스킬 코드 - AI 시대 인간의 성장 법칙

[목 차]

이 책에 쏟아진 찬사

서문: 인간을 구원할 마지막 희망, 스킬 코드

16만 년 동안 이어진 도제 학습의 힘

도전, 복잡성, 연결은 왜 중요한가

무엇이 우리의 스킬을 방해하고 있는가

지능형 기술 시대, 스킬 코드를 재배치하는 법

1장 도전Challenge: 한계를 넘어 어려운 일을 해내는 원동력

어려울수록 학습에 더 효과적인 이유

전문가의 지침은 더 많은 스킬을 쌓게 한다

도전은 몸으로 부딪치는 스포츠와 같다

당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 도전 찾기

2장 복잡성Complexity: 문제를 해결하고 성장의 기회를 찾는 지혜

배움에 앞서 이해하기부터 시작할 것

암묵적 학습을 기억하고 활용하기

성찰이 없으면 아무것도 얻을 수 없다

성장의 기회를 주는 복잡성의 효과

당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 복잡성 찾기

3장 연결Connection: 신뢰와 존중이 바탕이 되는 관계의 가치

의미 있는 존재가 되고 싶은 인간의 근본적인 욕구

삶의 단계를 헤쳐 나가는 멘토링의 힘

따뜻한 유대와 존경심은 어떻게 무기가 되는가

당신의 조직, 직업, 업무에서 건강한 연결 찾기

4장 위협: 다음 세대의 학습자들을 방해하는 요소들

스킬을 쌓는 초보자가 줄어들고 있다

지능형 기술이 빼앗고 있는 배움의 기회

오늘 열심히 일하면 내일 더 능숙해지는 세상

궁지에 몰린 상황을 어떻게 구원할 수 있을까

5장 그림자에서 배우기: 인간의 암묵지로 문제를 돌파하다

혁신을 위한 의도적인 속임수

초보자는 어떻게 그림자 학습을 활용하는가

전도된 도제제도를 잘 구축하는 방법

6장 다시 스킬 코드로: 변화하는 세상에 대응하기 위한 핵심 전략

스킬 코드 재작업을 위한 세 가지 열쇠

건강한 스킬 개발의 방법을 발견하라

스킬을 구축할 조직과 기술을 개발하라

스킬을 확대할 수 있는 기술을 배치하라

7장 스킬의 미래: 다음 세대를 위한 새로운 인프라 구축

범용 기술의 속도에 주의하라

스킬의 불평등을 경계하라

키메라 같은 시스템을 도입하라

디지털 도제제도를 적극 도입하라

스킬 코드를 지키기 위한 변화의 씨앗

감사의 말

주

[본 문]

스스로 도전과제를 만든다는 것은 불편할 정도로 도전적인 ‘실전 투입’ 업무를 맡을 기회를 찾는 일을 의미하기도 한다. 어느 쪽이건 완전한 실패는 당신에게 많은 것을 가르쳐주지 않는다. 이 모든 연구에서 나타난 증거는, 당신이 얻기 위해서 싸울 가치가 있는 과제들은 전문가도 당신을 필요로 하고 당신에게도 전문가가 필요한 동시에 당신이 힘들게 도전해야 하는 과제임을 보여준다. 그리고 이것이 AI와 로보틱스 같은 기술이 전문가와 초보자를 갈라놓을 때 나타나는 핵심적인 위협이다. 당신이 전문가와 더 멀어질수록, 건강한 도전에서도 더 멀어진다. _62쪽, 〈1장 도전〉

당신은 도움을 제공하고, 전문가가 당신이 준비됐다고 결정하면 업무 ‘핵심’을 향해 이동하면서, 초보자로서 거리를 두고 일을 시작한다. 사람들이 잘 이해하지 못하는 것은 그런 핵심, 즉 당신이 담당할 수 있는 가장 복잡하고 어려운 과제로 접근하면서 다른 의미에서 당신의 폭이 넓어진다는 것이다. 불가피하게 구체적인 과업을 조건화하는 환경적 역동을 받아들이면서 말이다. 이 일을 더 많이 할수록, 스킬은 더 깊어진다. 당신은 뜻하지 않은 일을 더 잘 다루고, 계획을 더 잘 세우고, 중요하지만 미묘한 패턴을 볼 수 있도록 다른 사람들을 도울 수도 있다. _ 101쪽, 〈2장 복잡성〉

