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시나공 AI-POT AI 프롬프트활용능력 1급(2급 포함) (2027)

  • 김현정, 이형숙
  • 길벗
  • 2026년 06월 01일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791140718979
쪽수264쪽
크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
제품구성단행본
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  • 컴퓨터/IT > 컴퓨터수험서
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AI추천 이유

책 소개

2027 시나공 AI-POT AI 프롬프트활용능력』은 최신 출제 경향과 반복 출제 패턴을 분석해 시험에 나오는 핵심 이론만 압축 구성한 AI-POT 기본서입니다. 불필요한 내용을 줄이고 실제 시험에 필요한 내용만 담아 단기간에도 효율적으로 학습할 수 있도록 설계했으며, 최신 출제 경향을 완벽하게 반영해 1·2급을 한 권으로 동시에 대비할 수 있도록 구성했습니다.

 

시험에서 자주 헷갈리는 개념을 단순 암기가 아닌무엇이 어떻게 다른가를 중심으로 설명해 선지 판별력을 키울 수 있도록 구성습니다. 또한출제 의도판단 기준오답 제거정답 선택흐름으로 학습 구조를 설계해 실제 시험에 필요한 문제 해결 능력을 자연스럽게 익힐 수 있습니다.

 

특히 이 책은 초보자와 경험자를 구분한 차별화된 학습 가이드를 제공해 학습 효율을 높였습니다. AI 입문자를 위한 눈높이 설명부터, 실제 시험과 유사한 기출유형문제와 해설을 통해 실전 감각까지 키울 수 있습니다.

 

■ 〈시나공〉에서 제시하는 합격 비법

첫째, 비교·구분 중심의 개념 학습으로 헷갈리는 선지를 정확히 걸러냅니다.

둘째, 출제 의도를 역추적하는 오답 제거 학습으로 함정 문제를 극복합니다.

셋째, 1·2급 통합 구성으로 한 권 학습만으로 1·2급을 동시에 대비할 수 있습니다.

목차

[목 차]
  

PART 1 인공지능 이론

CHAPTER 01. 인공지능의 이해

CHAPTER 02. 인공지능 및 신경망의 역사

CHAPTER 03. 인공지능 핵심 알고리즘 이해

CHAPTER 04. 인공지능 성능 평가

 

PART 2 생성형 AI 이론

CHAPTER 01. 생성형 AI 원리 이해

CHAPTER 02. 생성형 AI 구성요소 이해(트랜스포머, 파인튜닝)

CHAPTER 03. LLM 및 파운데이션 모델에 대한 이해

CHAPTER 04. 생성형 AI 알고리즘 이해(GPT, GAN)

 

PART 3 프롬프트 엔지니어링 기술

CHAPTER 01. 프롬프트 패턴의 이해

CHAPTER 02. 언어 처리의 이해(자연어 분석, 형태소 분석)

CHAPTER 03. 프롬프트 프레임워크의 이해

CHAPTER 04. 프롬프트 작성 핵심 원칙 이해

 

PART 4 프롬프트 엔지니어링 기술 활용

CHAPTER 01. 고급 프롬프트 설계 및 구현

CHAPTER 02. 프롬프트 엔지니어링 스킬의 활용

CHAPTER 03. 프롬프트 엔지니어링 모델링 활용

CHAPTER 04. 프롬프트 플러그인 및 API 활용

 

PART 5 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리의식

CHAPTER 01. 생성형 AI의 비즈니스 적용

CHAPTER 02. 생성형 AI의 업무 생산성 향상

CHAPTER 03. 생성형 AI의 리스크 보완

CHAPTER 04. 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 윤리 및 제도

 

PART 6 기출유형문제

01회 기출유형문제

02회 기출유형문제

03회 기출유형문제

04회 기출유형문제

출판사 서평



수험생의 마음으로 만든 책 - 시나공

 

■ 합격에 필요한 내용만 담았습니다.

최신 출제 경향과 반복 출제 패턴을 분석해 시험에 자주 나오는 핵심 이론만 압축 구성했습니다.

불필요한 내용을 줄이고 실제 시험에서 필요한 개념과 문제 해결 능력 중심으로 학습할 수 있도록 설계했습니다.

단기간에도 효율적으로 합격 실력을 완성할 수 있는 실전형 기본서입니다.

 

■ 수험생의 시간을 아낄 수 있도록 구성했습니다.

반복 출제되는 핵심 영역은 부록으로 따로 구성해 시험 직전까지 빠르게 복습할 수 있도록 했습니다.

1·2급 통합 구성으로 한 권만으로 두 시험을 동시에 준비할 수 있도록 구성했습니다.

 

■ 학습 방향을 제시하기 위해 노력했습니다.

초보자와 경험자를 구분한 학습 가이드를 제공해 자신의 수준에 맞는 학습 루트를 선택할 수 있도록 구성했습니다.

또한출제 의도판단 기준오답 제거정답 선택흐름으로 학습 구조를 설계해 실제 시험에서 필요한 사고 과정을 자연스럽게 익힐 수 있도록 했습니다.

저자 소개
저자 : 김현정, 이형숙
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