AI와 생산서비스경영

현실의 기업 문제는 생산, 재고, 품질, 서비스처럼 기능별로 분리되어 나타나지 않는다. 공급망 문제는 수요 예측 문제와 연결되고, 이는 다시 생산 전략과 품질 관리로 이어진다. 그리고 이 모든 과정은 데이터와 기술을 통해 하나의 시스템으로 통합된다. 따라서 본서는 전통적인 기능 중심의 교과서 구성에서 벗어나 기업이 실제로 마주하는 핵심 의사결정 문제를 중심으로 생산서비스경영을 재구성하였다.

먼저, 생산서비스경영의 기초에서는 원가, 품질, 시간, 유연성이라는 핵심 성과지표와 그 사이의 트레이드오프를 이해하고, 시스템 사고와 피드백 루프를 통해 문제를 바라보는 관점을 제시한다. 이어서 공급망, 서비스중심 전략, 수요 예측, 품질 책임, 생산 전략, 제품 개발, 혁신, 그리고 인간과 기술의 협업에 이르기까지, 기업 운영의 핵심 영역을 하나의 통합된 의사결정 시스템으로 탐구한다. 각 장에서는 이론적 개념뿐 아니라 실제사례를 통해 그 원리가 어떻게 작동하는지를 설명하고, 나아가 AI 기술이 해당 영역을 어떻게 변화시키고 있는지를 함께 논의한다.

이 책의 중요한 특징은 모든 주제를 AI와 연결하여 다룬다는 점이다. 오늘날 AI는 단순한 자동화 도구를 넘어, 수요를 예측하고, 생산을 최적화하며, 품질을 관리하고, 고객 경험을 설계하는 등 기업 운영 전반에 걸쳐 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 기업은 이제 AI를 도입할 것인가를 고민하는 단계에서 벗어나, AI를 어떻게 조직의 의사결정 시스템 안에 통합할 것인가를 고민해야 하는 상황에 놓여 있다.

그러나 AI는 새로운 기회를 제공하는 동시에 새로운 도전을 수반한다.

데이터 편향, 설명 가능성, 책임의 문제, 그리고 인간과 기술 간의 협업 이슈는 단순한 기술적 문제가 아니라 조직과 경영의 문제로 확장된다. 따라서 기업은 기술의 도입 자체보다, 그것을 어떻게 운영 시스템 안에 내재화하고 지속 가능한 성과로 전환할 것인가에 더욱 집중해야 한다.

이 책은 학부와 MBA, 그리고 현장 관리자에게 모두 유용하도록 설계되었다. 학생에게는 생산서비스경영의 개념을 현실의 문제와 연결해 이해할 수 있도록 돕고, 실무자에게는 조직 내에서 실행 가능한 개선과 의사 결정의 틀을 제공한다.

복잡한 운영 문제를 시스템 관점에서 이해하고, 데이터와 AI를 활용한 의사결정 구조를 설계하며, 다양한 트레이드오프 상황 속에서 전략적 선택을 내릴 수 있는 능력은 오늘날 모든 조직에서 요구되는 핵심 역량이다. 따라서 이 책은 특정한 정답을 제시하기보다, 독자가 스스로 질문을 정의하고 해답을 설계할 수 있는 사고의 길로 안내한다.

AI 시대의 경쟁력은 기술 그 자체가 아니라, 그것을 반복 가능한 성과로 전환하는 운영 능력에서 비롯된다. 이 책이 독자에게 그러한 통찰과 실천적 프레임을 제공하는 데 기여하기를 기대한다.

[목 차]
  

제1장 생산서비스경영의 기초

제2장 공급망과 의사결정

제3장 서비스 중심 경쟁과 운영전략

제4장 불확실성하에서의 수요 예측

제5장 품질책임과 운영성과

제6장 생산전략과 경쟁우위

제7장 제품개발 속도와 조직설계

제8장 혁신과 성공법칙

제9장 로봇활용과 인간－기술 협업

￭ 글을 맺으며

￭ 부 록

부록 A. 예측오차의 이해와 활용

부록 B. EOQ(경제적 주문량)공식의 이해

부록 C. 관리도의 개념과 해석