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[POD]AI・ML 직군 면접 가이드북

  • 이동진
  • 부크크
  • 2026년 06월 09일
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상품 규격 정보
상품상세정보
ISBNISBN-13 : 9791112212641
쪽수339쪽
크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
제품구성POD : 주문형 출판 (Publish on Demand)
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  • 컴퓨터/IT > 컴퓨터일반
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AI추천 이유

책 소개
AI/ML 면접은 기술 개념을 단순히 암기하는 과정이 아니라, 문제를 이해하고 자신의 경험과 판단을 구조적으로 설명하는 과정입니다.

이 책은 AI/ML 직군 면접을 준비하는 지원자를 위한 실전형 가이드입니다. 머신러닝과 딥러닝 기초부터 LLM, Foundation Model, Multimodal AI, Generative AI, Computer Vision, RAG, Agent, MLOps, System Design까지 주요 기술 영역별 질문을 정리했습니다. 또한 코딩 테스트, 라이브 코딩, 과제 전형, 프로젝트 질의응답, 인성 면접과 임원 면접까지 AI/ML 채용 전형 전반을 함께 다룹니다.

각 질문은 정답 문장을 외우기보다, 개념 정의, 작동 원리, trade-off, 실무 사례, 본인의 프로젝트 경험으로 답변을 확장할 수 있도록 구성했습니다.

AI/ML 취업을 준비하는 입문자, 이직을 준비하는 주니어·미드레벨 엔지니어, Research Engineer·ML Engineer·AI Application Engineer·MLOps Engineer 포지션을 목표로 하는 지원자에게 적합한 책입니다.
목차
1부. AI/ML 직군과 면접 준비 전략
Part 1. 이 책의 활용 방법과 답변 전략
Part 2. AI/ML 직군 취업 준비와 전형 전략

2부. AI/ML 기초 역량 질문
Part 3. AI/ML 기초 개념
Part 4. 수학과 통계
Part 5. 모델 학습, 데이터와 평가

3부. AI 도메인 심화 질문
Part 6. LLM과 Foundation Model
Part 7. Multimodal과 Omni Model
Part 8. 이미지·비디오·3D 생성 AI
Part 9. Computer Vision과 Perception AI
Part 10. Video, Audio와 Time Series
Part 11. Robotics, RL과 Physical AI

4부. AI 시스템·실무·종합 면접 질문
Part 12. RAG, Search와 Knowledge Systems
Part 13. Agent와 Applied AI Systems
Part 14. AI Engineering, MLOps와 Serving
Part 15. Programming, Data와 System Design
Part 16. 프로젝트, 실무 판단과 AI 활용 역량
Part 17. 인성 면접과 임원 면접
이 책을 마치며
저자 소개
저자 : 이동진
전자공학을 전공하고 컴퓨터 비전 분야에서 석사과정을 밟으며 AI와 컴퓨터 비전 분야의 전문성을 쌓았다. 이후 카카오에서 AI/ML 리서치 엔지니어로 근무하며 데이터를 고도화하고 사용자 경험을 향상시키는 비전 기술을 개발했다. 현재는 IT 플랫폼 기업의 AI 조직에서 비전 기반 파운데이션 모델 개발에 집중하고 있으며, 이러한 과정에서 얻은 경험과 시행착오를 정리해 글로 남기고 인스타그램과 블로그를 통해 AI/ML 관련 정보와 인사이트를 나누고 있다.
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