데이터 노동의 시대 - 인공지능은 왜 우리를 데이터 노동자로 만드는가

넷플릭스에서 영화를 보고, 유튜브에서 음악을 듣고, 구글에서 검색을 하고, 네이버에서 쇼핑을 하는 우리의 일상은 어떻게 데이터 노동이 되는가? 이러한 물음이 이 책의 출발점이다. 개인의 일상적인 활동에서 비롯된 데이터가 어떤 과정을 거쳐 실질적인 노동으로 기능하고, 데이터 노동이 어떠한 방식으로 데이터 경제를 형성하며, 그 안에서 생겨난 부를 어떤 수단과 방법으로 공정하게 보상할 것인지를 심층적으로 탐구한다.

인공지능 시대를 살아가는 우리가 어느 위치에 서 있는지를 성찰하게 만드는 이 책은 자신의 클릭과 행동이 어떻게 활용되는지 알고 싶은 독자, 플랫폼 경제의 이면을 이해하고 싶은 독자, 그리고 기술 발전 속에서 인간의 권리를 다시 묻고 싶은 독자에게 깊은 영감을 가져다준다.

들어가는 글
디지털 발자국의 보편화
자산으로 바뀌는 데이터
디지털 활동, 그 이상의 노동
예측 너머의 세계

1부: 데이터 노동, 그 감춰진 세상
인공지능을 똑똑하게 만드는 데이터
잘못된 학습의 결과

1장. 휴먼인더루프(Human-In-The-Loop)의 그림자
사람이 해야 할 역할: 데이터 레이블링
빛과 그림자: 프로젝트 사이드워크
불행한 희생자들

2장. 보이지 않는 노동과 유령 노동자
고스트워크
인간지능작업

3장. 노동의 변천: 땀, 클릭, 그리고 데이터
대지 위에 흘린 땀
그리스 로마의 노동 시스템
잉여의 증가
기계화된 노동
지식 노동과 정보화 사회
클릭으로 태어난 데이터 노동자
역사의 투영

4장. 공짜에서 공정으로
데이터 자본과 데이터 노동
여섯 가지 차원
극복해야 할 과제
선택의 문제: 데이터 노동으로 봐야 할 이유
기술 봉건주의에 대한 저항

2부: 데이터 경제, 군불을 지피다
산업을 움직이는 자원

5장. 디지털 연료가 만드는 새로운 법칙: 데이터노믹스
기초를 다진 유럽
도약을 준비하는 한국
데이터 경제로 나아가기 위한 과제

6장. 경계를 넘는 자유로운 흐름
데이터 현지화, 비관세 장벽, 그리고 고립주의
신뢰를 기반으로 한 데이터 흐름
감시 속의 환상
고립의 언어에서 연대의 언어로

7장. 테라 오카시오니스(Terra Occasiōnis)
데이터 경제가 농업을 변화시키는 방식: 존 디어
영토를 확장하는 전사들(1): 넷플릭스
영토를 확장하는 전사들(2): 우버
영토를 확장하는 전사들(3): 딥마인드

8장. 보이지 않는 지렛대
데이터 레버리지(1): 아마존과 빅데이터
데이터 레버리지(2): 와비파커와 스몰데이터
데이터 레버리지(3): IBM과 다크데이터
데이터 레버리지(4): 에어비앤비와 씩데이터
균형다형성: 생물학에서 배우는 지혜

3부: 데이터 보상, 나아갈 길
데이터가 지닌 화폐적 성격
데이터 소유권의 복잡성
법률상 소유권에서 사실상 소유권으로

9장. 데이터가 곧 비즈니스: 기여와 분배
금전적 데이터 보상의 이중성
비금전적 데이터 보상의 가능성
보상 방식을 선택하는 기준과 보상 전략
롤스의 ≪정의론≫에 비춰 본 데이터의 분배적 정의
프로토콜 경제로의 전환

10장. 다양한 시도
오션 프로토콜
브레이브 브라우저
데이터 협동조합
데이터 민주주의 실험
새로운 가능성을 향한 여정

나가는 글
데이터는 결코 잠들지 않는다

참고 문헌

[본 문]

문제는 많은 사람들이 자신의 디지털 활동을 데이터 노동으로 인식하지 못한다는 점이다. 노동이라는 인식이 없다 보니, 그에 대한 정당한 대가를 요구할 생각조차 하지 않는다.
_들어가는 글, 〈디지털 활동, 그 이상의 노동〉 중에서 (22p)

예측 너머의 세계는 역설적이게도 우리가 스스로 만든 데이터에 의해 우리 자신이 다시 정의되고 통제되는 환경을 만들었다. 이런 순환 구조 속에서, 우리는 해야 할 일이 있다. 그 일이란 예측의 정확도를 높이기 위해 노력하기보다는, 예측을 가능하게 만드는 데이터 노동의 가치를 재인식하는 것이다.
_들어가는 글, 〈예측 너머의 세계〉 중에서 (29p)

인공지능은 스스로 편향을 정화하거나 자신의 오류를 교정할 능력이 없기에, 금융, 헬스케어, 교육 등 다양한 분야에서 윤리적이고 신뢰할 만한 결과를 도출하기 위해서는 데이터 처리 전 과정에서 인간의 통제와 감독이 필요한 것이다. 따라서 아직은 인공지능이 홀로 운전대를 잡게 놔두어서는 안 된다.
_1장, 〈휴먼인더루프(Human-In-The-Loop)의 그림자〉 중에서 (44p)

