[목 차]
프롤로그 산업현장에서 정부청사로
PART 1 AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까?
Chapter 01 우리 아이, AI 시대에 어떻게 가르쳐야 할까요?
_AI는 어떻게 답을 만들어 낼까요?
_AI는 친구도, 선생님도, 신도 아닙니다
_질문을 잘하면 답이 달라집니다
_AI는 왜 자신 있게 틀릴까요?
_코딩 학원 하나로는 부족합니다
_부모가 함께 질문을 다듬어야 합니다
_자기 분야에 AI를 더하는 아이가 강해집니다
Chapter 02 AI가 업무에 들어오면, 나는 무엇을 배워야 할까요?
_AI 에이전트는 어떻게 일하는 팀원일까요?
_기획, 행정, 마케팅, 영업은 어떻게 바뀔까요?
_오늘 보낼 메일 한 통부터 시작해도 됩니다
_AI에 쫓기는 사람과 AI를 부리는 사람
_혼자 앞서가면 회사는 바뀌지 않습니다
_베테랑의 안목은 AI 시대에 더 중요해집니다
Chapter 03 AI 시대, 지금 창업하면 너무 늦은 걸까요?
_빅테크 기업이 못 들어가는 골목이 있습니다
_한국 시장에 특화된 작은 AI의 기회
_지금은 1인 창업의 진입 장벽이 가장 낮은 때입니다
_스탠다드에너지와 소바젠이 보여 준 가능성
_GPU, 자금, 동반자, 해외 진출의 발판은 어떻게 찾을까요?
_AI 도구가 창업 팀의 빈자리를 메웁니다
_사업계획서 첫 장에 먼저 적어야 할 것들
_다시, 책상 위 사업계획서를 펼칠 시간입니다
PART 2 대한민국에 '우리 AI'가 필요한 이유
Chapter 04 회사 자료를 AI에 넣어도 정말 괜찮을까요?
_규칙이 없으면 활용도 멈춥니다
_AI 기본법은 무엇을 정했을까요?
_위험이 큰 영역에는 더 엄격한 기준이 필요합니다
_AI가 만든 결과, 책임은 누가 질까요?
_회사 책상에서 가장 자주 받는 질문들
_규칙이 있어야 안심하고 쓸 수 있습니다
Chapter 05 미국·중국이 다 가져가는 AI 전쟁, 한국은 버틸 수 있을까요?
_메모리 반도체가 한국의 출발점입니다
_GPU 26만 장은 왜 중요할까요?
_데이터센터와 전력 인프라가 AI 경쟁을 좌우합니다
_스타트업과 연구자도 GPU를 빌려 쓸 수 있어야 합니다
_AI 데이터센터가 필요한 진짜 이유
_한국은 고래가 아니라 강소국 서퍼로 경쟁합니다
Chapter 06 그냥 챗GPT를 쓰면 되는데 왜 우리만의 AI가 필요한가요?
_해외 AI에만 기대면 무엇이 위험할까요?
_AI, 전장의 신경망으로 자리 잡다
_한국어와 한국의 제도를 아는 AI가 필요합니다
_독파모 컨소시엄은 왜 만들어야 할까요?
_AI 시대의 전략, 무빙 타깃
_풀스택 AI는 두뇌와 몸을 함께 갖추는 일입니다
_국내 연구자가 성장하는 AI 생태계가 필요합니다
_말이 아니라 결과로 보여 준 독파모의 첫 무대
_글로벌 AI 경쟁에서 주도권을 잃지 않으려면
PART 3 편리함 뒤에 숨어 있는 AI의 위협
Chapter 07 AI 때문에 부자만 더 부자가 되는 것은 아닐까요?
_기술 격차가 일상 격차로 변하는 순간
_AI 시대의 새로운 불평등
_같은 지역 안에서도 접근성이 다릅니다
_누구도 디지털 문턱 앞에 머물러서는 안 됩니다
_모두의 AI는 구호가 아닌 인프라입니다
_AI 시대에도 기회의 출발선은 필요합니다
Chapter 08 딥페이크에 가짜 뉴스까지, 이제 무엇을 믿어야 할까요?
_딥페이크는 한 사람의 삶을 무너뜨릴 수 있습니다
_세계가 책임을 함께 논의하기 시작했습니다
_선거 딥페이크는 민주주의를 흔듭니다
_생성 기술과 탐지 기술은 끝없이 경쟁합니다
_AI 생성물 표시 의무는 왜 필요할까요?
_최종 판단은 이용자의 문해력에서 나옵니다
_공유하기 전에 멈추는 3초가 필요합니다
Chapter 09 AI 시대의 해킹과 정보 유출, 제 정보는 안전할까요?
_일상의 보안 습관이 개인정보를 보호합니다
_공격이 AI로 빨라진 시대, 방어도 AI여야 합니다
_통신사 침해 사고가 남긴 교훈
_보안 대책은 계속 갱신되어야 합니다
_보안은 결국 작은 습관에서 시작됩니다
_화이트해커와 보안 인재 양성이 더 필요합니다
_끝없이 바뀌는 사이버 위협을 따라잡는 방법
PART 4 우리의 일상을 바꾸는 AI
Chapter 10 AI가 공장에 들어오면 제 일자리는 사라질까요?
