에지워커 - 경계를 넘나들며 모든 것을 엮어내는 사람들

AI 시대에도 생존하게 하는 인간만의 고유한 능력에 관하여
연결하고 또 사유하며 성장하는 능력, 에지워크를 실천하라!

『에지워커』는 자연과학과 인문학을 한 핏줄로 잇는 두 사람이 호기심의 정체를 완전히 새롭게 밝혀낸 책이다. 대니 바셋과 페리 저른은 일란성 쌍둥이다. 대니 바셋은 미국 '천재상' 맥아더 펠로십 2014년 수상자 중 최연소 수상자로 신경과학과 네트워크 과학을 통해 뇌와 호기심을 연구하는 과학자다. 페리 저른은 호기심을 권력과 정치의 문제로 끌어내려 연구해온 철학자다. 이 책에서 두 사람은 자연과학과 인문학을 엮어 호기심의 정체를 파헤친다.

AI에게 물으면 무엇이든 답이 나오는 시대다. 그런데 호기심은 답을 찾으면 끝나는 걸까? 우리는 호기심을 모르는 것을 알아내고 궁금증을 해소하는 일로 여겨왔다. 그러나 이 책은 선언한다. 그렇게 닫혀버리는 것은 진짜 호기심이 아니라고. 호기심은 무언가를 획득하고 끝나는 일이 아니라, 끊임없이 연결하는 활동이다. 즉 나와 세상을, 아는 것과 모르는 것을, 사람과 사람을 잇는 연결 활동인 셈이다. 그래서 저자들은 호기심을 연결의 실천, 즉 에지워크라 새롭게 정의하며, 에지워크가 인간의 지식과 사회를 성장시키는 동력이라 주장한다.

호기심이 단순히 답을 얻고자 하는 욕구라면 인간은 AI를 이길 수 없을 것이다. 답만 찾는 능력은 AI가 더 강력하기 때문이다. 그런데 우리 인간만이 지닌 연결 능력이 점점 약해지고 있다. 점을 이어 선으로 연결하는 일을 다시 시작해야 한다. 이렇게 지식을 연결하며 사고하는 인간만의 고유한 능력을 기른다면, AI가 답을 대신하는 시대에 더욱더 성장할 수 있을 것이다.

[목 차]

머리말: 우리의 이야기

여는 말: 새로운 시점

 

CHAPTER 1 호기심의 과학

호기심과 과학적 방법

호기심과 과학적 의문의 각 조각

호기심의 과학적 탐구

정신인가 두뇌인가

호기심의 신경과학

 

CHAPTER 2 에지워크로서 본 호기심

노드 습득의 열쇠, 호기심

에지워크로서의 호기심

에지워크의 활동

 

CHAPTER 3 네트워크 패러다임

그림으로 나타낸 네트워크

네트워크를 생각하다

네트워크 만들기

 

CHAPTER 4 호기심의 유형

모형화에 대한 단상

호기심의 유형 1: 호사가

호기심의 유형 2: 사냥꾼

호기심의 유형 3: 무용수

세 가지 유형, 하나의 삶

 

CHAPTER 5 지식의 그물

지식: 연속 대 불연속

네트워크로서의 지식

지식 네트워크를 보행하다

지식 네트워크의 학습

네트워크 학습 연구실의 구성

사람들은 무슨 생각을 할까?

실제 네트워크의 정보 처리

네트워크 및 네트워크 기저 원리의 이해

같은 보행, 다른 보행

 

CHAPTER 6 호기심과 보행

질문과 보행

철학적 보행

종교적 보행

환경적 보행

정치적 보행

움직이는 생각

 

CHAPTER 7 호기심과 뇌

뇌의 길

조화를 이루기 위하여

한 줄기 멜로디의 위치

완전한 음악언어가 형성되는 위치

네트워크는 어디에 코딩될까?

유동성과 학습

수행의 유연성

 

CHAPTER 8 새로운 교육을 상상하며

입자에서 패턴으로

선에서 점을 이끌어내다: 신경비전형적 호기심

소울의 힘: 변두리의 호기심에 대하여

그런 것은 없다: 탈학과적 호기심에 관하여

패턴에서 교육이론으로

 

맺음말: 호기심 가득한 미래를 향해

부록: 호기심의 우화

감사의 말

주석

[본 문]

호기심은 ‘연결한다’. 뇌와 몸, 체계와 사회의 ‘연결 조직’ 안에서 사물과 정보를 연결하는 것이다. ‘바로 그 점이 중요하다.’

