코딩 자율학습 FastAPI 파이썬 백엔드 개발 입문 - 따라 하면서 배우는 친절한 파이썬 웹 개발

입문자에게는 훌륭한 백엔드 개발 교과서,

시니어에게는 실무 중심의 FastAPI 입문서

FastAPI는 최근 몇 년 사이 주목받고 있는 파이썬 웹 프레임워크입니다. 비동기 처리와 뛰어난 성능, 간결한 코드 구조 덕분에 AI 서비스나 데이터 기반 백엔드를 구현할 때 널리 사용되고 있습니다. 이 책은 백엔드 개발을 처음 배우는 입문자와 다른 기술 스택을 사용하다가 FastAPI를 배우려는 개발자를 대상으로 FastAPI의 핵심 특징을 소개하고 단계별 프로젝트를 구현합니다. ‘API 설계 및 요청-응답 처리 → MySQL과 FastAPI를 연동한 ORM 구현 → 세션과 JWT 방식의 사용자 인증’까지 이어지는 과정을 따라가며 Todo(할 일 관리) 앱과 Blog(블로그) 앱 두 가지를 완성합니다.

 

백엔드를 처음 배울 때 어려운 점은 “이론은 알겠는데 실제 서비스가 어떻게 돌아가는지 잘 보이지 않는다”는 것입니다. FastAPI는 짧은 코드로 서버를 실행하고, 데이터 검증과 API 문서 생성까지 자동으로 수행해 주어 빠르게 실습 결과를 확인할 수 있습니다. 입문자에게는 학습 성취감을 올려주고 현직 개발자에게는 개발 생산성을 높이는 경험을 선사합니다. 이 책을 통해 FastAPI의 기본 문법은 물론 실제 서비스로 이어지는 백엔드 개발 흐름을 경험해 보세요.

[목 차]
  

1장. FastAPI 소개

1.1 FastAPI 개요

__1.1.1 클라이언트-서버 모델

__1.1.2 FastAPI 소개

__1.1.3 FastAPI의 발전 과정

1.2 FastAPI의 특징

__1.2.1 타입 힌트를 이용한 데이터 검증

__1.2.2 API 문서 자동 생성

__1.2.3 비동기 방식 지원

1.3 파이썬 웹 프레임워크 비교

__1.3.1 Flask

__1.3.2 Django

__1.3.3 Flask, Django, FastAPI 비교

1.4 실습 환경 설정

__1.4.1 파이썬 설치하기

__1.4.2 파이참 설치하기

__1.4.3 프로젝트 생성하기

__1.4.4 가상환경 만들기

__1.4.5 애플리케이션 실행하기

 

2장 FastAPI 시작하기

2.1 HTTP 개요

__2.1.1 요청 메시지

__2.1.2 응답 메시지

2.2 경로 다루기

__2.2.1 기본 사용법

__2.2.2 경로 변수

__2.2.3 엔드포인트

2.3 쿼리 파라미터 다루기

__2.3.1 기본 사용법

__2.3.2 쿼리 파라미터의 선택적 사용

2.4 Pydantic 다루기

__2.4.1 기본 사용법

__2.4.2 정상 값 검증

__2.4.3 비정상 값 검증

2.5 요청 본문 다루기

__2.5.1 기본 사용법

__2.5.2 Swagger UI 화면 구성

__2.5.3 경로 변수, 쿼리 파라미터, 요청 본문 혼합 사용

2.6 응답 본문 다루기

__2.6.1 기본 사용법

__2.6.2 상태 코드

 

3장. 기본 CRUD 구현하기

3.1 REST API 개요

__3.1.1 REST API의 개념

__3.1.2 REST API 설계 원칙

3.2 GET API: 전체 데이터 조회하기

__3.2.1 새 프로젝트 만들기

__3.2.2 응답 모델 정의하기

__3.2.3 전체 할 일 조회하기

3.3 GET API: 단일 데이터 조회하기

__3.3.1 단일 할 일 조회하기

__3.3.2 예외 처리하기

3.4 POST API: 데이터 생성하기

__3.4.1 생성 요청 모델 정의하기

__3.4.2 할 일 생성하기

3.5 PUT/PATCH API: 데이터 수정하기

__3.5.1 수정 요청 모델 정의하기

__3.5.2 할 일 수정하기

3.6 DELETE API: 데이터 삭제하기

__3.6.1 할 일 삭제하기

 

