에듀윌 AI능력시험 AICE ASSOCIATE 한권끝장(2026) - 핵심이론+연습문제+실전모의고사 6회분

핵심이론부터 실전문제까지, 합격 감각을 한 번에!

- 2026년 4월 최신 개편 사항 완벽 반영

- 강의식 구성의 핵심이론과 배운 내용을 바로 확인하는 MIDDLE TEST 수록

- 실제 시험과 가장 가까운 FINAL TEST 6회 실전모의고사 제공

- 직접 실행하며 학습하는 Jupyter Notebook 파일 제공

 

- [핵심이론] 복잡한 개념도 비전공자의 눈높이에 맞춰 쉽게 풀어 설명하여, 처음 학습하는 수험생도 부담 없이 학습할 수 있도록 구성

- [MIDDLE TEST 연습문제] 이론 학습 후, 문제를 통해 개념을 점검하고, 코드 입력 방법까지 확실하게 복습할 수 있도록 구성

- [FINAL TEST 실전모의고사] 2026년 4월 최신 개편 사항을 반영하여, 실제 시험과 가장 유사한 6회분의 실전모의고사 제공

[목 차]
  

PART 1파이썬 기반 데이터 분석 입문

CHAPTER 01 분석 환경 구성

1절 앞으로 무엇을 배워야 하는가?

2절 AI 개발의 언어, 왜 파이썬(Python)인가?

3절 실습 환경 세팅하기

4절 주피터 노트북에서 첫 코드 실행하기

5절 AI 프로젝트 필수 라이브러리 점검

6절 AI 개발자의 첫 번째 관문, 오류 해결 가이드

핵심정리

CHAPTER 02 AI의 재료, 데이터 이해하기

1절 AI의 재료, 데이터 이해하기

2절 NumPy

3절 Pandas

핵심정리

 

PART 2데이터 탐색 및 시각화

CHAPTER 03 탐색적 데이터 분석(EDA)

1절 탐색적 데이터 분석(EDA) 개요

2절 데이터 불러오기와 기본 구조 확인

3절 결측치 및 이상치 탐색

4절 결측치와 이상치, 어떻게 처리할까?

5절 변수 간의 관계 탐색 (1) 그룹별 데이터 분석

6절 변수 간의 관계 탐색 (2) 상관관계 분석

핵심정리

CHAPTER 04 데이터 시각화

1절 라이브러리 소개

2절 단일 변수 탐색

3절 이변수 탐색

4절 다차원 시각화

핵심정리

MIDDLE TEST 연습문제

 

PART 3데이터 전처리와 피처 엔지니어링

CHAPTER 05 전처리 기법

1절 데이터 전처리의 중요성

2절 결측치 처리

3절 범주형 데이터 인코딩

4절 컬럼명과 타입 변경

5절 X, Y 데이터 분리

6절 데이터 결합(merge)

핵심정리

CHAPTER 06 정규화 및 표준화

1절 스케일링 개요

2절 정규화와 MinMaxScaler

3절 표준화와 StandardScaler

4절 RobustScaler

핵심정리

MIDDLE TEST 연습문제

 

PART 4 AI 모델링 문제 해결을 위한 도구 상자

CHAPTER 07 회귀(Regression)

1절 회귀: 연속된 값 예측하기

2절 모델 1: 선형 회귀

3절 모델 2: 결정 트리 회귀

4절 모델 3: 랜덤 포레스트 회귀

5절 모델 4: K-최근접 이웃 회귀

6절 부스팅 앙상블

핵심정리

CHAPTER 08 분류(Classification)

1절 분류: 정해진 답 맞추기

2절 모델 1: 로지스틱 회귀

3절 모델 2: 결정 트리 분류

4절 모델 3: 랜덤 포레스트 분류

5절 모델 4: K-최근접 이웃 분류

6절 모델 5: 서포트 벡터 머신

7절 부스팅 앙상블

핵심정리

CHAPTER 09 비지도학습

1절 비지도학습

2절 군집화와 K-Means

3절 차원 축소와 PCA

4절 DBSCAN

핵심정리

CHAPTER 10 딥러닝 맛보기: 인공신경망의 첫걸음

1절 딥러닝 개요 및 머신러닝과의 차이점

2절 TensorFlow와 Keras

3절 간단한 인공신경망(MLP) 구현 실습

4절 심층신경망과 Dropout

5절 다중 분류와 회귀

핵심정리

MIDDLE TEST 연습문제

 

PART 5 AI 모델 성능 평가 및 튜닝

CHAPTER 11 성능 평가 방법: 모델의 성적표 이해하기

1절 분류 모델 평가 지표

2절 회귀 모델 평가 지표

3절 시각적 평가

핵심정리

CHAPTER 12 모델 튜닝 및 결과 해석: 최고의 모델 만들기

1절 하이퍼파라미터 튜닝

2절 GridSearchCV

3절 RandomizedSearchCV

4절 딥러닝 모델 튜닝

5절 학습 과정 시각화

핵심정리

MIDDLE TEST 연습문제

 

FINAL TEST 실전모의고사

제1회 실전모의고사

제2회 실전모의고사

제3회 실전모의고사

제4회 실전모의고사

제5회 실전모의고사

제6회 실전모의고사

 

책속책 정답 및 해설