우리는 관계에 대한 욕구가 충족되지 않는다면 일에 대한 동기도 잃게 되며 의미도 줄어들 것임을 안다. 여기서 시작점은 대화의 초점을 다시 맞추는 것이다. 말 그대로 수천 건의 연구가 그 자체로 추구할 가치가 있는 결과임을 보여준다. 반가운 소식은 최근 연구들이 이러한 발견과 스킬 사이에 풍부하고 명확한 연결고리가 있다는 사실을 확인해주고 있다는 점이다. 건강한 연결이 없으면 동기와 의미도 없다. 동기와 의미가 없으면 역량도 없다. _ 131쪽, 〈3장 연결〉

인터넷에서 사회적 행동을 분석하기 위해 AI를 이용해보라. 박사 과정 학생들은 통계와 코딩을 배울 기회를 잃는다. 수술을 할 때 로봇을 이용해보라. 외과 수련생들은 결국 배우는 것이 아니라 지켜보게 된다. 재료를 운송하는 데 로봇을 이용해보라. 그런 재료를 다루는 노동자들은 받는 사람과 상호작용하고 배울 기회를 잃는다. 농장에 로봇을 사용해보라. 농부들은 결국 자신의 트랙터를 수리할 수 없게 된다. (중략) 그들은 견딜 수 없는 지루함을 느낀다. 그리고 그들의 스킬은 손상된다. 우리가 아무것도 하지 않으면, 수백만 명의 사람들이 결국 같은 배에 타게 될 것이다. _180쪽, 〈4장 위협〉

어떤 개선이나 돌파구 뒤에는 많은 ‘행동’이 존재한다. 무언가를 시도해보고, 실패하고, 더 잘하기 위해 배우고, 새로운 기술을 고안하고, 적용하고, 다른 사람들을 가르치는 일 등, 열거하자면 끝이 없다. 궁극적인 혁신의 결과처럼, 우리는 스킬을 쌓는 데 시간이 걸리고 많은 자원이 필요하다는 것을 알고 있다. 이 모든 일들은 그림자 속에서 이뤄져야 했다. 규범은 어겨졌고, 규칙은 깨졌다. 때로는 위험을 감수해야 했고, 누군가는 다쳤다. 이것이 그림자 학습이다. _204쪽, 〈5장 그림자에서 배우기〉

우리는 팀이든 조직이든 직업이든 산업이든 상관없이 우리가 처한 맥락에서 스킬 코드의 건강을 보존하는 구체적인 접근 방법을 발견해야 한다. 그런 다음 생산성과 건강한 도전, 복잡성, 연결 모두를 촉진하는 조직과 기술을 개발해야 한다. (중략) 다양한 업무 프로세스를 어떻게 바꾸고, 거기에 누구를 참여시키고, 어떻게 기술을 적절하게 구성할 것인지 고려해야 한다. (중략) 그렇게 한다면, 우리는 스킬에 관한 해결책을 가지게 될 뿐 아니라 그 해결책은 스스로 발전해 나갈 것이다. _243~244쪽, 〈6장 다시 스킬 코드로〉

이 책의 핵심에 자리한 것은 기술이 아니라 사람과 관계, 선택이다. 스킬을 위한 키메라와 같은 미래가 얼마나 경이롭고 전적으로 필요하게 보일지 몰라도 이러한 미래가 이뤄질 수 있는 유일한 방법은 우리의 일과 관계, 선택을 통해서다. 전문가와 초보자 사이의 협업적인 유대에 생기를 불어넣는, 탁월함을 위한 일상의 고집 속에서, 기술적으로 가능한 생산성을 추구하면서 유대를 약화해 창출되는 고통과 낭비 속에서, 그런 장벽이 있음에도 스킬을 생산하는 그림자 학습에 존재하는 독창성과 투지 속에서 말이다. 이들은 여정 속에서 각각 다음 단계로 나아갈 건강한 단서를 남긴다. _ 304쪽, 〈7장 스킬의 미래〉