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[POD]중소기업의 AI 활용 실무

  • 배용일
  • 부크크
  • 2026년 06월 10일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791112213617
쪽수285쪽
크기A5(148mm X 210mm, 국판)
제품구성POD : 주문형 출판 (Publish on Demand)

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AI추천 이유

책 소개
이 책은 다년간 스마트공장 구축 현장에서 DX 멘토로 활동해 온 저자가 보고 듣고 배운 사례들 중 중소기업과 소상공인을 중심으로 정리한 실무 지침서다. 화려한 기술 담론이나 추상적인 구호 대신, 중소기업이 제한된 자원 안에서 실제로 실행할 수 있는 방법에 초점을 맞추었다. 특히 올해부터 중소기업의 AI 확산을 위해 활동하는 AI 훈련코치 가운데 현장 경험이 적어 시작 단계에서 어려움을 겪는 분들에게, 사례 중심의 지침서로 작은 도움이라도 드리고자 이 책을 썼다.
책은 네 부분으로 구성된다. 먼저 중소기업이 처한 AI 도입의 현실과 한계를 진단하는 방법을 설명하고, 도입에 앞서 점검해야 할 준비도를 살핀다. 이어 단계별 AX(AI 전환) 추진 전략, 투자비용 검증, 인프라 선택, 기밀 보안, 정부 지원사업 활용과 서류 작성, 공급기업 선정에 이르는 의사결정 과정을 다룬다. 또한 월정액 AI 도구부터 생성형·분석형·피지컬 AI의 실무 적용, 에이전트 기반 업무 자동화, 파이썬 자동화 실습까지 현장에서 바로 쓸 수 있는 도구 활용법을 단계별로 안내한다. 마지막으로 지원, 생산·품질, 물류, 영업·마케팅, 소상공인 등 부문별 실제 적용 사례를 통해 각 업무 현장에 맞는 접근법을 구체적으로 제시한다.
이 책이 권하는 방향은 분명하다. 가장 반복적이고 시간이 많이 드는 업무 하나에서 작게 시작하고, 그 성과를 검증한 뒤 조직 전반으로 확대해 나가는 것이다. AI 전환을 고민하는 중소기업 경영자와, 현장에서 길을 찾는 AI 훈련코치 모두에게 실질적인 길잡이가 되어 줄 것이다.
목차
CONTENTS

Prologue : AI가 중소기업의 답이다/15

PART 01 ∙ AI, 우리 회사의 현실은?
Chapter 01 ∙ 중소기업과 AI의 역설/23
Chapter 02 ∙ AI 시대, 중소기업의 한계/30
Chapter 03 ∙ 정보 비대칭의 전쟁터/36
Chapter 04 ∙ AI 실패 사례 및 오답 노트/42
Chapter 05 ∙ AI 도입 전 준비도 진단/51

PART 02 ∙ 중소기업의 AX 성공 전략
Chapter 06 ∙ 단계별 AX 추진 전략/63
Chapter 07 ∙ AI 투자비용 검증/68
Chapter 08 ∙ AI 인프라 선택 전략/73
Chapter 09 ∙ AI 기밀 보안 실무/79
Chapter 10 ∙ 정부 지원사업 활용 전략/91
Chapter 11 ∙ 지원사업 서류 작성법/98
Chapter 12 ∙ 공급기업 선정 전략/105

PART 03 ∙ AI 도구 실무 활용 가이드
Chapter 13 ∙ 월정액 AI 도구 활용법/117
Chapter 14 ∙ 생성형 AI 활용 실무/124
Chapter 15 ∙ 분석형 AI 활용 실무/134
Chapter 16 ∙ 피지컬 AI 도입 실무/143
Chapter 17 ∙ 에이전트 AI 업무 자동화/152
Chapter 18 ∙ 현장 AI 활용 가이드/161
Chapter 19 ∙ 파이썬 업무 자동화 실습/169

PART 04 ∙ 중소기업 부문별 AI 활용 사례
Chapter 20 ∙ 지원 부문의 AI 활용/183
Chapter 21 ∙ 생산ㆍ품질 부문의 AI 활용/193
Chapter 22 ∙ 물류 부문의 AI 활용/218
Chapter 23 ∙ 영업ㆍ마케팅 부문의 AI 활용/236
Chapter 24 ∙ 소상공인의 AI 활용/253
저자 소개
저자 : 배용일
경영컨설팅학 박사(기술경영)로, 현재 템스(TEMS) 경영컨설팅 대표컨설턴트로 활동하고 있다. 성균관대학교 법학과를 졸업하고 같은 대학 경영대학원에서 노사관계학으로 석사 학위를, 대전대학교에서 경영컨설팅학 박사 학위를 받았으며, KAIST ESG 최고경영자과정을 수료했다.
한국타이어 본사와 공장에서 20여 년간 법무·총무·인사노무·교육·품질경영 및 생산지원 업무를 수행하고 국내영업본부 지점장으로서 영업·마케팅까지 경영 전반을 두루 거친 후 퇴직하였다. 이후 경영지도사 자격과 대한민국산업현장교수 위촉을 시작으로 2015년부터 중소기업 컨설팅에 전념해 왔다.
특히 품질경영과 디지털 전환 분야에서 폭넓은 실무를 쌓았다. 스마트제조혁신추진단 DX 멘토로서 다수 중소기업의 스마트공장 구축과 수준진단, 스마트공장 역량강화 프로젝트를 수행했고, 한국폴리텍대학 외래교수로 반도체장비 품질관리를 강의하고 있다. ISO 9001·14001·45001 선임심사원, 빅데이터전문가, ESG 경영심사원 등 다양한 자격을 보유하고 있으며, 우수컨설턴트상(한국경영기술지도사회)과 NCS 우수컨설턴트(한국산업인력공단) 등을 수상했다.
2026년에는 중소기업 AI 훈련코치와 AI컨설턴트 1급 자격을 취득하며 활동 영역을 인공지능으로 넓혔다. 제조·품질·DX 현장에서 쌓은 경험을 토대로, 중소기업이 제한된 자원 안에서 AI를 실질적으로 도입하고 성과를 거둘 수 있도록 돕는 일에 힘을 쏟고 있다. 저서로 『바람직한 노사관계』(1997), 『영업전략』(2016) , ESG경영의 이해와 실제』(공저, 2023), 자전적 에세이 『알면 쉽고 모르면 어렵다(2026)』등이 있다.
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