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상품 규격 정보
| ISBN | ISBN-13 : 9788958974635 |
|---|---|
| 쪽수 | 368쪽 |
| 크기 | 기타 규격 |
| 제품구성 | 단행본 |
이 책이 속한 분야
- 컴퓨터/IT > 컴퓨터언어
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책 소개
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이 책은 파이썬 초보 사용자도 데이터 분석을 할 수 있게 구성한 책입니다. 데이터 분석의 개념을 자연스럽게 익히고 흥미를 느낄 수 있는 주제로 실제 데이터를 선정하여 데이터 분석 실습을 해보는 과정을 통해 데이터 분석의 기본을 배운 후 다양한 머신러닝 융합 프로젝트를 통해 문제를 해결해 보는 데이터 과학 실습서입니다.
이 책은 실습을 바탕으로 데이터 분석을 연습하는 제1부, 다양한 머신러닝 프로젝트를 수행하는 제2부로 나뉘어 있습니다.
제1부. 데이터 분석 연습하기 (*실습 환경: 주피터 노트북)
제1부에서는 데이터 분석을 수행하는 데 필수적인 도구인 파이썬에 초점을 맞추어 흥미로운 주제와 데이터를 활용해 데이터 처리, 시각화, 데이터 분석, 머신러닝 모델을 실습합니다.
★ 학습의 흥미를 이끄는 주제와 데이터
· 데이터 분석에 필요한 파이썬 기초 환경 구성, 판다스를 활용한 기초 통계 이해
· 맷플롯립·시본 등 라이브러리를 활용한 데이터 시각화
· FIFA 축구 선수 데이터, 국민건강보험공단 진료내역 데이터 등을 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA) 실습
· 아이스크림 판매량·다이아몬드 가격·와인 성분 데이터를 활용한 다양한 머신러닝 모델 실습
★ 데이터 과학 이론을 쉽게 학습할 수 있는 실습 위주의 워크북
· 주제별 예제 코드와 실행 결과, 설명 → chapter별 정리하기
· 연습 문제, 잠깐! Q&A
제2부. 데이터 과학 실전 프로젝트 수행하기 (*실습 환경: 구글 코랩)
제2부에서는 청소년 건강 데이터부터 농작물 정보, 이력서 데이터 등을 바탕으로 실생활에 적용할 수 있는 다양한 종류의 머신러닝 프로젝트를 수행하며, 웹 기반 애플리케이션, 워드 클라우드, 피지컬 컴퓨팅을 이용한 스마트팜 대시보드 등을 만들어봅니다.
★ 공공데이터 활용부터 피지컬 컴퓨팅 시스템 제작까지 융합형 프로젝트 수행
· 청소년 건강 관련 공공데이터를 활용한 흡연 시작 연령 예측 프로젝트 1
· 바이브코딩으로 감귤 당도 예측 앱 제작 프로젝트 2
· 워드 클라우드로 채용 영향 요인 분석 시각화 프로젝트 3
· 감자잎 질병 예측 스마트팜 대시보드 만들기 프로젝트 4
★ 예측부터 딥러닝까지 다양한 머신러닝 모델 제작
· 기상·농업 데이터를 활용한 감귤 당도 예측 프로젝트 2
· 캐글 이력서 데이터를 활용한 채용 여부 예측 이진분류 프로젝트 3
· 합성곱 신경망으로 손글씨 숫자 분류(딥러닝) 프로젝트 5