그들이 맡은 일은 겉으로 드러나지 않는다. 인공지능이 ‘스스로 판단하고 학습하는 존재’로 비쳐지기 위해 보이지 않는 곳에서 하루 종일 폭력적이며 혐오스러운, 때로는 트라우마를 유발할 만큼 자극적인 데이터를 마주한다. 그러면서 대가로 받는 보수는 시간당 1~2달러에 불과하다. 이것이 이름 없는 이들의 ‘데이터 노동’이다.
_2장, 〈보이지 않는 노동과 유령 노동자〉 중에서 (62p)

인류 역사의 주요 변곡점마다 나타난 노동의 형태는 일의 방식과 가치를 규정하는 사회 구조와 시스템에 큰 영향을 미쳤다. 만약 고대의 라티푼디움에서 현대의 마이크로워크에 이르기까지 노동의 변천 단계를 데이터 노동에 투영해 본다면 어떠한 유사점을 찾을 수 있을까.
_3장, 〈역사의 투영〉 중에서 (90p)

그럼에도 대부분의 사람들은 자신이 생산하는 데이터, 즉 디지털 발자국을 중요하게 여기지 않는다. 데이터는 ‘공짜’라는 인식이 뿌리 깊게 자리하여, 좀처럼 무의식의 관성에서 벗어나지 못하기 때문이다. 사용자는 무료 서비스를, 기술 기업은 공짜 데이터를 얻는다는 논리가 여전히 시장을 지배하고 있다.
_4장, 〈공짜에서 공정으로〉 중에서 (95~96p)

데이터가 ‘공짜(Free)’에서 ‘공정(Fair)’으로 이동하는 것은 데이터 경제의 구조를 재정립하는 과정이다.
_4장, 〈기술 봉건주의에 대한 저항〉 중에서 (116p)

우리는 지금 데이터라는 ‘디지털 연료’가 경제 활동의 중심이 되는 패러다임의 전환점에 서 있다. 석유가 산업화의 기폭제 역할을 했듯이, 이제는 데이터가 그 뒤를 이어 경제와 산업 전반을 재구성하며 혁신을 이끌고 있다. 데이터는 하나의 자원일 뿐만 아니라, 다양한 산업과 협력하여 새로운 가치를 창출하는 촉매제이다.
_5장, 〈데이터 경제로 나아가기 위한 과제〉 중에서 (148p)

데이터가 독점적 지배력을 행사할 수 있는 권력처럼 인식될 때, 데이터의 자유로운 흐름은 멈춘다.
_6장, 〈경계를 넘는 자유로운 흐름〉 중에서 (150p)

데이터의 무한한 가능성은 산업 간 경계를 허물고, 국경을 초월하며, 경제 질서를 재편한다. 이제 기업과 국가와 개인 모두는 데이터라는 자원을 끊임없이 탐험하고 개척해야 할 시점에 와 있다.
_7장, 〈영토를 확장하는 전사들(3): 딥마인드〉 중에서 (209p)

데이터 경제에는 보이지 않는 네 가지 지렛대가 존재한다. 바로 ‘빅 데이터’, ‘스몰데이터’, ‘다크데이터’, ‘씩데이터’이다.
_8장, 〈보이지 않는 지렛대〉 중에서 (211p)

데이터는 ‘돈’이 되는가? 이 물음에 대한 답은 이미 정해져 있다. 이제는 질문을 다르게 해봐야 한다. 데이터가 지닌 ‘돈’의 가치는 누가 소유하고 있는가? 데이터로 생긴 ‘돈’을 어떻게 공정하게 나누어야 하는가?
_3부, 〈데이터 보상, 나아갈 길〉 중에서 (243p)

오늘날의 플랫폼 경제는 이러한 분배 정의를 실현하는 데 구조적인 제약을 안고 있다. 소수의 거대 플랫폼 기업이 데이터 통제권을 사실상 독점하는 현실에서, 데이터를 생산하는 개인은 플랫폼의 ‘이용 약관’이라는 거대한 벽에 부딪혀 자신의 통제권을 상실한 채 일방적으로 데이터 제공에 동의할 수밖에 없는 상황을 맞닥뜨린다.
_9장, 〈프로토콜 경제로의 전환〉 중에서 (273p)

데이터 분배 정의의 관점에서 프로토콜 경제는 중요한 진전을 보이고 있다. 플랫폼 경제에서 데이터는 개인의 손을 떠나 기업의 자산이 되었지만, 프로토콜 경제에서는 데이터가 다시 개인의 손에 쥐어지고 있다.
_10장, 〈오션 프로토콜〉 중에서 (283p)

자본의 가치는 여전히 중요하다. 그러나 이제 그 자본을 창출하는 핵심 동력은 데이터로 옮겨갔다. 데이터가 부의 향방을 결정하는 시대가 된 것이다. 구글의 온라인 광고, 아마존의 추천 시스템, 넷플릭스의 콘텐츠 투자 결정, 우버의 동적 가격 책정에 이르기까지 모든 수익 창출의 메커니즘에는 데이터가 존재한다.
_나가는 글, 〈데이터는 결코 잠들지 않는다〉 중에서 (306p)