[목 차]
0부 들어가며
CHAPTER 1 바이브 엔지니어링의 시대가 온다
1.1 바이브 코딩의 시대
1.2 생성형 AI는 옵션이 아닌 기본값
1.3 바이브 엔지니어링
1.4 이 책의 여정
1부 속도의 함정: AI 코드의 이면
CHAPTER 2 기능 동작에 속지 마라: 비기능 요구사항도 확인하라
2.1 AI가 생성한 코드, 무엇이 문제였나?
2.2 개발자가 검증해야 하는 것
2.3 실전 프롬프트
2.4 요약: 비기능 요구사항은 인간이 정의하고 테스트로 검증하라
CHAPTER 3 빨간 줄보다 무서운 조용한 버그
3.1 논리 오류를 조심하라
3.2 AI가 만들어 내는 논리 오류
3.3 개발자가 검증해야 하는 것
3.4 실전 프롬프트
3.5 요약: 논리 오류를 최우선으로 검증하라
CHAPTER 4 디버깅, 최후의 인간 영역
4.1 문제 해결을 어떻게 해야 하는가?
4.2 코드 인스펙션
4.3 실전 체크리스트 및 프롬프트
4.4 요약: 이해하지 못한 코드는 배포하지 마라
2부 지휘의 기술: AI와 함께 만드는 법
CHAPTER 5 악보 그리기
5.1 프롬프트는 요구사항 정의다
5.2 요구사항을 정의하라
5.3 좋은 요구사항 정의하기
5.4 실전 프롬프트
5.5 요약: 문제를 먼저 정의하라, 코드보다 정의가 먼저이다
CHAPTER 6 청사진 그리기
6.1 시스템 아키텍처 설계는 왜 필요한가?
6.2 시스템 아키텍처 설계
6.3 시스템 아키텍처 설계 방법
6.4 실전 프롬프트: 시스템 아키텍처 설계
6.5 요약: 전체를 먼저 그려라
CHAPTER 7 컨텍스트 전달의 기술
7.1 AI가 오해하지 않도록 컨텍스트를 전달하는 법
7.2 AI가 답변을 더 잘하게 하는 페르소나 지정
7.3 AI와의 페어 프로그래밍
7.4 실전 프롬프트: 컨텍스트와 페르소나 주입하기
7.5 요약: 컨텍스트를 구조화하고 페르소나를 목적에 맞게 선택하라
CHAPTER 8 모듈화와 단계적 지시
8.1 나눠서 전달하고, 나눠서 요청하라
8.2 실전: 단계적으로 나눠서 지시하기
8.3 요약: 작은 단위로 분해하고 단계적으로 요청하라
3부 생존의 조건: 인간만이 할 수 있는 일
CHAPTER 9 컴퓨터 공학 기초가 밥 먹여 주는 순간
9.1 AI가 만든 코드, 뭐가 문제야?
9.2 AI 시대에 더욱 중요한 컴퓨터 공학 기초
9.3 실전 프롬프트: 컴퓨터 공학 기초, AI와 함께 배우고 활용하기
9.4 요약: 컴퓨터 공학 기초는 AI가 만든 코드를 판단하기 위한 필수 자격이다
CHAPTER 10 테스트 코드로 AI를 통제한다
10.1 AI가 짠 코드 진짜 맞아?
10.2 AI와 함께 테스트 코드 작성하기
10.3 실전 프롬프트: 테스트 코드 요청과 체크리스트
10.4 요약: 테스트 코드는 AI 시대의 품질 보증이다
CHAPTER 11 도메인 지식도 필요하다
11.1 기능은 완벽한데, 왜 결과가 틀리지?
11.2 도메인 지식의 두 가지 층위
11.3 도메인 지식을 쌓는 법
11.4 실전 프롬프트
11.5 요약: 기술은 수단이다, 도메인 지식으로 판단한다
11.6 마무리하며: 바이브 엔지니어로 산다는 것
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[본 문]
이 책은 세 부분으로 이루어져 있습니다.
1부 ‘속도의 함정’에서는 AI가 놓치는 영역을 살펴봅니다. 기능이 동작한다고 해서 시스템이 정상인 것은 아닙니다. 성능, 논리, 코드에 대한 이해는 AI가 대신해 줄 수 없는 개발자의 검증 영역입니다.
1장 ‘바이브 엔지니어링의 시대가 온다’에서는 바이브 코딩이 왜 시작점에 불과한지, 그리고 바이브 엔지니어링이 왜 필요한지에 대한 이야기를 시작합니다.
2장 ‘기능 동작에 속지 마라’에서는 AI가 놓치기 쉬운 비기능 요구사항을 다룹니다. 기능은 잘 돌아가는데 성능이 무너지는 이유, 개발자가 반드시 챙겨야 할 검증 영역을 살펴봅니다.
3장 ‘빨간 줄보다 무서운 조용한 버그’에서는 에러 없이 숨어 있는 논리 오류의 위험성을 다룹니다. 문법적으로 완벽하지만 논리적으로 잘못된 코드가 얼마나 위험한지 확인합니다.
4장 ‘디버깅, 최후의 인간 영역’에서는 판단과 책임은 결국 사람에게 있다는 점을 이야기합니다. 코드 인스펙션이 왜 AI 시대에 더 중요해졌는지를 다룹니다.
2부 ‘지휘의 기술’에는 AI에게 제대로 일을 시키는 방법이 담겨 있습니다. 요구사항을 먼저 정의하고, 구조를 설계하고, 맥락을 전달하고, 작게 나눠서 요청하는 과정에 대해 알아봅니다. 같은 AI라도 어떻게 지휘하느냐에 따라 결과는 달라집니다.