4장. 데이터베이스와 ORM 사용하기

4.1 데이터베이스 개요

__4.1.1 데이터베이스의 개념

__4.1.2 관계형 데이터베이스와 SQL

__4.1.3 MySQL

4.2 데이터베이스 구축하기

__4.2.1 윈도우에 MySQL 설치하기

__4.2.2 맥OS에 MySQL 설치하기

4.3 ORM과 SQLAlchemy

__4.3.1 ORM의 개념

__4.3.2 SQLAlchemy

__4.3.3 SQLAlchemy와 데이터베이스 연결하기

4.4 ORM 모델 정의 및 테이블 생성하기

__4.4.1 ORM 모델 정의하기

__4.4.2 테이블 생성하기

4.5 ORM 활용하기

__4.5.1 전체 할 일 조회하기

__4.5.2 단일 할 일 조회하기

__4.5.3 할 일 생성하기

__4.5.4 할 일 수정하기

__4.5.5 할 일 삭제하기

 

5장. 회원가입 구현하기

5.1 회원가입 기능 설계하기

__5.1.1 회원가입이 필요한 이유

__5.1.2 회원가입 처리 과정

5.2 User 모델 만들기

__5.2.1 User 모델 설계하기

__5.2.2 ORM 객체 관계 이해하기

__5.2.3 User 모델 구현하기

__5.2.4 User 테이블 생성

5.3 라우터 구조화

__5.3.1 라우터의 개념

__5.3.2 Todo 라우터 분리하기

__5.3.3 User 라우터 추가하기

5.4 회원가입 API 구현하기

__5.4.1 요청 데이터 검증하기

__5.4.2 이메일 중복 검사하기

__5.4.3 비밀번호 해시 생성하기

__5.4.4 User 모델 생성 후 DB 저장하기

__5.4.5 응답 반환하기

 

6장. 로그인과 인증 구현하기

6.1 로그인과 인증 개요

__6.1.1 로그인의 개념

__6.1.2 인증의 개념

6.2 로그인 API 구현하기

__6.2.1 로그인 요청 모델 정의하기

__6.2.2 로그인 API 함수 구현하기

6.3 세션 방식으로 인증 구현하기

__6.3.1 세션 방식의 처리 과정

__6.3.2 세션 생성하기

__6.3.3 세션 기반 사용자 인증하기

__6.3.4 로그아웃 구현하기

6.4 JWT 방식으로 인증 구현하기

__6.4.1 JWT 방식의 처리 과정

__6.4.2 JWT의 기본 구조

__6.4.3 액세스 토큰 발급하기

__6.4.4 Authorization 헤더 기반 사용자 인증하기

__6.4.5 로그아웃 구현하기

__6.4.6 세션 방식과 JWT 방식 비교

 

7장. FastAPI 고급 기능

7.1 Lifespan

__7.1.1 Lifespan 기본 사용법

__7.1.2 Lifespan 사용 예: 데이터베이스 초기화

__7.1.3 Lifespan 사용 예: 머신러닝 모델 로드

7.2 의존성 주입

__7.2.1 의존성 주입 방법

__7.2.2 데이터베이스 세션 주입하기

7.3 백그라운드 태스크

__7.3.1 백그라운드 태스크 기본 사용법

__7.3.2 백그라운드 태스크 사용 시 주의사항

7.4 파일 처리

__7.4.1 파일 업로드하기

__7.4.2 파일 저장하기

__7.4.3 파일 다운로드하기

__7.4.4 파일 처리 시 주의사항

[본 문]
  

이 책은 총 7장으로 나누어 백엔드 개발 과정을 학습합니다.

 

- 1장 FastAPI 소개: FastAPI 특징을 알아보고 앞으로 학습하기 위한 실습 환경을 설정합니다.

- 2장 FastAPI 시작하기: 본격적인 백엔드 개발에 들어가기에 앞서 HTTP 통신 과정과 이에 관련된 FastAPI 주요 문법을 살펴봅니다.

- 3장 기본 CURD 구현하기: 간단한 Todo(할 일 관리) 애플리케이션을 만들며 데이터 생성·조회·수정·삭제 기능을 구현합니다.

- 4장 데이터베이스와 ORM 사용하기: MySQL을 설치하고 Todo 애플리케이션과 연동한 뒤 ORM 기능을 이용하여 CRUD 코드를 개선합니다.

- 5장 회원가입 구현하기: Todo 애플리케이션에 회원가입 기능을 추가합니다.

- 6장 로그인과 인증 구현하기: Todo 애플리케이션에 로그인과 인증 기능을 추가합니다. 로그인한 사용자를 인증하는 세션 방식과 JWT 방식을 실습합니다.

- 7장 FastAPI 고급 기능: Todo 애플리케이션에 Lifespan, 의존성 주입, 백그라운드 태스크, 파일 처리 기능을 추가하며 FastAPI의 고급 기능을 살펴봅니다.