_피지컬 AI가 제조 현장에 들어오고 있습니다
_왜 하필 공장이 먼저 바뀔까요?
_사람을 밀어내는 기술인가, 살리는 기술인가
_전북과 경남에서 이미 시작된 변화
_데이터, 기술, 사람이 함께 움직여야 합니다
_기업이 데이터를 쉽게 내놓지 못하는 이유
_결국 사람이 없으면 기술도 발전할 수 없습니다
_피지컬 AI가 바꾸는 공장의 하루
_일자리가 사라지는 것이 아니라 일의 방식이 바뀝니다
_피지컬 AI는 여러 기술이 결합된 것입니다
_그래서, 제 자리는 어떻게 되나요?
Chapter 11 의료 AI가 생기면 병원 가는 일이 덜 무서워질까요?
_한국 의료에 특화된 AI가 필요한 이유
_AI 영상 판독은 어떻게 진단을 보조할까요?
_수술 보조 로봇과 정밀 의료의 가능성
_웨어러블 AI가 일상 건강을 관리하는 시대
_신약을 기다리던 시간이 짧아진다면
_AI가 바이오 연구를 앞당깁니다
_환자가 실제로 체감하는 의료 AI의 변화
Chapter 12 막대한 AI 예산은 제 일상에 어떻게 반영되나요?
_공공 업무에도 AI 에이전트가 들어옵니다
_공공 AI 앞을 막는 절차의 벽
_장바구니와 세금 상담, 인허가가 달라집니다
_바다와 약국, 경찰청과 아이의 스마트폰까지
_생활 편의성과 사회 안전망을 함께 넓히는 일
_식탁 위에 닿는 AI 예산의 변화
Chapter 13 국방·농업·돌봄·교통·금융은 AI로 얼마나 달라질까요?
_미래 안보는 데이터의 속도가 결정합니다
_농사도 데이터로 짓는 시대가 옵니다
_돌봄 AI는 노인과 아이를 어떻게 도울까요?
_도로가 스스로 생각하기 시작합니다
_AI 시대에도 금융의 신뢰를 지키는 방법
_산업, 공공, 지역을 AI로 다시 설계하다
_국방과 농업, 돌봄의 변화가 일상에 스며들 때
Chapter 14 5년 뒤, AI와 함께하는 하루는 어떤 모습일까요?
_5년 뒤를 묻는 두 가지 질문
_AI가 돌려주는 업무 시간
_AI의 창작물과 사람의 선택
_AGI라는 단어 앞에서 멈춰 생각해야 할 것
_그래도 AI는 자주 틀립니다
_몸으로 배우는 AI 교육과 보조 기술
_일상 속 AI와 의사소통 보조 기술
_기술보다 중요한 것은 'AI 기본사회를 어떻게 만들 것인가'입니다
_5년 뒤 다시 만나는 가족의 식탁
에필로그 몰라서 오는 두려움은 알게 되면 사라진다
"걱정 마세요"라는 답은 이제 지겨운 당신이
정말 묻고 싶었던 질문들
아이에게 코딩 학원을 보내야 할까요, 아니면 다른 걸 가르쳐야 할까요? 마흔 넘은 직장인은 AI 앞에서 무엇부터 손대야 할까요? 거래처 회의록, 챗봇 입력창에 그냥 붙여 넣어도 괜찮을까요? 챗GPT 하나면 충분할 것 같은데, 왜 자꾸 '한국형 AI'가 필요하다고 할까요? AI를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 격차, 결국 부의 격차로 이어지는 건 아닐까요? 딥페이크와 가짜뉴스가 뒤섞인 타임라인에서 우리는 뭘 믿어야 할까요? 공장도, 병원도, 주민센터도, 돌봄도, 버스와 지하철까지, AI는 이 모든 걸 대체 어디까지 바꿔놓을까요?
"그래서 지금 우리는 뭘 알아야 할까요?"
『AI가 두려운 당신에게』는 이 질문에 답합니다. 초거대 AI '엑사원'을 직접 개발하고 지금은 과학기술정보통신부에서 대한민국 AI 정책을 총괄하는 배경훈 부총리가 AI란 기술 앞에서 떨고 있는 우리에게 직접 답을 건넵니다.
이 책은 저자가 현장에서 가장 많이 받아온 질문에서 출발합니다. 그 물음을 현장에서 하나씩 풀어가며, 불가능해 보이던 일을 조금씩 가능하게 만든 경험을 풀어냅니다. 그래서 이 책은 "AI를 이렇게 쓰라”는 간단한 이야기로 마치지 않습니다. 한국이 왜 고래가 아니라 '강소국 서퍼'로 경쟁해야 하는지부터, 열두 살 아이와 여든 넘은 어르신이 나란히 줄 서서 기다리던 AI 체험 현장까지, 기술과 정책과 사람을 한 줄에 엮어 설명합니다.
책 내내 가리키는 두려움은 하나, 모를 때 커지는 두려움입니다. 두려움은 대개 알지 못할 때 커집니다. 그러나 이해가 깊어질수록 두려움은 가능성으로 바뀝니다. 몰라서 오는 두려움은 알게 되면 사라집니다.