SPSS 통계분석-제6판

요즈음 다양한 통계분석 소프트웨어와 더불어 인공지능(AI) 기반 분석 도구의 발전으로 비전공자들도 손쉽게 자료를 분석하고 결과를 도출할 수 있는 환경이 마련되었습니다. 하지만 그 이면에 있는 통계적 원리와 결과의 의미를 충분히 이해하지 못한 채 활용하는 경우도 있을 수 있으며, 이로 인해 잘못된 결론에 이를 수 있어 결과 해석의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

 

『SPSS 통계분석 제6판』은 분석 과정은 점차 간편해지고 있으나 결과 해석의 중요성이 더욱 커지고 있는 시대적 변화 속에서 통계학을 처음 접하는 학부생과 통계학에 친숙해지고자 하는 비전공자들을 주요 대상으로 하고 있습니다. 자료 입력, 처리, 분석, 해석, 그리고 결론 도출에 이르는 전 과정을 각 절의 예제와 함께 구성하여 통계 이론과 최신 버전의 SPSS 사용법이 균형을 이루도록 하였습니다.

 

본서의 미비했던 부분을 보완하고자 노력하고 있으며, 앞으로도 조언과 충고를 진심으로 기다립니다. 책에 사용되는 예제 자료와 출간 후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실을 통해 제공할 예정입니다. 마지막으로, 원고 검토와 수정에 도움을 준 서울대학교 통계학과 박세현 연구원께 깊은 감사를 드립니다.

 

2026년 5월

저자 드림

[목 차]
  

제1장 SPSS 기본구조

1.1 창의 종류

1.2 대화상자

1.3 데이터 분석의 기본단계

1.4 데이터 편집기

1.5 다른 형태의 파일 읽기

1.6 자료 응용

 

제2장 자료의 종류 및 요약(1)

2.1 모집단과 표본

2.2 기술통계학과 추리통계학

2.3 자료의 종류

2.4 그래프, 도표를 이용한 자료 요약

2.5 도표편집기

2.6 차트작성기

 

제3장 자료의 종류 및 요약(2)

3.1 대표치

3.2 산포도

3.3 그 외

3.4 표준화된 자료

3.5 SPSS를 이용한 자료 요약

3.6 연습문제

 

제4장 설문데이터의 입력 및 처리

4.1 데이터 종류와 처리

4.2 데이터의 입력

4.3 데이터 요약

4.4 연습문제

 

제5장 이산형 확률분포

5.1 확률분포

5.2 베르누이 시행과 분포

5.3 이항분포

5.4 포아송 분포

5.5 SPSS를 이용한 이산확률분포의 확률 계산

5.6 연습문제

 

제6장 연속확률분포

6.1 정규분포와 표준정규분포

6.2 t-분포

6.3 x2-분포

6.4 F-분포

6.5 SPSS를 이용한 연속확률분포의 확률계산

6.6 연습문제

 

제7장 추정과 검정

7.1 추정

7.2 검정

7.3 분석기법의 분류

7.4 연습문제

 

제8장 집단 간 평균비교(1)

8.1 일표본에서의 평균비교

8.2 이표본에 의한 평균비교

8.3 대응비교 분석

8.4 연습문제

 

제9장 집단 간 평균비교(2)

9.1 완전 랜덤화 설계

9.2 일원배치 분산분석과 F-분포

9.3 다중비교

9.4 이원배치 분산분석

9.5 연습문제

 

제10장 상관분석

10.1 산점도

10.2 상관계수

10.3 순위상관계수

10.4 편상관계수

10.5 연습문제

 

제11장 단순회귀분석

11.1 독립변수와 종속변수

11.2 단순회귀모형

11.3 연습문제

 

제12장 다중회귀모형

12.1 다중회귀모형

12.2 SPSS를 이용한 다중회귀분석

12.3 다중공선성

12.4 변수선택법

12.5 연습문제

 

제13장 분할표 분석과 x2-분석

13.1 x2-분포

13.2 2×2 교차표에 대한 분석

13.3 I×J 분할표에 대한 분석

13.4 적합도 검정

13.5 연습문제

13.6 부록

 

제14장 신뢰성 검토

14.1 신뢰성의 정의

14.2 신뢰성 측정 방법

14.3 신뢰성을 증가시키는 방법

14.4 신뢰성 평가 예제

14.5 연습문제

 

부록

참고문헌

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