_ p.22 여는 말: 새로운 시점 중에서

 

그러나 뇌를 깊이 파고들수록 실은 더 멀리 물러나야 한다. 여러 겹의 젤리 같은 뇌 조직 안에서 무수한 세포핵, 축삭, 시냅스가 시끌벅적한 신경망 이쪽저쪽으로 전기신호를 전달한다. 혼돈과는 거리가 먼 이 뉴런들은 군집 안에서, 또 군집을 넘나들며 활동한다. 또 이 뉴런 군집은 빙빙 돌기도 하고 춤추기도 한다. 이러한 활동은 부분적으로는 유전적·후성적 기질, 과거 및 현재의 환경적 영향, 사회적 상호작용에 따라 결정된다. 고도의 복잡계가 아닐 수 없다.

_ p.26 여는 말: 새로운 시점 중에서

 

과학자는 호기심을 확실성으로 이끄는 데 평생을 바친다. 그런데 그러다 보면 점점 불확실성을 수용하게 되고, 완벽한 결론을 얻길 기대하는 대신, 새로운 지식을 향한 여정 자체를 즐기게 된다. 우리 주변 사람들은 박사과정이 새로운 지식을 쌓는 과정이 아니라, 인간이 실제로 아는 것이 얼마나 적은지 깨닫는 과정이라고 말한다. 과학자는 완벽한 결과를 얻어서가 아니라, 완벽에 조금이나마 더 가까이 갈 수 있기에 과학적 호기심이 이끄는 과정을 사랑한다.

_ p.56 호기심의 과학 중에서

 

크룩섕스는 체셔 고양이의 한 모형이 될 수 있지만, 보다 정확한 모델은 체셔 고양이 그 자체일 것이다. 그러나 이처럼 정확한 모형은 간결성과는 거리가 멀고, 간결하지 않으면 사람들이 이해하고 또 아는 역량에 영향을 미친다.

_ p.64 호기심의 과학 중에서

 

직관적으로 볼 때, 지름길은 정신의 도약을 이끈다. 하지만 여기서도 추상적인 수준에서 멈출 필요는 없다. 지름길은 뇌의 생리학적 도약을 이끄는 기저의 생물학적 구조와도 밀접한 관련이 있다. 각기 다른 뇌 영역을 연결하여 평균 경로를 단축시키는 물리적 회로는 고속도로와 같다. 서로 다른 정보는 이런 고속도로를 타고 관련 뇌 영역으로 빠르게 이동하여 통합되고 처리된다. 이처럼 뇌 안에 있는 물리적 지름길 덕분에 우리는 시냇물을 떠내어 달을 향해 흩뿌릴 수 있는 게 아닐까?

_ p.141 네트워크 패러다임 중에서

 

좁은세상 구조의 특성은 대규모 체계 간 편리한 소통을 가능케 한다. 이런 구조는 소통이 주된 기능인 여러 다른 체계에서도 볼 수 있다. 사실 이런 구조, 특히 장거리 연결의 존재 때문에 ‘케빈 베이컨 게임’ 또는 ‘케빈 베이컨의 6단계 법칙’이 가능한 것이다.

_ p.289 호기심과 뇌 중에서

 

정보의 유연한 왕복으로 우리는 세계를 표현하는 방식과 뇌의 사전에 넣을 표제어를 바꿔놓게 된다. 단어의 의미는 시간이 흐르면서 일어나는 사회, 문화, 과학, 여타 많은 요인의 변화에 맞추어 바뀐다. 단어 뒤의 개념 또한 바뀐다. 일례로 ‘imply(암시하다)’라는 단어를 떠올려보자. 14세기에 이 단어는 ‘싸다, 두르다, 엉클어지게 하다’라는 뜻이었다. 1400년경, 이 동사가 ‘말로써 밝히지 않은 논리적 결과가 수반되다’라는 의미로 쓰인 기록이 처음 등장했다. ‘넌지시 비추다’라는 뜻으로 쓰인 기록이 나타난 것은 1580년경이다. (...) 단어의 가변성은 부적절성, 즉 고정된 의미라는 완고한 제약에서 벗어난 가상의 자유를 암시한다. 가변성은 어떤 언어에나 존재하는 단어의 근사한 특성이다. 뇌의 언어 또한 예외가 아니다.

_ p.313 호기심과 뇌 중에서