5장 ‘악보 그리기’에서는 요구사항 정의를 알아봅니다. 무엇을 만들지 명확히 말하지 않으면 AI는 그럴듯하지만 다른 것을 만들어 냅니다. 요구사항을 어떻게 정의해야 원하는 결과가 나오는지를 살펴봅니다.
6장 ‘청사진 그리기’에서는 시스템 설계에 대해 얘기합니다. 기능을 아무리 잘 정의해도 전체 구조가 없으면 나중에 엎어야 합니다. AI에게 시스템 전체를 이해시키는 방법을 다룹니다.
7장 ‘컨텍스트 전달의 기술’에서는 맥락과 페르소나를 다룹니다. AI에게 무엇을 알려 줘야 하는지, 어떤 역할로 요청해야 더 나은 결과가 나오는지를 살펴봅니다.
8장 ‘모듈화와 단계적 지시’에서는 작업을 쪼개서 요청하는 방법을 알아봅니다. 큰 작업을 한 번에 맡기면 AI도 흔들립니다. 작게 나눠 단계적으로 요청할 때 정확도가 어떻게 달라지는지 확인합니다.
3부 ‘생존의 조건’에서는 모든 판단의 기반을 다집니다. 컴퓨터 공학 기초, 테스트, 도메인 지식 등 도구가 아무리 바뀌어도 흔들리지 않는 개발자의 본질적인 역량입니다.
9장 ‘컴퓨터 공학 기초가 밥 먹여 주는 순간’에서는 AI의 답변을 이해하는 눈, 컴퓨터 공학의 기초를 다룹니다. 기초가 없으면 AI의 설명이 외국어처럼 느껴집니다.
10장 ‘테스트 코드로 AI를 통제한다’에서는 AI 결과물을 검증하는 울타리인 테스트 코드가 주제입니다. 눈으로 보기에 괜찮아 보이는 코드도 틀릴 수 있습니다. 테스트 코드가 있어야 실제로 괜찮은지 말할 수 있습니다.
11장 ‘도메인 지식도 필요하다’에서는 AI가 판단할 수 없는 영역, 도메인 지식을 다룹니다. 기술적으로 완벽해도 비즈니스 맥락에서 틀릴 수 있습니다. 그 최종 판단은 AI가 아닌 사람의 몫입니다.
각 장은 실제 개발 현장에서 있을 법한 에피소드를 이야기하고, 바이브 엔지니어링의 방법론을 설명합니다. 그리고 각 장의 말미에는 바로 써 볼 수 있는 프롬프트 예시를 담았습니다. 이를 통해 단순히 읽고 끝나는 것이 아니라 현장에서 쓸 수 있는 책이 되길 바랍니다.
(‘이 책의 구성’에서 발췌함)
AI가 만든 코드, 그대로 써도 괜찮은 걸까?
요구사항 정의부터 테스트‧검증까지, AI 코딩 시대 개발자 생존 가이드
바이브 코딩을 넘어, 이제는 바이브 엔지니어링 시대
AI가 코드를 대신 쓰는 시대가 도래한 후 개발자의 역할은 더 이상 단순한 구현에 머물지 않는다. 이제 중요한 것은 얼마나 빨리 코드를 생성하느냐가 아니라, AI가 만든 결과를 얼마나 정확하게 ‘검증’하고 ‘통제’할 수 있는지다. 바이브 코딩이 단순히 AI에게 코드를 생성해달라고 요청하는 단계라면, 바이브 엔지니어링은 요구사항 정의부터 설계, 테스트, 검증, 도메인 판단까지 전체 개발 과정을 AI와 함께 지휘하는 방식이다.
AI와의 협업, 개발자의 새로운 역할
이 책은 AI 시대 개발자가 반드시 알아야 할 프롬프트 설계, 컨텍스트 엔지니어링, 테스트와 검증 전략, 오류를 걸러내는 방법을 실무 관점에서 구체적으로 설명한다. 또한 실제 업무에 바로 적용 가능한 프롬프트 예시와 체크리스트를 통해 AI와 더 정확하고 효율적으로 협업하는 방법을 제시한다. 이 책의 내용을 따라가다 보면 단순히 코드를 빠르게 만드는 기술이 아니라, AI 시대에 ‘일을 제대로 맡기고 결과를 책임지는 사람’으로 일하는 법을 배울 수 있다.
주니어와 시니어 개발자의 에피소드로 배우는 AI 시대 개발자의 사고법
이 책에는 주니어 개발자 용이와 시니어 개발자 제이가 등장한다. 이들의 다양한 에피소드를 따라가며 독자는 AI 시대 개발 현장에서 실제로 발생하는 고민과 시행착오를 간접적으로 경험하게 된다. 요구사항 정의부터 아키텍처 설계, 디버깅, 테스트, 검증까지 이어지는 전체 개발 프로세스 속에서 AI를 단순히 사용하는 방법이 아니라, 실무 개발자가 어떤 기준으로 판단하고 문제를 해결하는지를 함께 배워나간다. 실제 프로젝트를 기반으로 전개되는 흐름을 따라가다 보면 마치 현업 개발팀의 사고 과정을 옆에서 직접 지켜보는 듯한 몰입감을 느낄 수 있을 것이다. 이 책과 함께 ‘AI 시대에 제대로 AI를 부려먹는 법’을 가장 쉽게 깨우쳐 보자.