 시작된 혁명

10.5 AI 국가대표 5대장

 

Chapter 11 AI 유니콘

11.1 중국 AI 유니콘: 여섯 마리 호랑이

11.2 허깅페이스: AI계의 따뜻한 거인

11.3 LM 아레나: AI들의 올림픽 경기장

11.4 미스트랄 AI: 바람처럼 나타난 유럽의 반격

11.5 세이프 슈퍼인텔리전스: 가장 중요한 건 신뢰할 수 있는 안전성

11.6 애니스피어: 개발자들의 AI 짝꿍